Results 121 to 130 of about 1,552,329 (322)
Treatment of individual predictors with neural network algorithms improves Global Registry of Acute Coronary Events score discrimination. [PDF]
Arch Cardiol Mex, 2021 Borracci RA +3 more
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, 2023 Desde 1956 cuando en la conferencia de Darmouth se mostró al mundo informático la inteligencia artificial como una alternativa eficaz para la solución de problemas lo suficientemente complejos como para que los realicen las personas e inclusive los algoritmos tradicionales.
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Revista Colombiana de Estadística, 2006 Evaluating the usefulness of neural network methods in predicting the Colombian Inflation is the main goal of this paper. The results show that neural networks forecasts can be considerably more accurate than forecasts obtained using exponential ...
Santana Juan Camilo
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Complejidad en redes neuronales - retropropagación
Revista de Tecnología, 2018 Este artículo muestra una forma para aplicar el concepto de complejidad a redes neuronales artificiales, particularmente a las que utilizan el método backpropagation. Apoyados en el principio hologramático del pensamiento complejo se encontró un método para preparar los datos de entrada a la red neuronal de acuerdo con los valores esperados de las ...
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Implementación de un sistema de captura de gestos usando un leap motion y redes neuronales para su clasificación [PDF]
, 2017 Se describe a continuación el proceso llevado a cabo para la implementación de un sistema de captura de gestos usando un sensor propietario y redes neuronales, el prototipo se construyó usando tecnologías web y algunos frameworks para javascript junto ...
Muñoz García, Gabriel Isaac
core
PerseitasEl conocimiento humano es una realidad difícil de abordar debido a que involucra distintas facultades, tanto cognoscitivas como apetitivas, en las que intervienen procesos biológicos y espirituales.
Manuel Ocampo Ponce
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Identificación de sistemas dinámicos utilizando redes neuronales RBF
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2007 La identificación de sistemas complejos y no-lineales ocupa un lugar importante en las arquitecturas de neurocontrol, como por ejemplo el control inverso, control adaptativo directo e indirecto, etc. Es habitual en esos enfoques utilizar redes neuronales “feedforward” con memoria en la entrada (Tapped Delay) o bien redes recurrentes (modelos de Elman o
Gachet Páez, Diego +1 more
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Evaluation of a Fall Alerting System based on a Convolutional Deep Neural Network [PDF]
, 2019 Artículo sobre detección de caídas con redes neuronales profundasOwing to the effects of falls on quality of life of the elderly, automatic fall detection systems (FDS) have become a key research topic in the ambit of telecare.
Casilari-Pérez, Eduardo +2 more
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Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones
Ciencias Holguín, 2015 En este trabajo se realiza una revisión y análisis de las principales teorías ymodelos que abordan la predicción de la insolvencia. Las redes neuronales sonun instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años ...
Marcia Margarita Lastre - Valdés
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Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann LSL con redes neuronales y modelos de regresión no lineal [PDF]
, 2013 Objetivo. Modelar la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL utilizando modelos no lineales (MNL), no lineales mixtos (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Materiales y métodos.
Luis Galeano-Vasco, Mario Cerón-Muñoz
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