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Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 2023 El control de sistemas complejos se basa en resolver problemas en sistemas no lineales, los cuales generalmente son inestables. Un ejemplo de dicho sistema es el robot de auto equilibrio de dos ruedas, un problema típico en el área de modelado y control ...
Carlos Alberto Saldaña +4 more
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Oscillating neural circuits: Phase, amplitude, and the complex normal distribution
Canadian Journal of Statistics, Volume 51, Issue 3, Page 824-851, September 2023., 2023 Abstract Multiple oscillating time series are typically analyzed in the frequency domain, where coherence is usually said to represent the magnitude of the correlation between two signals at a particular frequency. The correlation being referenced is complex‐valued and is similar to the real‐valued Pearson correlation in some ways but not others.
Konrad N. Urban +3 more
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Modelo de pronóstico de cadena de suministro mediante redes neuronales
PÄDI Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 2023 Los inventarios en exceso afectan la cadena de suministro, haciéndola vulnerable y generando costos por obsolencia. Actualmente, se busca implementar herramientas que pronostiquen demandas de produccion y que impacten a los niveles de inventarios de la ...
Daniela Palafox-Palafox +4 more
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JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 21, Issue 8, Page 863-871, August 2023., 2023 Zusammenfassung Hintergrund Dermatologische Erkrankungen sind in allen Bevölkerungsgruppen weit verbreitet. Das betroffene Körperteil ist für ihre Diagnose, Therapie und Forschung von Bedeutung. Die automatische Identifizierung der abgebildeten Körperteile in dermatologischen Krankheitsbildern könnte daher die klinische Versorgung verbessern, indem sie
Sebastian Sitaru +7 more
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Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 2023 Las redes neuronales artificiales inspiradas en la biología humana, estructuradas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas en las funciones más elementales y están organizadas de una forma similar a la del cerebro humano.
Karina Castillo Martínez +3 more
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Application of a deep learning image classifier for identification of Amazonian fishes
Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 5, May 2023., 2023 To address the growing prevalence of large ecological datasets combined with a need for rapid species identification tools, we describe a novel application of a computer vision model, which is built to rapidly identify Amazonian fishes from captured image data.
Alexander J. Robillard +7 more
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Revista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle, 2023 El objetivo de este trabajo es desarrollar una herramienta de soporte a la decisión clínica para evaluar el resultado de la interacción de los medicamentos utilizados para tratar el SARS- CoV-2 y la coadministración de medicamentos para tratar ...
Alberto Alfonso Aguilar Lasserre +6 more
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The Photogrammetric Record, Volume 37, Issue 180, Page 385-409, December 2022., 2022 Among all stereo matching methods End‐to‐End (E2E) learning methods show that they can achieve the lowest and most frequent minimum errors, however, their performance drastically changes across different test‐sites, which indicates poor generalisation capabilities.
Hessah Albanwan, Rongjun Qin
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Using deep convolutional neural networks to forecast spatial patterns of Amazonian deforestation
Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 11, Page 2622-2634, November 2022., 2022 Abstract Tropical forests are subject to diverse deforestation pressures while their conservation is essential to achieve global climate goals. Predicting the location of deforestation is challenging due to the complexity of the natural and human systems involved but accurate and timely forecasts could enable effective planning and on‐the‐ground ...
James G. C. Ball +3 more
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Segmentación de tejido cerebral mediante redes neuronales convolucionales basadas en U-Net
RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2023 La Resonancia Magnética (MRI, por sus siglas en inglés) es un método no invasivo que produce imágenes anatómicas volumétricas de alta resolución. Este método se utiliza comúnmente para diagnosticar diversas patologías cerebrales, como enfermedades ...
David Jiménez-Murillo +4 more
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