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Gaoya dianqi, 2020 提出一种利用自适应采样间隔Prony算法对去极化电流数据进行拟合,进而辨识出徳拜等效电路参数的方法。根据扩展德拜等效模型下去极化电流指数函数叠加的物理性质,对传统单采样间隔Prony算法进行改进:根据不同大小时间常数去极化电流子谱线的衰减特性实现采样间隔的自适应选择,利用自适应采样间隔对去极化电流数据进行多次Prony拟合,得到相应时间常数的子谱线弛豫参数,进而辨识出油纸绝缘的徳拜电路参数;搭建扩展徳拜模型仿真平台得到PDC仿真数据进行拟合,验证了自适应采样间隔Prony算法对徳拜电路参数辨识的准确性 ...
高浩, 刘庆珍, 蔡金锭
doaj
基于浮地系统接地特征识别算法的直流漏电流传感保护模块性能参数测试
Dianci bileiqi, 2023 为了测试浮地系统的直流漏电流传感保护模块性能参数，判断直流漏电流传感保护模块是否存在异常，为此提出基于浮地系统接地特征识别算法的直流漏电流传感保护模块性能参数测试方法。建立基于长短期记忆网络模型，根据浮地系统接地特征辨识方法，识别接地信息中异常特征，然后由基于动作特性检测的直流漏电流传感保护模块性能参数测试装置，检测漏电流，采集电路里剩余动作电流信息，把电流信号变换为能够被ARM处理器接受的电压信号，实施采样后进行CPU运算。实验结果表示：所提方法对浮地系统接地信息异常特征的识别精度与识别效率显著 ...
张东晖 +4 more
doaj
System identification based on simplex method [PDF]
, 2008 传统的最小二乘辨识算法要求误差为低噪声水平,并且算法计算量大,针对这一问题提出了线性规划单纯型辨识算法.将参数辨识问题转化成线性规划问题;并给出了基于线性规划单纯型法的参数辨识算法.最后给出了仿真结果,验证了算法的有效性.The traditional method of system identification-LS identification algorithm is applicable in low noise levels and the large amount of ...
席斌, 程婵娟
core
Pid controller for humidity control by modular air conditioning unit [PDF]
, 2015 组合式空调机组是烟草工业的重要动力设备，用以实现温湿度控制。本论文以厦门烟草工业有限责任公司的组合式空调机组为对象，针对湿度控制问题，研究PID控制的非线性改进及其算法与实现。文中首先介绍了组合式空调机组及其控制现状，并阐述了PID控制器的原理、控制算法以及几种常用参数整定方法；在此基础上，提出PID控制器的非线性改进及其算法；在实际的生产过程中，采用阶跃信号激励，获得了模型辨识的现场数据，并运用MATLAB软件进行参数辨识，从而获得了组合式空调机组湿度控制的数学模型；最后通过该模型进行数值仿真 ...
陈必辉
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SOC estimation method for lithium batteries based on an electrochemical mechanism coupling model [PDF]
As one of the core functions of a battery management system (BMS), state-of-charge (SOC) estimation for lithium-ion batteries can effectively prevent overcharging and overdischarging, thereby extending battery service life.
Anhua ZHOU +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 为保证锂离子电池的安全健康使用，需要对锂离子的荷电状态进行实时估计，但由于电池内部复杂的电化学特性，且在辨识过程中辨识结果受温度、荷电状态和充放电倍率等非线性因素影响较大，实现准确的状态估计较为困难。文中首先基于二阶RC等效电路研究倍率充放电对锂电池的影响，另外为保证所建电池模型兼具较高精度和较好的实时性，根据最小二乘法对混合脉冲功率特性测试实验数据完成不同荷电状态下的数据拟合、参数辨识等工作，并依据扩展卡尔曼滤波完成对电池荷电状态的状态估计，并验证扩展卡尔曼滤波具备可实施性 ...
尚彦赟 +4 more
doaj
System identification method of pneumatic valve based on relay feedback(基于继电反馈的气动阀门模型辨识方法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2013 气动阀门的模型辨识是实现控制参数自整定的关键点之一.提出了一种基于继电反馈法的模型识别方法，从一个继电反馈实验的极限周期振荡中提取出其准确的正、反行程的一阶惯性加纯滞后模型.该方法结合气动阀门的实际物理特性，没有任何近似与假设，给出了具体的操作方法与计算公式.对某型号气动阀门进行实例验证并将辨识结果用Matlab进行仿真，通过两者的对照分析，验证了该方法的有效性和准确性.
JINXian-jun(金献军) +1 more
doaj +1 more source
Current Predictive Control Method Research for Three-phase Voltage Source Inverter [PDF]
, 2012 近年来，随着新能源的加速开发利用，新能源的微网或并网发电等对逆变器的电流跟踪控制技术提出了更高的要求。三相电压型逆变器是目前应用最多最广的一种拓扑结构，其FCS-MPC（FiniteControlSet-ModelPredictiveControl）电流预测控制具有响应速度快、跟踪精度高、原理简单、控制灵活等优点，但也存在着控制延时、开关频率不受限制、模型参数敏感等问题，严重影响电流跟踪精度和逆变器性能的发挥等，尤其在多电平电压型逆变器的控制中更为明显。本文主要围绕这些问题展开以下研究工作 ...
薛文东
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Gaoya dianqi, 2016 为实现气体绝缘组合电器（GIS）局部放电检测和故障识别,设计了GIS典型缺陷模型,使用超高频法检测放电信号,并提取特征参数。利用主成分分析法对特征参数进行降维处理,引入仿生模式识别算法进行辨识,提出一种改变连通方向的方法,提高了算法的辨识率,分析了连通方向改变前后样本的辨识率,以及未训练样本类型的错分率。结果表明,基于仿生模式识别的GIS局部放电类型辨识率能达到满意的效果。
胡凯旋 +4 more
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, 2019 针对电力负荷预测中存在的随机性、不确定性的问题,结合深度学习算法具有很强的自适应感知能力等特点,采用目前较为主流的深度学习方法,如长短时记忆(LSTM)网络、门循环单元(GRU)神经网络和栈式自编码器(SAE),分别研究其应用于电力负荷预测时的效果。研究发现,将历史负荷数据作为三种深度学习预测模型的输入时,三种预测模型的负荷预测精度指标评估结果各有不同。因此,为了全面评估三种预测模型的预测效果,提出将不同时间段内的相同历史负荷数据作为预测模型输入对比各模型的负荷预测精度,从中找出最佳的预测模型 ...
吉莹, 张建寰, 陈立东
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