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Zhongguo cuzhong zazhi目的 构建并验证基于改良脑小血管病总负荷评分精准预测非再灌注治疗急性缺血性卒中患者自发性出血转化的列线图预测模型。 方法 前瞻性纳入2021年1月—2024年7月于佛山市南海区第六人民医院住院的非再灌注治疗急性缺血性卒中患者，按7∶3比例随机分为训练集与内部验证集。另纳入该院不同时间段（2020年1—12月及2024年8月—2025年10月）符合纳入排除标准的非再灌注治疗急性缺血性卒中患者作为外部验证集。收集患者的性别、年龄、既往病史、血液学及影像学检查资料 ...
欧茹，刘益民，秦龑，徐智坚，黄文纯OU Ru, LIU Yimin, QIN Yan, XU Zhijian, HUANG Wenchun
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Dianci bileiqi, 2018 随着电力大数据的发展,传统的人工检测手段已经难以满足电力系统海量数据的检测与诊断。红外图像等非结构化数据的引入,在为监测提供极大便利的同时,也对诊断模型的优化设计提出了新的要求。以三伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、正则化、同态滤波去噪、随机排列,形成绝缘子单片集。采用的BP神经网络算法,提取绝缘子单片中心线的RGB颜色矩阵作为特征参量进行训练和分析,并与颜色矩、颜色直方图等传统的特征量进行比较研究 ...
付炜平 +5 more
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基于目标检测算法的
He jishu面向高能同步辐射光源（High Energy Photon Source，HEPS）的高性能像素阵列探测器（HEPS-BPIX4）的数据获取系统（Data Acquisition，DAQ）需满足高实时性要求。通过在线压缩图像数据，可有效降低后续传输与存储的压力。针对传统压缩算法在压缩率和实时性方面的不足，本文提出了一种基于深度学习目标检测的图像数据在线压缩方法。采用端到端的YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，对深度学习模型进行高效训练，并验证了其在HEPS-BPIX4 ...
肖 鹏飞 +3 more
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Gaoya dianqi, 1958 接线头在电器生产中需要量很大。过去生产是先冲型,而后再鑽孔或冲孔。在冲型时只能采用一边不剪切(如图1左),因此要耗費大批边料。我們根据省料而且提高生产效率的原則,将接线头的展开形状作了改进(如图2),設計出一套簡单的复合冲模来冲切。同时采用全无边套裁法冲切(如图1右)。这种冲模一次可并列送进两条料。一次冲两件切两件,并同时冲出四个孔,这样就省去鑽孔或冲孔工序。用过去冲一个的时間;現在可以冲四个。按全无边套裁冲切,过去每32×45平方公厘冲出一件,边料扔掉;現在每82×50 ...
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基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析能够有效地揭示变压器内部的运行状况，在评估变压器运行状态和预测潜在故障方面具有重要作用。为此文中提出一种基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，为提高数据质量，利用基于中位偏差系数的改进箱线图对原始时间序列进行离群值检测和校正；然后采用变分模态分解对校正过的时间序列进行分解，得到多个子序列，以削弱时间序列的非平稳性；其次，通过核极限学习机模型预测子序列，同时提出改进黏菌—哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，重构各子序列的预测值，得到最终预测结果 ...
付文龙 +3 more
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Construction and evaluation of an anxiety risk prediction model for the elderly (老年人焦虑风险预测模型的构建与评价)
Objective To construct a risk prediction model and evaluating its predictive forecasting performance to predict the occurrence of anxiety in older adults.
ZHANG Jie (张洁) +1 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 探究基于常规多序列MRI的影像组学模型在术前预测纤维型和非纤维型脑膜瘤的价值，以助于临床术前准备及预后评估。方法 回顾性分析了自2013年3月至2022年12月经手术后病理证实的共317例脑膜瘤患者的临床及多序列MRI(包括T1WI、T2WI、T2WIFLAIR、T1WI增强)资料。手动勾画获得脑膜瘤强化区作为感兴趣区域(EnHROI),并分别将勾画区域向外周各自膨胀3 mm、5 mm得到EnH3mmROI、EnH5mmROI,对每个MRI序列的三种ROI分别提取影像特征 ...
孔春雨 +7 more
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[Central Nervous System Infection After Neuroendoscopic and Microscopic Combined Hematoma Removal: Risk Factors and Construction of a Nomogram Prediction Model]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLiang D, Zhou K, Shu B.
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[Risk factors of recurrence of acute ischemic stroke and construction of a nomogram model for predicting the recurrence risk based on Lasso Regression]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoJin J, Ma P, Wang E, Xie Y.
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Value and validation of a nomogram model based on the Charlson comorbidity index for predicting in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction complicated by ventricular arrhythmias. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanXie N +5 more
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