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Modelos difusos para pronósticos de series de tiempo

, 2017
El problema a resolver en esta tesis es estimar uno o varios valores a futuro, de una variable de interés obtenida de un sistema caótico, cuyo pasado se almacena en forma de una serie de tiempo. La naturaleza caótica contenida en algunas series de tiempo (generadas a partir de sistemas reales) complica el problema de pronóstico.
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Una revisión crítica de las técnicas de filtrado para la teoría de los ciclos económicos reales

Cuadernos de Economía, 2010
Este artículo presenta una revisión de diferentes investigaciones con respecto a dos elementos básicos de la teoría de los ciclos económicos reales: los factores que determinan los ciclos económicos y las técnicas de filtrado (estadísticas o ...
Lopera Sierra John Fernando, Restrepo Ochoa Sergio Iván, Vásquez Bedoya Fredy   +2 more
doaj  

Detección de anómalos en series de tiempo

[Resumen]: La detección de valores atípicos en series de tiempo constituye una tarea de gran relevancia para asegurar la validez y la fiabilidad de los análisis. En el presente trabajo se lleva a cabo una evaluación, a través de diferentes escenarios de simulación, de múltiples combinaciones de algoritmos de detección de valores atípicos en series ...
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Modelo de Proyección Poblacional con Series de Tiempo Difusas

Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: más más más más , este modelo de proyección poblacional con ...
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Trends in dengue incidence and lethality: interrupted time series analysis, Brazil, 2001-2022. [PDF]

Epidemiol Serv Saude
Silva TFPLAD, Peixoto HM, Freitas LRS, Araújo ELL, Ramalho WM.   +4 more
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Análisis de causalidad para series de tiempo multivariadas funcionales

, 2022
ilustraciones, diagramas La causalidad de Granger es una prueba creada hace casi medio siglo que permite saber si una serie temporal ayuda en la predicción de otra. Para el caso de series temporales fun- cionales el tema ha sido explorado por autores como Saumard y Hadjadji (2021) o Sen et al.
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Spatiotemporal analysis of tuberculosis incidence on the border between Brazil and Argentina: a time series study, 2009-2021. [PDF]

Epidemiol Serv Saude
Perotto JJM, Fonseca MJMD, Braga JU.
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HIV prevalence among persons deprived of liberty in Brazil, 2017-2023: a time series analysis. [PDF]

Epidemiol Serv Saude
Nogueira MRDN, Braga HFGM, Sousa VTDS, Maciel NS, Melo ESJ, Vasconcelos PF, Sousa LB.   +6 more
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[Social determinants, the urban environment, and public safety policies: a spatial ecological and time-series analysis of Santiago de Cali, Colombia, 2015-2024Determinantes sociais, ambiente urbano e políticas de segurança: análise ecológica espacial e de séries temporais em Santiago de Cali, Colômbia, 2015-2024]. [PDF]

Rev Panam Salud Publica
Pinzón-Flórez CE, Díaz Rivadeneira M, Escobar Morales G.   +2 more
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Impact of COVID-19 on notifiable diseases: a time series study. [PDF]

Rev Esc Enferm USP
Borges PKO, Martins CM, Stocco C, Zuber JFS, Borges WS, Muller EV, Silva MZD, Coradassi CE, Jungles MK, Waldman EA.   +9 more
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