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Photo‐BQCA: Postiv allostere Modulatoren ermöglichen die optische Kontrolle des M1‐Rezeptors
Angewandte Chemie, Volume 136, Issue 47, November 18, 2024.Die ersten lichtschaltbaren allosterischen Modulatoren für Klasse A G‐Protein‐gekoppelte Rezeptoren (GPCRs), nämlich den muskarinischen Acetylcholinrezeptor (M1R), wurden basierend auf dem positive‐allosterischen Modulator BQCA entwickelt, wobei seine flachen SARs ausgenutzt wurden.
Hubert Gerwe +8 more
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Neuroscheme: un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales
Dyna, 2005 La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el
JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
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Redes neuronales en el diagnóstico del infarto agudo de miocardio
Revista Colombiana de Cardiología, 2014 Introducción: El infarto agudo de miocardio representa la primera causa de muerte no trasmisible en el mundo. Una de las herramientas que sirven como soporte a las decisiones en su diagnóstico son las redes neuronales, de las cuales se ha demostrado un ...
John J. Sprockel +3 more
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Spatially explicit predictions using spatial eigenvector maps
Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 11, Page 2129-2140, November 2024.Abstract In this paper, we explain how to obtain sets of descriptors of the spatial variation, which we call “predictive Moran's eigenvector maps” (pMEM), that can be used to make spatially explicit predictions for any environmental variables, biotic or abiotic. It unites features of a method called “Moran's eigenvector maps” (MEM) and those of spatial
Guillaume Guénard, Pierre Legendre
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Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito||Non-linear model for classification based on product-unit neural networks. An application to determine credit card risk [PDF]
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2007 El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP) como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje.
Martínez-Estudillo, F. J. +3 more
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Journal of Applied Ecology, Volume 61, Issue 9, Page 2244-2257, September 2024.This research provides actionable recommendations for beach management. The implementation of continuous monitoring of sea surface temperature and wind conditions will enable more accurate predictions of jellyfish distribution. Adaptive management strategies that respond dynamically to environmental data will help mitigate the impact of jellyfish ...
J. Castro‐Gutiérrez +2 more
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IMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA DETECCIÓN DE LA PRESENCIA DE ENFERMEDADES EN EL CORAZÓN
Redes de Ingeniería, 2012 A continuación por medio de dos métodos para la implementación de redes neuronales y una base de datos que presenta diferentes características de pacientes, algunos presentan algún tipo de enfermedad del corazón y otros no ...
José A. Avellaneda González +1 more
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning
Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 4, Page 779-790, April 2024.Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua +2 more
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Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw
Veterinary Dermatology, Volume 35, Issue 2, Page 138-147, April 2024.Background – Artificial intelligence (AI) has been used successfully in human dermatology. AI utilises convolutional neural networks (CNN) to accomplish tasks such as image classification, object detection and segmentation, facilitating early diagnosis.
Andrew Smith +7 more
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