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Identificação de instrumentos musicais utilizando redes neurais artificiais

Revista Liberato, 2019
Este artigo apresenta um sistema capaz de identificar instrumentos musicais através do som, utilizando para isso uma rede neural artificial criada no MATLAB (MATWORK, 2008). O sistema apresentado permite a identificação de três instrumentos diferentes, utilizando como informação de entrada a Transformada de Fourier de diferentes notas musicais de cada ...
de Farias, Anderson Jean, Linden, Jorge Fernando, Ternus, Marcio Alessandro, de Souza, João Olegário O.   +3 more
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Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos

Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2013
O objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar duas categorias de modelos de crescimento e produção em plantios comerciais de eucalipto. Para isso, foram ajustados um modelo de crescimento e produção para povoamento e outro para árvore individual, por ...
Renato Vinícius Oliveira Castro, Carlos Pedro Boechat Soares, Fabrina Bolzan Martins, Helio Garcia Leite   +3 more
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Avaliação da depleção linfóide folicular da Bursa de Fabricius: uma metodologia alternativa utilizando análise digital de imagem e redes neurais artificiais [PDF]

, 2010
Fifty Bursa of Fabricius (BF) were examined by conventional optical microscopy and digital images were acquired and processed using Matlab® 6.5 software.
FALLAVENA, Luiz C.B., MORAES, Hamilton L.S., MORAES, Lucas B., OSÓRIO, Fernando S., SALLE, Carlos T.P., SALLE, Felipe O., SANTOS, Luciana R., SOUZA, Guilherme F.   +7 more
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Redes Neurais Artificiais para Detecção de Web Spams

Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2012), 2012
Web spam tem se tornado um problema frequente na vida dos usuários da Internet, provocando prejuízos pessoais e economicos. Vários métodos vem sendo propostos para detecção de web spam, porém a alta velocidade de aperfeiçoamento das técnicas usadas pelos spammers exige que os métodos de classificação sejam cada vez mais genéricos e eficientes.
Renato M. Silva, Tiago A. Almeida, Akebo Yamakami   +2 more
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Identificação de ácidos graxos provenientes do açaí em misturas submetidas ao processo de microfiltração tangencial por meio de Redes Neurais Artificiais

CQD Revista Eletrônica Paulista de Matemática
O presente artigo propõe a utilização de redes neurais artificiais como uma ferramenta alternativa para classificar misturas de ácidos graxos provenientes do açaí submetidas ao processo de microfiltração tangencial.
Matheus Nonis Passerini, Érica Regina Filletti   +1 more
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PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)

Colloquium Exactarum, 2021
As redes neurais artificiais (RNA), são modelos computacionais inspiradas na forma de trabalho do sistema nervoso dos seres vivos, esses modelos podem ser utilizados para processamento e classificação de dados e aplicações, tais como previsão de séries e
Bruno Parpinelli Bonfim, Rafael Bratifich, Marcelo Marques da Silva, Hugo Gomes Silva   +3 more
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Aplicação de redes neurais artificiais para estimação da altura de povoamentos equiâneos de eucalipto

Revista Árvore, 2013
Este trabalho teve como objetivos aumentar a precisão das estimativas de altura de árvores e diminuir a necessidade de aferição da altura em campo, levando à redução dos custos no inventário florestal através da construção e validação de um modelo de ...
Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Daniel Henrique Breda Binoti, Helio Garcia Leite   +2 more
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Avaliação de estratégias de modelagem guiada por dados para previsão de vazão em rio sergipano

Revista Ambiente & Água, 2014
Dentre as várias técnicas de previsão de vazão, os modelos guiados por dados (DDMs: data-driven models) estão sendo muito utilizados. Estes se baseiam num banco de dados formado pelos registros históricos das variáveis de entrada (precipitação e vazão) e
José Rafael Santana Santos, Alcigeimes Batista Celeste   +1 more
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Impactos do fenômeno ENOS sobre a temperatura no Brasil. [PDF]

, 2013
Neste trabalho, a variabilidade das temperaturas máximas e mínimas mensais de 265 estações convencionais, componentes do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP do INMET), nos últimos 50 anos, foi relacionada com as variações do ...
GUIMARAES, D. P., REIS, R. dos
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Iterative Application of the aiNET Algorithm in the Construction of a Radial Basis Function Neural Network [PDF]

, 2008
This paper presents some of the procedures adopted in the construction of a Radial Basis Function Neural Network by iteratively applying the aiNET, an Artificial Immune Systems Algorithm.
Bastos, Rogério Cid, Gauthier, Fernando Ostuni, Igarashi, Wagner, Medeiros, Luciano Frontino de, Rautenberg, Sandro, Todesco, José Leomar   +5 more
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