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水利科学与技术, 2019 人工神经网络在水文领域的应用能够实现水文数据的自动化和智能化收集，提高数据的应用效率和整理效率，进一步发挥数据的价值。本文主要针对人工神经网络在水文水资源中的应用进行探究，指出人工神经网络在水文领域中的应用流程以及应用价值，希望能够为水文水资源的智能化发展提供一定的参考。
傲 孙
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Journal of Analytical Psychology, Volume 65, Issue 1, Page 88-115, February 2020., 2020 Abstract The various ways schools of psychotherapy relate to dreams have been marked by isolationism and mutual conflict rather than self‐examination and then integrating the discoveries and methods of other schools. Jung’s method was in opposition to Freud’s psychoanalysis. Existential psychology was dismissive of Freud’s and Jung’s discoveries, while
Ole Vedfelt
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Modeling Methods and Influencing Factors for Age Estimation Based on DNA Methylation [PDF]
, 2023 Age estimation based on tissues or body fluids is an important task in forensic science. The changes of DNA methylation status with age have certain rules, which can be used to estimate the age of the individuals.
Yi-hang HUANG, Wei-bo LIANG, Hui JIAN, Sheng-qiu QU
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Gaoya dianqi, 2021 针对传统基于BP神经网络磁滞模型收敛速度慢、建模过程需要对磁特性的表征参数进行复杂的人工提取等问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁滞特性模拟的方法,该模型将磁通密度的时间序列数据和磁场强度的幅值和相位作为卷积神经网络的训练数据,利用残差模块提高卷积神经网络的收敛速度。改进模型既可以避免传统磁滞模型中繁杂的人工特征提取的过程,也可拓展应用于特征参数不易提取的非正弦激励下磁滞模型的建立。通过对比不同网络结构的磁滞模型,改进的深层卷积网络磁滞模型既能减少迭代次数,又能保证磁滞特性模拟的精细性。
董纪兴 +3 more
doaj
Research on Forex Trading System Based on MT4 Platform and Neural Network [PDF]
, 2013 在全球化潮流中，各国经济比以往任何时候都要更加紧密地联系在一起，汇率则在各国开展经贸活动过程中充当着重要的桥梁和纽带作用。汇率的波动影响着经济生活的方方面面，包括一国的国际储备资产、银行的国际业务、企业和个人的国际贸易、国际投资等。汇率的预测研究具有十分重要的现实意义。研究汇率波动的特征，揭示其内在的运行规律，提高汇率预测的精度，对于国家制定相应的宏观政策、企业和个人开展国际业务和外汇投资有着积极的作用。 本文首先回顾了技术分析和有效市场假说的发展历程，并认为在当前金融市场环境下 ...
孙阳
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Applying deep learning to right whale photo identification
Conservation Biology, Volume 33, Issue 3, Page 676-684, June 2019., 2019 Abstract Photo identification is an important tool for estimating abundance and monitoring population trends over time. However, manually matching photographs to known individuals is time‐consuming. Motivated by recent developments in image recognition, we hosted a data science challenge on the crowdsourcing platform Kaggle to automate the ...
Robert Bogucki +5 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的将人诱导多能干细胞源性神经前体细胞（hiPSC-NPCs）种植于去细胞视神经（ DON）上，在体外构建一种具有突触传递功能的类神经网络组织，为神经组织损伤的修复提供一种有效途径。方法通过定向诱导和组织工程技术，联合应用hiPSCs和3D DON支架，构建一种新的类神经网络组织。定向诱导人诱导多能干细胞（hiPSCs）向人神经前体细胞（ hNPCs）及神经元方向分化，使用免疫荧光染色鉴定细胞分化效率。制备3D DON支架，借助扫描电镜、Tunnel染色，鉴定支架形貌及细胞相容性。将诱导的hiPSC ...
苏琪淞 +7 more
doaj
Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 61, Issue 3, Page E1-E35, March 2019., 2019 目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会（the European Academy of Childhood Disability，EACD）牵头制定，旨在解决发育性协调障碍（developmental coordination disorder，DCD）的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题，通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础，以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类，最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
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New Opportunities and Challenges for Forensic Medicine in the Era of Artificial Intelligence Technology#br# [PDF]
, 2020 Traditional forensic identification relies on forensic experts to manually extract information and provide identification opinions based on medicine, biology and other fields of knowledge combined with personal work experience, which is not only time ...
FANG Ya-ting, LAN Qiong, XIE Tong,et al.
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智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，提出并阐述了地铁列车驾驶技术发展的4个阶段为人工驾驶、自动驾驶、无人驾驶、智能无人驾驶。概括了我国无人驾驶地铁列车的建设情况，针对目前基于神经网络这类机器学习方法的列车控制方法可解释性差的弊端，引入了深度模糊系统的概念，提出了基于人机混合智能的地铁智能无人驾驶基本框图，为将处理紧急情况的专家经验、人工智能算法和无人驾驶系统结合起来，实现智能无人驾驶提供了一种具有前景的解决思路。
赖文柱 +4 more
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