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Application of a deep learning image classifier for identification of Amazonian fishes
Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 5, May 2023., 2023 To address the growing prevalence of large ecological datasets combined with a need for rapid species identification tools, we describe a novel application of a computer vision model, which is built to rapidly identify Amazonian fishes from captured image data.
Alexander J. Robillard +7 more
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Predicción de la evapotranspiración de referencia utilizando redes neuronales artificiales
CienciaUAT, 2023 La evapotranspiración de referencia (ETo) es una variable hidrológica de gran importancia en el manejo del riego. Su estimación se realiza con la ecuación de Penman-Montieth (PM), que requiere de muchas variables meteorológicas, las cuales, a veces, no ...
Raquel Salazar-Moreno +2 more
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The Photogrammetric Record, Volume 37, Issue 180, Page 385-409, December 2022., 2022 Among all stereo matching methods End‐to‐End (E2E) learning methods show that they can achieve the lowest and most frequent minimum errors, however, their performance drastically changes across different test‐sites, which indicates poor generalisation capabilities.
Hessah Albanwan, Rongjun Qin
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Modelo de pronóstico de cadena de suministro mediante redes neuronales
PÄDI Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 2023 Los inventarios en exceso afectan la cadena de suministro, haciéndola vulnerable y generando costos por obsolencia. Actualmente, se busca implementar herramientas que pronostiquen demandas de produccion y que impacten a los niveles de inventarios de la ...
Daniela Palafox-Palafox +4 more
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Using deep convolutional neural networks to forecast spatial patterns of Amazonian deforestation
Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 11, Page 2622-2634, November 2022., 2022 Abstract Tropical forests are subject to diverse deforestation pressures while their conservation is essential to achieve global climate goals. Predicting the location of deforestation is challenging due to the complexity of the natural and human systems involved but accurate and timely forecasts could enable effective planning and on‐the‐ground ...
James G. C. Ball +3 more
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Automated identification of diverse Neotropical pollen samples using convolutional neural networks
Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 9, Page 2049-2064, September 2022., 2022 Abstract Pollen is used to investigate a diverse range of ecological problems, from identifying plant–pollinator relationships to tracking flowering phenology. Pollen types are identified according to a set of distinctive morphological characters which are understood to capture taxonomic differences and phylogenetic relationships among taxa.
Surangi W. Punyasena +4 more
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Modelling in Science Education and Learning, 2021 <p class="p1">El aprendizaje automático brinda la capacidad de examinar conjuntos de datos masivos y descubrir patrones dentro de los datos sin depender de suposiciones a priori. Su aplicación al ámbito del deporte, que está experimentando un rápido crecimiento, se divide en modelos predictivos (programas de entrenamiento, resultados...) y ...
Sancho Barrios, Llorenç +2 more
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Redes neuronales aplicadas al control estadístico de procesos con cartas de control EWMA
Tecnura, 2023 Objetivo: Diseñar una red neuronal recurrente LSTM para predecir el valor promedio de la variable temperatura y evaluar así, la capacidad de la red para obtener valores similares a los cálculos del promedio móvil ponderado EWMA para mediciones ...
Ruth Milena Suárez Castro +1 more
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Revista UIS Ingenierías, 2023 El objetivo de este trabajo es la aplicación de una red neuronal artificial para la predicción de la fracción volumétrica (holdup) de flujo bifásico (aceite-agua) en un tubo en posición horizontal.
Andrey Felipe Casas-Pulido +2 more
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Segmentación de tejido cerebral mediante redes neuronales convolucionales basadas en U-Net
RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2023 La Resonancia Magnética (MRI, por sus siglas en inglés) es un método no invasivo que produce imágenes anatómicas volumétricas de alta resolución. Este método se utiliza comúnmente para diagnosticar diversas patologías cerebrales, como enfermedades ...
David Jiménez-Murillo +4 more
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