[Central Nervous System Infection After Neuroendoscopic and Microscopic Combined Hematoma Removal: Risk Factors and Construction of a Nomogram Prediction Model]. [PDF]
Liang D, Zhou K, Shu B.
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[Risk factors of recurrence of acute ischemic stroke and construction of a nomogram model for predicting the recurrence risk based on Lasso Regression]. [PDF]
Jin J, Ma P, Wang E, Xie Y.
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Value and validation of a nomogram model based on the Charlson comorbidity index for predicting in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction complicated by ventricular arrhythmias. [PDF]
Xie N +5 more
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[Study of a nomogram model of gadoxetate disodium-enhanced magnetic resonance imaging for the preoperative diagnosis of proliferative hepatocellular carcinoma and its value]. [PDF]
Chen FX +6 more
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目的 探讨基于常规多参数MRI影像组学模型术前预测脑膜瘤的Ki67表达状态的价值。方法 回顾性分析吉林大学中日联谊医院2013年3月至2021年11月305例经术后病理结果确诊为脑膜瘤患者的资料。获取所有患者术前轴位T1WI、T2WI、T2-FLAIR及T1WI增强(T1C)图像,手动标注肿瘤实质区作为感兴趣区(EnHROI),并将病灶边缘向周围膨胀3 mm、5 mm分别得到EnH3mmROI、EnH5mmROI。对图像进行灰度归一化后提取影像组学特征,并使用相关系数法与最小绝对收缩和选择算子 ...
温艳鲁 +7 more
doaj
[Risk factors analysis and nomogram model construction of postoperative pathological upgrade of prostate cancer patients with single core positive biopsy]. [PDF]
Li Z +5 more
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维持性血液透析患者合并睡眠障碍的风险列线图模型的构建与验证 附视频
目的 分析维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型。方法 选取2018年1月至2022年12月期间收治的198例MHD患者为研究对象,采用回顾性分析法,依照患者是否合并睡眠障碍将患者分为睡眠障碍组(n=134)及非睡眠障碍组(n=64),通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出MHD患者睡眠障碍的危险因素;利用R软件建立MHD患者合并睡眠障碍的列线图模型,采用绘制受试者工作特征(receiver operating ...
doaj
[A clinical-radiomics nomogram for differentiating focal organizing pneumonia and lung adenocarcinoma]. [PDF]
Liu Y, Li C, Guo J, Liu Y.
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基于无创心脏储备功能评估联合C反应蛋白的乳腺癌CTRCD风险预测模型构建
目的探讨乳腺癌患者治疗1年内发生肿瘤治疗相关心功能障碍(CTRCD)的相关因素,构建并验证CTRCD的风险预测模型。方法以秦皇岛市第一医院肿瘤放疗科2021年1月至2023年1月收治的乳腺癌患者作为研究对象,以随访1年发生CTRCD为临床结局,入组时收集基线资料(年龄、心血管危险因素、心血管毒性药物暴露史、C反应蛋白),并行心脏超声及6 min步行试验联合无创血流动力学监测(评估每搏输出量储备)。采用逐步回归法(模型1)与LASSO回归法(模型2)筛选预测因子,构建Logistic回归模型。以最优模型 ...
刘晓静 +7 more
doaj
基于多参数MRI影像组学术前预测脑膜瘤Ki67表达的研究 附视频
目的 探讨基于常规多参数MRI影像组学模型术前预测脑膜瘤的Ki67表达状态的价值。方法 回顾性分析吉林大学中日联谊医院2013年3月至2021年11月305例经术后病理结果确诊为脑膜瘤患者的资料。获取所有患者术前轴位T1WI、T2WI、T2-FLAIR及T1WI增强(T1C)图像,手动标注肿瘤实质区作为感兴趣区(EnHROI),并将病灶边缘向周围膨胀3 mm、5 mm分别得到EnH3mmROI、EnH5mmROI。对图像进行灰度归一化后提取影像组学特征,并使用相关系数法与最小绝对收缩和选择算子 ...
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