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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 详细分析了电场作用下四维Hindmarsh-Rose（HR）神经元模型的分岔模式及放电行为。通过数值仿真得到该神经元模型的多组双参数分岔图、最大Lyapunov指数图、峰峰间期分岔图等，发现该模型在双参数平面上存在倍周期分岔、加周期分岔等模式及“锯齿状”混沌结构。通过构建合适的目标函数，提出了自适应混合粒子群遗传算法，将神经元模型的参数辨识转化为最优化问题。数值仿真结果表明，算法对神经元模型的参数辨识效果较好，能更准确地辨识未知参数，具有一定优越性。
XIAORan(肖冉) +3 more
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全球能源互联网, 2018 针对大规模梯次利用电池组建模过程中电池参数获取难的问题，在锂离子电池Thevenin模型的基础上，利用递推最小二乘法在线对电池参数进行辨识。搭建串联锂离子电池组组合模型和整体模型，验证了在动态应力测试工况下在线参数辨识的准确性，组合模型端电压仿真精度在0.5%以内，整体模型的端电压仿真精度在0.2%以内。结合储能电池典型工况，利用整体模型，在恒流下添加白噪声作为激励，验证了在线辨识参数的可行性，其相对误差在0.8%以内。为大规模梯次利用电池组的建模仿真提供了研究基础。
董喜乐, 张彩萍, 姜久春
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Gaoya dianqi, 2023 杂散电容是导致电容式电压互感器（CVT）宽频传递特性呈现复杂变化的关键因素，其参数值无法通过直接测量得到，杂散电容的获取一直是个难点。为此，文中提出一种基于CVT宽频传递模型的杂散电容参数分步辨识方法。在分析CVT谐振机理的基础上，以CVT在各谐振点处电压变比误差最小为目标，利用多目标灰狼优化算法，分两步对多个杂散电容进行参数辨识。实际算例测试表明，所提方法仅需根据CVT谐振变比便可实现宽频传递模型中杂散电容参数辨识，且辨识误差小，能够为建立精确CVT宽频电路模型提供理论指导 ...
刘坤雄 +6 more
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一种快速高鲁棒性变压器铁心Jiles-Atherton磁滞模型参数辨识方法
Gaoya dianqi, 2020 Jiles-Atherton（J-A）模型是变压器剩磁与励磁涌流计算的重要方法,但在使用中存在着参数辨识的难题。文中从参数辨识的公式法、遗传算法、Nelder-Mead（NM）单纯形算法原理及各自特点出发,提出一种综合运用公式法和两种优化算法对实测磁化曲线进行参数辨识的方法。算例分析结果表明,该方法对于经典JA模型参数识别具有较高的精度,在误差影响下体现出良好的鲁棒性,是一种快速、有效的J-A模型参数辨识方法。
刘力卿 +5 more
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Dianci bileiqi, 2021 目前对于金属氧化物避雷器阀片(ZnO阀片)的研究尚不全面,尤其缺乏针对其小电流区介电特性的研究。笔者依据ZnO阀片内部微观结构提出其介电等效电路模型,并通过测量频域介电谱(FDS)曲线的方法辨识该等效模型电气参数。本研究模拟避雷器阀片长时间交流老化的环境进行试验,并对不同老化程度的阀片样品进行FDS测量,使用粒子群算法与最小二乘算法相结合的智能融合算法对等效模型进行参数辨识,结果表明该融合算法辨识出来的模型参数能在1 m Hz～5 000 Hz范围内对实测FDS曲线进行高精度重构 ...
孙利雄, 杨汉松, 谢煜东
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四川大学学报. 自然科学版, 2010 本文利用参数辨识观测器对一类非线性陀螺系统的的参数辨识问题进行了研究.首先基于非线性动力学理论,利用混沌吸引子,全局分岔图和Lyapunov指数谱准确的表征了系统的混沌行为.通过构造合适的参数辨识观测器,成功地实现了该陀螺系统的所有未知参数的辨识.数值仿真验证了所设计的参数辨识观测器的有效性.
刘晓君, 李险峰, 杨丽新
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Gongye shui chuli, 2021 大量的新兴污染物（ECs）随污水排放入自然环境中，对水生生物和水质安全造成了潜在的威胁。污水中新兴污染物的识别，是研究污染物迁移转化过程、毒性效应的前提。基于色谱-高分辨率质谱的非靶向筛查技术能够实现复杂水环境中新兴污染物的高通量测定。综述了现有非靶向筛查技术在识别污水中的新兴污染物的研究进展，主要包括样品的预处理方法，色谱-高分辨率质谱仪器测定方法与数据处理的过程及参数优化，非靶向识别新兴污染物的应用进展和发展趋势等，可为污水中新兴污染物的识别提供方法学参考。
钱玉立 +5 more
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Gaoya dianqi, 2018 准确辨识超级电容电气性能参数是评价其使用性能的重要依据,因此在辨识实验设计和辨识数据的分析处理方面要深入分析并采用合适的方法,以此来提高参数辨识的精度。分别对辨识实验中涉及的激励信号的选择、实验数据长度和采样周期的确定、实验数据的滤波处理等问题进行讨论,并给出具体的解决方案。通过实验和仿真结果对比发现,基于文中的参数辨识实验设计方法,对原始实验数据经小波滤波预处理后可以获得更为精确的参数辨识结果,为实现超级电容电气参数的准确辨识提供了理论指导和依据。
赵洋
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Gaoya dianqi, 2016 准确辨识超级电容器特征参数值是分析超级电容器电气特性和估计其健康状态的重要研究基础。为克服采用阻抗谱分析法辨识特征参数所需激励信号幅值过小,且不能反映研究对象真实工况以及难以实现在线辨识特征参数的缺点,文中采用递推最小二乘法解决此问题。基于实验分析结果发现直接采用该算法辨识出的参数值与真实值差异较大,因此在深入分析辨识算法的基础上,对最小二乘法的辨识结构加以改进。实验和仿真分析结果表明,基于改进后的最小二乘法辨识得到的超级电容器特征参数值更加准确和可信。
赵洋, 孙家南, 姜鸣
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四川大学学报. 自然科学版, 2014 本文对维数不同并且参数未知的两个不同的混沌系统,通过增补维数的方法研究了两个系统的自适应函数混沌同步和参数识别问题.基于Lyapunov稳定性理论和自适应同步法,为系统设计了合适的自适应同步控制器和未知参数的辨识规则,实现了系统的混沌同步和未知参数的辨识.数值仿真验证了所设计的控制器和参数辨识规则的有效性.
党红刚, 刘晓君, 杨丽新
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