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Dinámica de la molécula más importante de la vida: el ADN. I. Modelos lineales y no lineales
Ciencia Ergo Sum, 2005 En este artículo se revisan los modelos más simples para la molécula más importante dela vida: el ADN. Se estudian las excitaciones colectivas y paulatinamente van incorporándose en elanálisis cualidades complejas de la molécula. Esto conlleva al estudio
Lorena Ramírez Reyes +3 more
doaj
¿Qué son los modelos lineales generalizados (GLM)?
Proyecciones (Antofagasta), 2018 Se define la clase de modelos llamados "Modelos Lineales Generalizados" compuestos de componentes sistemática y aleatoria. La componente aleatoria especifica que la distribución de las observaciones, pertenece a la familia exponencial. La componente sistemática es lineal o una transformación de ella es lineal.
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Aplicación de las Redes Neuronales en Medicina
Revista de la Facultad de Medicina, 1999 Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos que pueden ser entrenados para aprender relaciones no lineales entre un conjunto de datos de entrada y un conjunto de datos de salida.
Alberto Delgado
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Estimación de modelos econométricos inherentemente lineales y no lineales.
, 2000 "The properties are analyzed of the maximum likelihood estimators and of least squares when the size of sample is sufficiently large. The not lineal problem of estimation through two methods iteratives is undertaken, besides a numerical exercise is included to illustrate the techniques and procedures studied."
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Neuronas de Integración y Disparo: Modelos Lineales
, 2011 Monografía sobre modelos lineales de neuronas de integración y disparo (65 páginas).
Carrillo Calvet, Humberto +2 more
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ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN MODELOS NO LINEALES: ALGORITMOS Y APLICACIONES
Revista EIAEn este artículo se muestran diferentes algoritmos para estimar parámetros en modelos no lineales. Se aplican primeramente a una base de datos de problemas clasificados difíciles.
Óscar Cornejo Zúñiga +1 more
doaj
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones ...
MUNIR ANDRÉS JALIL, MARTHA MISAS
doaj
Dyna, 2010 En este artículo se presenta el desarrollo de un método de diagnóstico de fallas para sistemas no lineales representado por el enfoque de múltiples modelos.
MANUEL ADAM MEDINA +4 more
doaj
DEL MODELO LINEAL BAJO ANÁLISIS DE VARIANZA
, 1995 Este artículo técnico aborda la importancia crítica del Análisis de Varianza (ANOVA) y el diseño experimental en la investigación agropecuaria. El autor expone los fundamentos teóricos para el control de variables y la validación de hipótesis, enfatizando que la precisión en la medición y la correcta elección del diseño estadístico son determinantes ...
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