Value and validation of a nomogram model based on the Charlson comorbidity index for predicting in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction complicated by ventricular arrhythmias. [PDF]
Xie N +5 more
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目的 探讨基于常规多参数MRI影像组学模型术前预测脑膜瘤的Ki67表达状态的价值。方法 回顾性分析吉林大学中日联谊医院2013年3月至2021年11月305例经术后病理结果确诊为脑膜瘤患者的资料。获取所有患者术前轴位T1WI、T2WI、T2-FLAIR及T1WI增强(T1C)图像,手动标注肿瘤实质区作为感兴趣区(EnHROI),并将病灶边缘向周围膨胀3 mm、5 mm分别得到EnH3mmROI、EnH5mmROI。对图像进行灰度归一化后提取影像组学特征,并使用相关系数法与最小绝对收缩和选择算子 ...
温艳鲁 +7 more
doaj
[Risk factors analysis and nomogram model construction of postoperative pathological upgrade of prostate cancer patients with single core positive biopsy]. [PDF]
Li Z +5 more
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[A clinical-radiomics nomogram for differentiating focal organizing pneumonia and lung adenocarcinoma]. [PDF]
Liu Y, Li C, Guo J, Liu Y.
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维持性血液透析患者合并睡眠障碍的风险列线图模型的构建与验证 附视频
目的 分析维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型。方法 选取2018年1月至2022年12月期间收治的198例MHD患者为研究对象,采用回顾性分析法,依照患者是否合并睡眠障碍将患者分为睡眠障碍组(n=134)及非睡眠障碍组(n=64),通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出MHD患者睡眠障碍的危险因素;利用R软件建立MHD患者合并睡眠障碍的列线图模型,采用绘制受试者工作特征(receiver operating ...
doaj
基于无创心脏储备功能评估联合C反应蛋白的乳腺癌CTRCD风险预测模型构建
目的探讨乳腺癌患者治疗1年内发生肿瘤治疗相关心功能障碍(CTRCD)的相关因素,构建并验证CTRCD的风险预测模型。方法以秦皇岛市第一医院肿瘤放疗科2021年1月至2023年1月收治的乳腺癌患者作为研究对象,以随访1年发生CTRCD为临床结局,入组时收集基线资料(年龄、心血管危险因素、心血管毒性药物暴露史、C反应蛋白),并行心脏超声及6 min步行试验联合无创血流动力学监测(评估每搏输出量储备)。采用逐步回归法(模型1)与LASSO回归法(模型2)筛选预测因子,构建Logistic回归模型。以最优模型 ...
刘晓静 +7 more
doaj
基于多参数MRI影像组学术前预测脑膜瘤Ki67表达的研究 附视频
目的 探讨基于常规多参数MRI影像组学模型术前预测脑膜瘤的Ki67表达状态的价值。方法 回顾性分析吉林大学中日联谊医院2013年3月至2021年11月305例经术后病理结果确诊为脑膜瘤患者的资料。获取所有患者术前轴位T1WI、T2WI、T2-FLAIR及T1WI增强(T1C)图像,手动标注肿瘤实质区作为感兴趣区(EnHROI),并将病灶边缘向周围膨胀3 mm、5 mm分别得到EnH3mmROI、EnH5mmROI。对图像进行灰度归一化后提取影像组学特征,并使用相关系数法与最小绝对收缩和选择算子 ...
doaj +2 more sources
[A high temporal resolution dynamic T<sub>2</sub>*W imaging study based on step oxygen stimulation of rat kidneys]. [PDF]
Sun S, Tao Q, Zhao K, Hu Q, Feng Y.
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[Value of a nomogram model based on IDEAL-IQ for predicting early bone mass loss]. [PDF]
Cheng D +5 more
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类风湿关节炎合并心血管病高危风险患者预后不良的影响因素的预测模型
目的 探讨类风湿关节炎(RA)合并心血管病高危风险患者预后不良的影响因素,构建并验证风险预测模型。方法 回顾性分析2021年1月至2023年1月于河北医科大学第二医院接受治疗的195例RA合并心血管病高危风险患者的病历资料。依据80/20定律随机分为训练集(156例)和验证集(39例)。根据RA患者心血管疾病预后结局分为预后良好组和预后不良组,筛查RA患者发生心血管疾病的影响因素,构建并验证RA患者发生心血管疾病的风险预测模型。结果 156例RA合并心血管病高危风险患者中,发生心血管疾病44例 ...
雷玲彦, 邵会雨, 刘絮莹
doaj

