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Redes neuronales artificiales

2023
A través de esta guía el estudiante profundizará en conceptos sobre redes neuronales artificiales como algoritmo de inteligencia computacional para la predicción. Esta guía práctica describe cómo aplicar el concepto de una red perceptrón mediante el uso de Python en un ejercicio.
Yomaira Guzmán Paredes
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Scores de riesgo y redes neuronales en pacientes con insuficiencia cardíaca

Revista Argentina de Cardiología
Cómo citar este artículo: Juárez-Orozco LE. Scores de riesgo y redes neuronales en pacientes con insuficiencia cardíaca. Rev Argent Cardiol 2021;89:385-387.
Luis Eduardo Suárez-Orozco
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Convergencia tecnológica en educación: aprendizaje significativo, redes neuronales y metaverso

Ciencias Sociales y Económicas
Este estudio investigó la convergencia entre el aprendizaje significativo, las redes neuronales artificiales y el metaverso en la educación del siglo XXI. El objetivo principal fue comprender cómo esta convergencia afectaba la experiencia educativa.
Geovanny Ruiz Muñoz
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Comparación de Estrategias de Control de Temperatura: Controlador PID y Redes Neuronales

Revista Científica Zambos
Temperature control in industrial processes is essential to ensure quality and efficiency in production. In this study, the performance of a traditional proportional-integral-derivative controller and a neural network-based controller in regulating the ...
Francisco Javier Carpio-Velasco   +1 more
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Uso de técnicas como la regresión y redes neuronales para anticipar el rendimiento del maíz

RECIMUNDO
El rendimiento del maíz es un factor crítico para la seguridad alimentaria y el desarrollo económico global, especialmente frente a desafíos como el cambio climático y el aumento de la población.
Carlos Arturo Carvajal Chávez
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Redes neuronales y biopotenciales musculares: Hacia un control más natural de prótesis mioeléctricas

INGENIERÍA INVESTIGA
La innovación tecnológica en el control de prótesis mioeléctricas es esencial para mejorar la funcionalidad de personas con discapacidad motora. Este estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema no invasivo de adquisición de señales ...
Gerson Moises Nizama Silva   +1 more
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Modelo de Clasificación de Tumores Cerebrales con redes Neuronales Convolucionales basado en Imágenes de Resonancia Magnética

Apuntes de Ciencia e Ingeniería
En este artículo se presenta la propuesta de un modelo de clasificación de tumores cerebrales utilizando redes neuronales convolucionales(CNN), basado en imágenes de resonancia magnética (IRM). La clasificación se realizó a partir de un conjunto de datos
Henry Telles Uribe
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Valparaíso, Chile

The Statesman’s Yearbook Companion, 2019
Pronóstico DE Demanda   +4 more
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Redes Neuronales Multi-SuperHiperGráficas: Una Generalización de las Redes Neuronales Multi-HiperGráficas

Graph theory provides a mathematical framework for modeling relationships among entities viavertices (nodes) and edges [1, 2]. A hypergraph extends this framework by allowing hyperedges to connectany number of vertices, thereby capturing complex multi-way interactions [3].
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Redes neuronales convolucionales en Python

Práctica del Máster de Metodología en la que se entrenan redes neuronales convolucionales para reconocer dígitos escritos manualmente. Para el desarrollo de los modelos se utilizó el framework Tensorflow de python.
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