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P53、SOX2、GAGE-7联合人工智能量化参数构建列线图模型预测浸润性肺腺癌病理分级
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的探讨基于肺癌自身抗体谱和人工智能（AI）量化参数的列线图模型在预测浸润性肺腺癌（IAC）病理分级中的临床应用价值。方法回顾性收集2023年9月至2024年11月于山东大学附属省立医院术后病理诊断为浸润性肺腺癌患者238例，依据2021年WHO新分类肺腺癌病理分级标准，将其分为Ⅲ级IAC组58例，非Ⅲ级IAC组180例。比较两组间参数差异，采用多因素logistic回归筛选IAC预后分级的独立预测因素并构建Ⅲ级IAC预测模型，并进行内部验证以评估其效能，用列线图进行可视化描述。结果(1 ...
范嘉铭 +6 more
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智能科学与技术学报帕金森病（Parkinson’s disease，PD）患者常伴随认知障碍，严重影响生活质量，因此对帕金森病认知障碍进行超前预测对于临床诊断和干预至关重要。然而，帕金森病受多变量因素（如年龄、性别、病程时间等）的耦合影响，使得认知障碍的超前预测面临严峻挑战。针对帕金森病认知障碍的多变量耦合特性，采用多变量逻辑回归方法，构建了一种新型列线图模型，旨在超前预测帕金森病患者发生认知障碍（cognitive impairment，CI）的风险。首先，应用最小绝对收缩选择算子（least absolute ...
巴梦茹, 尹晓红, 李少远
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[Development and Evaluation of Prognostic Nomogram Model for Adult Ventricle Glioma Patients]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Zhang HD +8 more
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基于PET-CT和超声造影构建甲状腺癌术后复发转移的预测模型
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 基于正电子发射计算机断层显像(PET-CT)和超声造影参数构建甲状腺癌(TC)患者术后复发转移的预测模型，为甲状腺癌的治疗提供依据。方法 回顾性选取保定市第一中心医院2018年1月—2021年3月收治的行手术治疗的116例TC患者，患者术前均进行PET-CT和超声造影检查，并收集患者临床相关资料。术后对患者进行为期3年的随访，根据随访期间是否发生复发转移将其分为发生组(32例)和未发生组(84例)。患者术后复发转移的影响因素分析采用多因素逐步Logistic回归模型；并基于PET ...
郭星 +6 more
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Prediction of pelvic lymph node metastasis in prostate cancer using radiomics based on T2-weighted imaging. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Liu X +5 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术（OCTA），筛查糖尿病肾脏病（DKD）高风险人群的临床预测模型。方法本研究以567例糖尿病患者为研究对象，在逐步logistic回归分析的基础上，运用随机森林算法筛选纳入建模的指标，构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度，通过决策曲线分析评估模型临床有效性。结果构建基于OCTA的DKD临床预测模型，ROC曲线下面积为0.878，Brier=0.11。结论本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型 ...
陆丽娇 +7 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的明确足月新生儿感染的独立危险因素，并利用这些指标建立临床预测模型。方法收集2020年6月至2023年5月期间在西安交通大学第一附属医院NICU收治的足月新生儿感染病例322例及同期住院的足月新生儿未感染病例351例。比较两组研究对象的临床资料及实验室常规检测指标，应用Logistic回归分析筛选足月新生儿感染的独立预测因素，建立列线图临床预测模型并检验该模型效能。结果感染组患儿剖宫产比例、母亲用药比例、母亲孕前已有疾病比例、母亲妊娠高血压比例、1 min Apgar评分、5 min Apgar评分 ...
武倩 +4 more
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Dianci bileiqi, 2010 等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而气象因子对绝缘子的等值附盐密度（ESDD）影响复杂,难以建立精确的数学模型来表述二者间的关系。结合灰色模型和神经网络模型在反映数据序列变化趋势性上的明显效果,采用带神经网络补偿器的灰色神经网络模型来预测绝缘子在一定气象因子条件下的等值附盐密度,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。结果表明该模型有较高的预测精度,优于单纯的灰色神经网络模型,具有一定的理论价值和实际应用价值。
程加堂, 熊伟, 艾莉
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Zhongguo cuzhong zazhi目的 分析急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）院前延迟的影响因素并构建风险预测模型。 方法 选取2021年3月—2024年1月于连云港市第一人民医院就诊的AIS患者为研究对象，将其分为模型组和内部验证组，并根据院前延迟情况将模型组分为未延迟（＜3.5 h）组和延迟（≥3.5 h）组。模型组的数据用以建立列线图模型，内部验证组的数据用以评估模型的泛化性能。采用多因素logistic回归分析AIS患者院前延迟的影响因素 ...
倪佃丽1，陈晓兵1，张广慧2，彭庆荣1 (NI Dianli1, CHEN Xiaobing1, ZHANG Guanghui2, PENG Qingrong1 )
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中西医结合护理Objective To investigate the risk factors for increased fall risk following percutaneous vertebroplasty (PVP) in patients with osteoporotic vertebral compression fractures (OVCF) and to develop and validate a corresponding predictive nomogram.
HUA Chengfeng (华诚峰) +7 more
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