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Mathematical optimization in deep learning [PDF]
, 2019 Mathematical Optimization plays a pillar role in Machine Learning (ML) and Neural Networks (NN) are amongst the most popular and effective ML architectures and are the subject of a very intense investigation. They have also been proven immensely powerful
Ramírez Ayerbe, Miren Jasone
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Predicción de series temporales con redes neuronales: una aplicación a la inflación colombiana
Revista Colombiana de Estadística, 2006 Evaluar la capacidad de las redes neuronales en la predicción de series temporales es de sumo interés. Una aplicación que pronostique valores futu ros de la serie de inflación colombiana permite mostrar que las redes neuro nales pueden ser más precisas ...
JUAN CAMILO SANTANA
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Nuevas tendencias en redes neuronales artificiales: extreme learning machine [PDF]
, 2009 Las redes neuronales artificiales han sido ampliamente utilizadas para resolver problemas de diagnosis médica, reconocimiento de voz, predicción de índices bursatiles, etc.
García Laencina, Pedro José +4 more
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, 2023 Las redes neuronales modernas son una herramienta que permite resolver una gran variedad de problemas y retos en el ámbito de la inteligencia artificial. Sin embargo debido a que operan como cajas negras, la incertidumbre de sus predicciones es difícil de cuantificar. El paradigma bayesiano ofrece herramientas para cuantificar la incertidumbre asociada
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Ingeniería, 2012 Este documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales.
Guillermo Antonio Toro Bayona +1 more
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Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la InformaciónEl objetivo es identificar los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) mediante la integración de algoritmos de aprendizaje automático y arquitecturas de redes neuronales artificiales. Metodología: Para estructurar el análisis
Victor Alfonso Guzman-Brand +1 more
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Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales [PDF]
, 2012 Este trabajo de tesis es motivado por el conocimiento de la dinámica nerviosa y las relaciones básicas con las redes neuronales artificiales, problema fundamental de la biofísica y la tecnología contemporánea.
Medina Arce, Yineth +1 more
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, 2022 La naturaleza de este trabajo es puramente bibliográfico, mostrando los recientes avances en computación cuántica, aprendizaje autónomo y la combinación de estas dos disciplinas. Pero para poder comprender la importancia de estos avances debemos retroceder a los fundamentos en los que se sustentan tanto las redes neuronales cómo la computación cuántica.
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Selección de personal mediante redes neuronales artificiales
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2007 Se la optimización de los sistemas de selección de personal mediante la aplicación de técnicas de inteligencia computacional para la clasificación de patrones sicológicos. El sistema está basado en la prueba sicológica 16-PF, de donde se extraen los factores de Primer Orden y la distorsión motivacional, para ser utilizados como entradas a un algoritmo ...
Acevedo Orduña, German Leonardo +2 more
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Redes neuronales multimodelo aplicadas al control de sistemas [PDF]
, 2013 En este proyecto se plantea un nuevo modelo de red neuronal llamado multimodelo. Si en un modelo convencional de red neuronal obtenemos la salida a partir de una serie de parámetros, en un sistema multimodelo recalculamos la salida a partir de los mismos
Ibeas, Asier +2 more
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