Road pollution estimation using static cameras and neural networks [PDF]
Este artículo presenta una metodología para estimar la contaminación en carreteras mediante el análisis de secuencias de video de tráfico. El objetivo es aprovechar la gran red de cámaras IP existente en el sistema de carreteras de cualquier estado o ...
Deka, lipika +4 more
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Photo‐BQCA: Postiv allostere Modulatoren ermöglichen die optische Kontrolle des M1‐Rezeptors
Die ersten lichtschaltbaren allosterischen Modulatoren für Klasse A G‐Protein‐gekoppelte Rezeptoren (GPCRs), nämlich den muskarinischen Acetylcholinrezeptor (M1R), wurden basierend auf dem positive‐allosterischen Modulator BQCA entwickelt, wobei seine flachen SARs ausgenutzt wurden.
Hubert Gerwe +8 more
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Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales [PDF]
XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004El artículo aborda un novedoso método para la estimación de parámetros inherentes a procesos no lineales y de difícil medida utilizando masivamente redes neuronales entrenadas ...
Ferreiro García, Ramón +2 more
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Spatially explicit predictions using spatial eigenvector maps
Abstract In this paper, we explain how to obtain sets of descriptors of the spatial variation, which we call “predictive Moran's eigenvector maps” (pMEM), that can be used to make spatially explicit predictions for any environmental variables, biotic or abiotic. It unites features of a method called “Moran's eigenvector maps” (MEM) and those of spatial
Guillaume Guénard, Pierre Legendre
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IMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA DETECCIÓN DE LA PRESENCIA DE ENFERMEDADES EN EL CORAZÓN
A continuación por medio de dos métodos para la implementación de redes neuronales y una base de datos que presenta diferentes características de pacientes, algunos presentan algún tipo de enfermedad del corazón y otros no ...
José A. Avellaneda González +1 more
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Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito||Non-linear model for classification based on product-unit neural networks. An application to determine credit card risk [PDF]
El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP) como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje.
Martínez-Estudillo, F. J. +3 more
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This research provides actionable recommendations for beach management. The implementation of continuous monitoring of sea surface temperature and wind conditions will enable more accurate predictions of jellyfish distribution. Adaptive management strategies that respond dynamically to environmental data will help mitigate the impact of jellyfish ...
J. Castro‐Gutiérrez +2 more
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Búsqueda de parámetros sistemática en redes neuronales [PDF]
The main goal of this project is to design and implement a computer-aided systematic parameter search solution. After the project is completed, users should be able to systematically test the parameters of their neural network models in their computers ...
Busquiel Sanz, Christian Sengir
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning
Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua +2 more
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La predicción de precios de electricidad es considerada una tarea difícil debido a la cantidad y complejidad de los factores que influyen en su representación, y sus relaciones.
Fernán A Villa G +2 more
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