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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 基于非凸变分方法在图像边界结构保持和对比度保持上的优势，针对泊松噪声的移除问题提出一种新的非凸非光滑正则化模型及快速求解算法。模型由非凸Lipschitz势函数复合图像梯度信息的正则化项和非线性Kullback-Leibler数据保真项两部分构成。通过使用临近点线性化策略，将求解非凸变分模型转化为求解一系列凸变分模型，进而使用交替方向乘子法求解。同时证明了算法的目标函数值序列具有单调下降性。实验结果表明，该方法能有效消除图像中的泊松噪声，且信噪比较经典算法有明显提升。
张远鹏(ZHANG Yuanpeng) +2 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的基于不同阶段COVID-19患者肺部病变变化，利用CT影像学特征建立列线图模型，探讨其预测病变是否进展的效能。方法对136例新冠肺炎患者进行回顾性研究，均经2次以上CT扫描。这些患者数据被分成三个队列（训练队列，以及验证队列1和2）。训练队列中的患者根据发热症状开始至首次CT的时间分为三组，分析比较各组之间临床表现和CT特征。根据患者的CT特征构建了一个预测疾病进展的列线图，并对其性能进行了评估。结果训练队列包括41名患者。根据三个CT特征：不规则条索影、充气支气管征和不规则形态病灶的比例≥50 ...
苏祝平 +7 more
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Research on volatility and VaR prediction of Shanghai and Shenzhen 300 index(沪深300指数波动率和VaR预测研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 基于广义自回归得分（generalized autoregressive score，GAS）和已实现波动率异质自回归（heterogeneous autoregressive of realized volatility，HAR-RV）模型，引入投资者情绪因素，构建了HAR-RV GAS和HAR-RV-SENT GAS波动率模型，旨在预测沪深300指数波动率和风险价值（value at risk，VaR）度量。用自相关函数曲线和高级预测能力（superior predictive ability ...
SHENYinfang(沈银芳), YANXin(严鑫)
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 目的 探讨低级别胶质瘤（LGG）患者中免疫评分水平的高低与总生存率（OS）的相关性，以期发现LGG的高危风险人群。方法 从TCGA数据库中获得了514名LGG患者的临床病理特征和免疫评分。Cox比例风险回归模型用于估计调整后的风险比（HR）。根据多变量分析结果，建立了列线图。模型进行了内部验证。通过时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线测量预测准确度和辨别能力。结果 根据免疫评分将患者分为3个亚组。与免疫评分较低的患者相比，免疫评分中等和较高的患者的OS的风险显著增加[HR和95%置信区间 ...
陈平, 王占峰
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的基于简单易得的临床资料，开发并验证２型糖尿病（T2DM）患者并发威胁视力的视网膜病变（VTDR）的风险预测模型，为基层医院提供便捷有效的预测工具，以便早期识别和转诊高危人群。方法使用2017年至2020年广州糖尿病眼病研究中T2DM患者临床数据构建列线图预测模型。使用Logistic回归分析VTDR的影响因素并建立模型，受试者工作特征曲线（ROC）、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、决策曲线（DCA）用于评价模型的性能。使用k折交叉验证得到的平均ROC下面积对模型进行内部验证 ...
罗瑾 +7 more
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中西医结合护理, 2022 Objective To establish a nomogram predicting model for assessing the risk factors of peripherally inserted central catheter (PICC) related upper extremity deep venous thrombosis (DVT) in elderly patients, and to evaluate the discrimination and ...
YAN Ying (闫影) +3 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的探究肺癌患者合并肺部感染的风险因素，构建和验证一个风险预测模型，使用现有的临床数据来预测肺癌患者的肺部真菌感染风险。方法这是一项回顾性研究，收集了2021年1月至2023年3月在中山市人民医院接受治疗的390例肺癌患者的信息，利用合并和不合并肺部真菌感染的肺癌患者人口统计学和临床特征来构建预测发生肺部真菌感染的列线图。所有患者按7：3的比例随机分为训练集和内部验证集两组，应用LASSO回归方法筛选变量和选择预测因子，并使用训练集的多元logistic回归方法构建列线图模型 ...
杜伟伟 +4 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 构建并验证外科全麻患者血流感染(BSI)风险的预测模型。方法 选取2020年1月至2023年4月复旦大学附属华山医院收治的341例外科全麻患者为研究对象，按照7∶3随机分为分为训练集(239例)和验证集(102例)。根据患者术后住院期间是否并发BSI分为BSI组、无BSI组。分析影响外科全麻患者BSI的因素，建立外科全麻患者BSI的预测模型并进行模型的验证及效能评估。结果 训练集24例发生BSI,验证集12例发生BSI。36例BSI患者中共检出64株病原菌，其中革兰阴性菌41株(64.06 ...
朱梦霞, 胡鸣颖, 许珏凤
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2021 目的探讨治疗前炎性指标在卵巢癌患者预后中的作用，建立卵巢癌患者的便捷、准确的生存预测模型。方法回顾性分析2013年1月至2018年12月在广州市第一人民医院就诊的145例卵巢癌患者及同期60例卵巢良性肿瘤患者的临床、病理及随访资料。根据随访截止日期时患者的生存情况，将患者分成生存组（48例）和死亡组（97例），比较两组患者治疗前外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、单核细胞与淋巴细胞计数比值（MLR）、单核细胞与淋巴细胞计数比值（NAR）水平 ...
李希 +4 more
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Zhongguo cuzhong zazhi目的 分析影响脑小血管病患者发生认知障碍的因素。 方法 回顾性选取（系统抽样）沧州市中心医院2020年1月—2022年5月收治的脑小血管病患者作为建模组，根据是否发生认知障碍分为无认知障碍组和认知障碍组。多因素logistic回归模型分析脑小血管病患者发生认知障碍的因素，于R3.6.3中构建预测脑小血管病认知障碍的列线图模型。另以建模组∶验证组=7∶3的方案收集2022年5月—2023年5月收治的脑小血管病患者为验证组，对构建的模型进行外部验证 ...
代杰，张素响，赵沙沙，张晓凤 (DAI Jie, ZHANG Suxiang, ZHAO Shasha, ZHANG Xiaofeng )
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