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Los problemas de tráfico son cada vez más frecuentes debido al gran desarrollo tecnológico de la humanidad siendo, además, esencial su control para optimizar la infraestructura y el transporte público.
Pedro J. Rodríguez-Rueda +1 more
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Las redes neuronales y la evaluación del riesgo de crédito [PDF]
A pesar del escepticismo del mundo académico sobre los avances de la inteligencia artificial, las redes neuronales han abierto un campo de exploración bursátil que aún tiene mucho por investigar.
Fernández Castaño, Horacio +1 more
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Spatially explicit predictions using spatial eigenvector maps
Abstract In this paper, we explain how to obtain sets of descriptors of the spatial variation, which we call “predictive Moran's eigenvector maps” (pMEM), that can be used to make spatially explicit predictions for any environmental variables, biotic or abiotic. It unites features of a method called “Moran's eigenvector maps” (MEM) and those of spatial
Guillaume Guénard, Pierre Legendre
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Aplicación de comités de expertos en el modelado del comportamiento humano en situaciones de distorsión visuo-motora [PDF]
En este trabajo se presenta una aplicación de las arquitecturas neuronales basadas en comités de expertos en donde dan una buena solución en un problema de modelado del comportamiento visuomotor humano.
Candel Ruiz, Antonio +4 more
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This research provides actionable recommendations for beach management. The implementation of continuous monitoring of sea surface temperature and wind conditions will enable more accurate predictions of jellyfish distribution. Adaptive management strategies that respond dynamically to environmental data will help mitigate the impact of jellyfish ...
J. Castro‐Gutiérrez +2 more
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En las últimas décadas son muchos los avances que han tenido lugar en el desarrollo de aplicaciones y alcances de las redes neuronales artificiales, y de igual modo el desarrollo tecnológico en el área de la computación. Este tipo de avances han incidido
Erith Muñoz, Cesar Seijas
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Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles [PDF]
En los últimos tiempos se ha comprobado un aumento del interés en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales a la previsión de series temporales, intentando explotar las indudables ventajas de estas herramientas.
Fuente García, D. de la +3 more
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning
Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua +2 more
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Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales
En la última década se han investigado intensamente los fundamentos y aplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un gran esfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabajo presenta una extensa revisión y
Diego H. Milone
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En inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales son modelos muy precisos en tareas como la clasificación y la regresión en el estudio de fenómenos naturales, pero se consideran “cajas negras” porque no permiten explicación directa de ...
Alejandro E. Rodríguez-Sánchez
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