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Aplicación de un modelo de redes neuronales en la identificación del daño estructural en un puente vehicular [PDF]

, 2008
En este artículo se presenta el desarrollo y aplicación de un modelo de redes neuronales en la detección del daño estructural a flexión en las trabes de un puente vehicular.
GONZALEZ PEREZ, CARLOS ALBERTO, GONZALEZ PEREZ, CARLOS ALBERTO, VALDES GONZALEZ, JESUS, VALDES GONZALEZ, JESUS   +3 more
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Complejidad en redes neuronales - retropropagación

Revista de Tecnología, 2018
Este artículo muestra una forma para aplicar el concepto de complejidad a redes neuronales artificiales, particularmente a las que utilizan el método backpropagation. Apoyados en el principio hologramático del pensamiento complejo se encontró un método para preparar los datos de entrada a la red neuronal de acuerdo con los valores esperados de las ...
openaire   +2 more sources

FORECASTING TIME SERIES WITH NEURAL NETWORKS: AN APPLICATION TO THE COLOMBIAN INFLATION PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES CON REDES NEURONALES: UNA APLICACIÓN A LA INFLACIÓN COLOMBIANA

Revista Colombiana de Estadística, 2006
Evaluating the usefulness of neural network methods in predicting the Colombian Inflation is the main goal of this paper. The results show that neural networks forecasts can be considerably more accurate than forecasts obtained using exponential ...
Santana Juan Camilo
doaj  

Redes neuronales artificiales (RNA) a la luz de las relaciones entre la inteligencia y la voluntad humanas en Santo Tomás de Aquino

Perseitas
El conocimiento humano es una realidad difícil de abordar debido a que involucra distintas facultades, tanto cognoscitivas como apetitivas, en las que intervienen procesos biológicos y espirituales.
Manuel Ocampo Ponce
doaj   +1 more source

Treatment of individual predictors with neural network algorithms improves Global Registry of Acute Coronary Events score discrimination. [PDF]

Arch Cardiol Mex, 2021
Borracci RA, Higa CC, Ciambrone G, Gambarte J.   +3 more
europepmc   +1 more source

Identificación de sistemas dinámicos utilizando redes neuronales RBF

Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2007
La identificación de sistemas complejos y no-lineales ocupa un lugar importante en las arquitecturas de neurocontrol, como por ejemplo el control inverso, control adaptativo directo e indirecto, etc. Es habitual en esos enfoques utilizar redes neuronales “feedforward” con memoria en la entrada (Tapped Delay) o bien redes recurrentes (modelos de Elman o
Gachet Páez, Diego, Valverde Gil, Ricardo   +1 more
openaire   +5 more sources

Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales [PDF]

, 2012
Este trabajo de tesis es motivado por el conocimiento de la dinámica nerviosa y las relaciones básicas con las redes neuronales artificiales, problema fundamental de la biofísica y la tecnología contemporánea.
Medina Arce, Yineth, Vera Cuenca, Jasmidt   +1 more
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Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones

Ciencias Holguín, 2015
En este trabajo se realiza una revisión y análisis de las principales teorías ymodelos que abordan la predicción de la insolvencia. Las redes neuronales sonun instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años ...
Marcia Margarita Lastre - Valdés
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Redes Neuronales Artificiales

Revista de Educación Matemática, 2009
Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas.
Claudio Javier Tablada, Germán Ariel Torres   +1 more
doaj  

Overfitting control inside cascade correlation neural networks applied to electricity contract price prediction [PDF]

, 2015
Prediction of electricity prices is considered a difficult task due to the number and complexity of factors that influence their performance, and their relationships.
Sánchez S, Paola A, Velásquez H, Juan D, Villa G, Fernán A   +2 more
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