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Control del sobreajuste en redes neuronales tipo cascada correlación aplicado a la predicción de precios de contratos de electricidad

open access: yesRevista Ingenierías Universidad de Medellín, 2015
La predicción de precios de electricidad es considerada una tarea difí­cil debido a la cantidad y complejidad de los factores que influyen en su representación, y sus relaciones.
Fernán A Villa G   +2 more
doaj   +1 more source

Control neuronal predictivo por linealización instantánea

open access: yesRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2007
Resumen: Se desarrolla un esquema de Control Predictivo Generalizado (GPC) basado en un modelo neuronal del proceso, y se aplica en un reactor de neutralización de laboratorio.
Rosalba Lamanna, Raquel Gimón
doaj   +1 more source

Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental [PDF]

open access: yes, 2014
Resumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en ...
Luccini, Eduardo Alfredo   +12 more
core  

Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales [PDF]

open access: yes, 2017
Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas.
Gonzalo Patricio Espinel-Mena   +3 more
core   +1 more source

Redes neuronales bayesianas

open access: yes, 2023
Las redes neuronales modernas son una herramienta que permite resolver una gran variedad de problemas y retos en el ámbito de la inteligencia artificial. Sin embargo debido a que operan como cajas negras, la incertidumbre de sus predicciones es difícil de cuantificar. El paradigma bayesiano ofrece herramientas para cuantificar la incertidumbre asociada
openaire   +1 more source

Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo

open access: yesRevista UIS Ingenierías, 2011
Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la ...
Juan David Velasquez-H.
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Visión por computador para reconocimiento de malezas en cultivos de tomate riñón de invernadero, mediante redes neuronales [PDF]

open access: yes, 2021
Diseñar un sistema de visión por computador para reconocimiento de malezas en cultivos de tomate riñón de invernadero, mediante redes neuronalesEn el presente trabajo de titulación se realiza un sistema de reconocimiento de malezas de tomate riñón de ...
Moncayo Suárez, Karla Fernanda
core  

ANALYSIS AND REVIEW OF THE CONTRIBUTION OF NEURAL NETWORKS TO SAVING ELECTRICITY IN RESIDENTIAL LIGHTING BY A DESIGN IN MATLAB

open access: yesDyna, 2010
En este documento se presenta la implementación de la programación horaria como método de control de iluminación, para realizar un ahorro total y un ahorro personalizado, utilizando redes neuronales.
RICARDO ROMERO   +2 more
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Predicción de series temporales con redes neuronales: una aplicación a la inflación colombiana

open access: yesRevista Colombiana de Estadística, 2006
Evaluar la capacidad de las redes neuronales en la predicción de series temporales es de sumo interés. Una aplicación que pronostique valores futu ros de la serie de inflación colombiana permite mostrar que las redes neuro nales pueden ser más precisas ...
JUAN CAMILO SANTANA
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