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Redes neuronales artificiales en el pronóstico de la producción de leche bovina

Revista Colombiana de Computación, 2022
Los pronósticos facilitan la toma de decisiones en granjas productoras de leche y contribuyen a mejorar la cadena productiva de este alimento. En la literatura se identificó que las redes neuronales artificiales poseen un ajuste aceptable al pronóstico ...
Rudibel Perdigón-Llanes, Neilys González-Benítez   +1 more
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Automated identification of diverse Neotropical pollen samples using convolutional neural networks

Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 9, Page 2049-2064, September 2022., 2022
Abstract Pollen is used to investigate a diverse range of ecological problems, from identifying plant–pollinator relationships to tracking flowering phenology. Pollen types are identified according to a set of distinctive morphological characters which are understood to capture taxonomic differences and phylogenetic relationships among taxa.
Surangi W. Punyasena, Derek S. Haselhorst, Shu Kong, Charless C. Fowlkes, J. Enrique Moreno   +4 more
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Artificial intelligence to improve efficiency of administration of gross motor function assessment in children with cerebral palsy

Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 64, Issue 2, Page 228-234, February 2022., 2022
Aim To create a reduced version of the 66‐item Gross Motor Function Measure (rGMFM‐66) using innovative artificial intelligence methods to improve efficiency of administration of the GMFM‐66. Method This study was undertaken using information from an existing data set of children with cerebral palsy participating in a rehabilitation programme ...
Ibrahim Duran, Christina Stark, Ahmet Saglam, Alexandra Semmelweis, Heidrun Lioba Wunram, Karoline Spiess, Eckhard Schoenau   +6 more
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Microglia modulate hippocampal synaptic transmission and sleep duration along the light/dark cycle

Glia, Volume 70, Issue 1, Page 89-105, January 2022., 2022
Main Points Neuronal spontaneous activity and microglial CX3CR1 increase in the dark. Microglia alterations affect sleep and synaptic transmission in a phase‐dependent manner. CX3CR1 mediates microglial effects on neuronal activity in the light/dark cycle.
Giorgio Corsi, Katherine Picard, Maria Amalia di Castro, Stefano Garofalo, Federico Tucci, Giuseppina Chece, Claudio del Percio, Maria Teresa Golia, Marcello Raspa, Ferdinando Scavizzi, Fanny Decoeur, Clotilde Lauro, Mara Rigamonti, Fabio Iannello, Davide Antonio Ragozzino, Eleonora Russo, Giovanni Bernardini, Agnès Nadjar, Marie Eve Tremblay, Claudio Babiloni, Laura Maggi, Cristina Limatola   +21 more
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Big Data, AI und die Freude am Ingenieurwesen Big Data, AI, and the Pleasures of Engineering

Chemie Ingenieur Technik, Volume 93, Issue 3, Page 364-372, March 2021., 2021
Gegen die allzu einmütige Begeisterung gegenüber Big Data und AI soll in diesem Beitrag ein kleiner Kontrapunkt gesetzt werden. Konkret wird nach den Auswirkungen dieser Techniken auf die Ingenieurwissenschaften gefragt. Die provokative Schlussfolgerung lautet: Big Data und AI verderben – mittelfristig – den Spaß am Ingenieurwesen.
Michael Kuhn
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Empleo de redes neuronales artificiales en redes de distribución eléctrica

Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 2011
En el trabajo se muestran las experiencias alcanzadas  en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales para resolver problemas tales como  la predicción de carga y de pérdidas de energía en las líneas y la localización de zonas en falla en ...
Alexander Cabrera, Delmar Jaime, Dante Miraglia, Sergio de la Fé Dotres   +3 more
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Use of Neural network to predict the peak ground accelerations and pseudo spectral accelerations for Mexican Inslab and Interplate Earthquakes

Geofísica Internacional, 2014
El uso de redes neuronales artificiales es explorado para predecir aceleraciones máximas del terreno y pseudoaceleraciones para sismos de tipo intraslabe interplaca.
Adrián Pozos-Estrada, Roberto Gómez, H.P. Hong   +2 more
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Elaboración de un modelo neuronal artificial para la estimación de la demanda bioquímica de oxígeno en aguas marinas

Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 2020
Contextualización: los modelos neuronales artificiales son modelos diseñados a partir de métodos numéricos denominados Redes Neuronales Artificiales. El uso de estos, como herramienta de predicción de la Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO), ha demostrado
Reynaldo Meza Castellar, Luis Gonzalez Salcedo   +1 more
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Comparación entre redes neuronales artificiales y regresión múltiple para la predicción de la rugosidad superficial en el torneado en seco

Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, 2018
Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales son técnicas usadas en muchas aplicaciones de la industria. En este trabajo se utilizaron dos métodos de predicción: regresión múltiple y redes neuronales artificiales (perceptrón ...
Yoandrys Morales Tamayo, Yusimit Karina Zamora Hernández, Paco Jeovanni Vásquez Carrera, Mario Paúl Porras Vásconez, Joao Lázaro Bárzaga Quesada, Ringo John López Bustamante   +5 more
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Redes neuronales artificiales en la producción de tecnología

Academia y Virtualidad, 2015
La presente investigación surgió para resolver el déficit de promoción en la asignatura de álgebra lineal de los estudiantes de las carreras de ciencias técnicas de la Educación Superior.
Lenniet Coello Blanco, Laura Casas, Olga Lidia Pérez González, Yailé Caballero Mota   +3 more
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