Este proyecto se basa en el estudio de los algoritmos que conforman una red neuronal artificial. Para ello se estudia primero la teoría matemática que hay detrás, partiendo de los métodos clásicos de aproximación de funciones y evolucionando a su adaptación en las redes, mostrando especial atención al algoritmo de Backpropagation.
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Resolución de la ambigüedad mediante redes neuronales
La resolución de la ambigüedad léxica es una tarea importante dentro del procesamiento del lenguaje natural. En este trabajo, se presenta un nuevo enfoque basado en redes neuronales para aumentar la precisión en la tarea de desambiguación. Concretamente, se utiliza el algoritmo de aprendizaje basado en el modelo de Kohonen conocido con el nombre de ...
María Teresa Martín-Valdivia +2 more
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Inferencia Gramatical mediante redes neuronales
M. Asunción Castaño +2 more
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Advanced artificial intelligence in piRNA and PIWI-like protein research: A systematic review of recurrent neural networks, long short-term memory, and emerging computational techniques [PDF]
Reyes JS +6 more
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Predicción de proteínas con redes neuronales: Redes Feedforward vs. Redes Recurrentes
Predicción de proteínas con redes neuronales: Redes Feedforward vs.
Cárdenas Quintero, Beitmantt Giovanni
core
[Psychiatry as clinical neuroscience]. [PDF]
Jiménez-López JL.
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Classification of human epidermal growth factor receptor 2 expression in cancerous breast tissue through artificial intelligence [PDF]
Villota LV +3 more
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Redes neuronales de expresión facial
Introducción. La percepción de caras involucra una amplia red de conexiones entre regiones corticales y subcorticales que intercambian y sincronizan información a través de haces de sustancia blanca. Este preciso sistema de comunicación puede verse afectado tanto a través de las propias estructuras como por las vías que las conectan.
Gordillo, F. +5 more
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[Embryonic origin of temperament: notochord and early signaling]. [PDF]
Ruesga-Mundo S.
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Burnout is related to executive dysfunction in primary healthcare professionals working in rural areas. [PDF]
Cano-López I, Pérez MI, Puig-Pérez S.
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