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一种快速高鲁棒性变压器铁心Jiles-Atherton磁滞模型参数辨识方法
Jiles-Atherton(J-A)模型是变压器剩磁与励磁涌流计算的重要方法,但在使用中存在着参数辨识的难题。文中从参数辨识的公式法、遗传算法、Nelder-Mead(NM)单纯形算法原理及各自特点出发,提出一种综合运用公式法和两种优化算法对实测磁化曲线进行参数辨识的方法。算例分析结果表明,该方法对于经典JA模型参数识别具有较高的精度,在误差影响下体现出良好的鲁棒性,是一种快速、有效的J-A模型参数辨识方法。
刘力卿 +5 more
doaj
目前对于金属氧化物避雷器阀片(ZnO阀片)的研究尚不全面,尤其缺乏针对其小电流区介电特性的研究。笔者依据ZnO阀片内部微观结构提出其介电等效电路模型,并通过测量频域介电谱(FDS)曲线的方法辨识该等效模型电气参数。本研究模拟避雷器阀片长时间交流老化的环境进行试验,并对不同老化程度的阀片样品进行FDS测量,使用粒子群算法与最小二乘算法相结合的智能融合算法对等效模型进行参数辨识,结果表明该融合算法辨识出来的模型参数能在1 m Hz~5 000 Hz范围内对实测FDS曲线进行高精度重构 ...
孙利雄, 杨汉松, 谢煜东
doaj
Rapid diagnosis and active disturbance rejection control of compressor surge based on hybrid deep learning [PDF]
ObjectiveIn order to improve the safe and stable operation level of compressor equipment, this paper puts forward a rapid diagnosis method of surge states based on hybrid deep learning parameter identification, and proposes an active disturbance ...
Bing TANG, Li SUN, Shoutai SUN, Yali XUE
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Research on Several Key Technologies of Wheeled Landing UAV [PDF]
随着国内航母战斗群的组建,对舰载无人机的需求日益迫切,而移动阻拦着陆是舰载无人机亟待解决的关键技术。本文以此为研究背景,并结合中航工业杯竞技组比赛任务要求,对无人机轮式移动阻拦着陆的制导与控制技术进行了研究。为了保证飞行安全,还研究了无人机无动力自主着陆技术。本文主要内容如下。 介绍样例无人机和飞行控制系统的组成。为开展控制律设计和飞行仿真,建立无人机六自由度动力学模型。为提高模型置信度满足高精度控制要求,应用气动参数辨识技术获取样例无人机部分关键气动参数。 在标称轨迹制导法的基础上 ...
周圣禄
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Research on Modeling and Control Technology of Unmanned Gyroplane [PDF]
自转旋翼机是一种依靠空气来流驱使旋翼自转提供升力的旋翼类飞行器,具有机械结构简单、经济成本低、飞行安全性好等特点,有着广阔的应用前景。旋翼机理论建模置信度较低,空中飞行纵横向/高度速度控制耦合强,起降有其自身的特点与难点。本文研究了基于参数辨识的自转旋翼机建模技术,开展了全自主飞行控制的设计,进行了基于FlightGear平台的起降仿真,并实现了飞行演示验证。本文的主要研究内容如下: 本文开展基于有人操纵主动激励的气动参数辨识技术的自转旋翼机建模方法。合理设计有人驾驶旋翼机飞行参数采集方案 ...
程晓倩
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作者简介:汤植平(1984-05),男,汉,福建省龙岩人,厦门大学硕士学位,研究方向为控制理论与控制工程。 师佳,男,汉,厦门大学副教授,博士学位,研究方向为化学化工。高温高压灭菌是食品加工业的一个重要生产过程。该过程代表的是一个多变量、非线性且多阶段操作的复杂间歇过程。精确的参数辨识是设计高温高压灭菌锅系统的基础,对灭菌锅系统的建模与仿真具有十分重要的意义。本文利用偏最小二乘算法对高温高压灭菌锅系统进行了参数辨识,同时用辨识到的参数进行了系统仿真。通过辨识结果和理论值 ...
师佳, 汤植平
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准确辨识超级电容电气性能参数是评价其使用性能的重要依据,因此在辨识实验设计和辨识数据的分析处理方面要深入分析并采用合适的方法,以此来提高参数辨识的精度。分别对辨识实验中涉及的激励信号的选择、实验数据长度和采样周期的确定、实验数据的滤波处理等问题进行讨论,并给出具体的解决方案。通过实验和仿真结果对比发现,基于文中的参数辨识实验设计方法,对原始实验数据经小波滤波预处理后可以获得更为精确的参数辨识结果,为实现超级电容电气参数的准确辨识提供了理论指导和依据。
赵洋
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Research on Parameter Identification of Doubly-fed Wind Turbine Based on Machine Learning [PDF]
根据当前世界能源的形势,风力发电作为新能源中技术最成熟、最具规模开发条件和商业化发展前景的发电方式之一,已成为各国学者竞相研究的热点。双馈风力发电机具有变频器功率小、功率因数高、动态性能稳定等优点,而且非常适用于中小容量伺服领域和高精度、高动态响应伺服场合。因此,双馈风力发电机是目前风力发电采用最广泛的机组类型。但由于双馈风力发电机又具有严重的非线性、强耦合、参数时变等特性,而且电机中的调节器大多采用PI控制为主。当工况参数发生较大变化时,常规的PI控制器很难获得满意的控制效果。因此 ...
温茜文
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准确辨识超级电容器特征参数值是分析超级电容器电气特性和估计其健康状态的重要研究基础。为克服采用阻抗谱分析法辨识特征参数所需激励信号幅值过小,且不能反映研究对象真实工况以及难以实现在线辨识特征参数的缺点,文中采用递推最小二乘法解决此问题。基于实验分析结果发现直接采用该算法辨识出的参数值与真实值差异较大,因此在深入分析辨识算法的基础上,对最小二乘法的辨识结构加以改进。实验和仿真分析结果表明,基于改进后的最小二乘法辨识得到的超级电容器特征参数值更加准确和可信。
赵洋, 孙家南, 姜鸣
doaj
Dual Control With Probing for the Minimum Variance Problems [PDF]
本文针对未知参数的最小方差控制问题,提出了一种在谨慎控制器基础上加入探测信号的控制策略。利用系统方差在参数辨识好坏时的变化调节探测信号的大小,避免了单纯使用谨慎控制所产生“关断“现象。与其它次优对偶控制相比,引入探测信号的最小方差对偶控制不仅计算量小易于实现,而且能够根据需要设计控制系统的动态性能、参数跟踪能力。This paper presents a dual control strategy with a probing signal for the minimum variance ...
刘青峰, 蔡建立
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