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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了描述减振器的动态特性，将集总参数模型和神经网络模型进行结合，提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数‑神经网络联合模型。首先，在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量，激励工况包括谐波激励和瞬态激励两大类，测试得到减振器的动态力响应；其次，提出了联合模型的集总参数建模方法与参数辨识方法，并使用谐波激励下的测试数据完成了模型参数辨识；然后，利用神经网络模型补偿减振器的力‑速度非线性特征；最后，使用联合模型计算在瞬态激励下减振器的输出力 ...
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Dianci bileiqi, 2023 输电线路表面存在金属污染物容易导致闪络现象，影响线路正常运行。目前针对线路污染物的检测，主要是在断电期间采样后，通过元素分析对样品进行离线检测，影响经济运行。针对此，笔者提出一种基于激光诱导击穿分析的金属污染物在线检测方法(LIBS),该方法具有无样品制备、几乎无损、速度快等优点。通过优化多种LIBS参数(激光能量和延迟时间),可获取更好的光谱数据分辨率，对金属污染物类型的辨识度更高；然后，结合校正曲线法和偏最小二乘回归法检测金属污染物的种类和质量分数。通过实验测试表明，本研究提出方法能准确、直接 ...
段家振
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The technique of digital detailed reservoir characterization
Petroleum Exploration and Development, 2010 To solve the problem of realizing detailed, digital and integrative reservoir characterization in the mid-late stages of oilfield development, a set of digital methods for detailed reservoir characterization have been established on the basis of ...
Ailin Jia, Lihua Cheng
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对介电弹性体驱动器非线性动态特性难以准确捕捉的问题，提出了一种介电弹性体驱动器参数辨识方法。首先，基于瞬态提取变换 （transient‑extracting transform，简称TET） 的时频变换方法，利用扫频激励获得驱动器响应信号；其次，通过分离提取其中谐波分量与基频分量，分别计算不同分量的传递函数，从而获得介电弹性体驱动器的传递函数；最后，与实验数据进行了对比。结果表明，基频传递函数的拟合准确度为92.11%，二次谐波传递函数的拟合准确度为90.35 ...
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Gaoya dianqi, 2016 针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解（EMD）和奇异值分解（SVD）为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机（KELM）学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山 +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对密集模态情况下难以有效识别结构阻尼比的问题，提出了一种基于特征系统实现算法（eigensystem realization algorithm，简称ERA）和Gabor最优分解的结构阻尼比识别方法。首先，采用结构自由振动响应，利用特征系统实现算法对结构频率进行识别，得到结构各阶频率的最小差异，并根据Gabor分解的时频分辨率确定Gabor分解的参数取值范围；其次，根据Gabor分解幅值曲线的线性拟合残差标准值，提出基于残差标准值最小化的Gabor形状参数确定原则 ...
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Dianci bileiqi, 2022 针对大量高分辨率的无人机航拍影像中自爆绝缘子的检测问题,提出一种基于SSD检测网络改进的MFPSSD网络(Multidirectional Feature Pyramid Single Shot Detector, MFPSSD),实现绝缘子目标的精确识别。第一,利用K-means算法对训练数据进行聚类分析得到绝缘子数据集中的样本形状分布特征,然后设置默认框参数。第二,将多向特征金字塔结构引入SSD目标检测算法,实现低层网络与高层网络的多向连接,有效将底层信息与高层信息进行特征融合。实验结果表明 ...
张青华 +3 more
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Gaoya dianqi, 2017 正确识别输电线路雷击和短路故障不仅对暂态保护具有重要意义,且对雷电流参数收集具有显著的工程意义。笔者就输电线路雷击和短路故障识别问题,采用小波包变换的多分辨率方法对其进行分析研究,在移动数据窗时,其暂态电流附加分量的能量分布有较大差别,定义主分量所占比重K值,并根据各暂态信号K值的差异,利用变异系数来识别雷击和短路故障。该方法的理论比较直观、简单,通过大量的EMTP仿真验证了该判据的正确性。
陈旭 +5 more
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基于LMD和SVM的高压断路器弹簧操动机构状态异常检测方法研究
Gaoya dianqi, 2020 弹簧操作机构为高压断路器正常分合闸提供能量,其可靠性直接关系着断路器的正常工作,因此对断路器弹簧操动机构进行状态检测有着重要的意义。文中通过IEPE压电式振动传感器采集弹簧存储与瞬间释放过程中伴随断路器本体发生强烈振动信号,采用基于局部均值分解（LMD）的能量特征提取算法结合支持向量机（SVM）理论的方法实现弹簧操作机构状态检测。将采集到的断路器操动时的振动信号进行局部均值分解,得到一系列乘积函数（product function,PF）分量,求出包含主要弹簧异常信息的各个PF分量的归一化能量 ...
黄辉敏 +4 more
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Gaoya dianqi, 2010 短路电抗法是检测电力变压器绕组变形的有效方法之一,在线检测变压器短路电抗变化对随时获取绕组的健康状况具有重要意义。为了实现变压器绕组的在线监测,基于一台模型变压器,以变压器回路方程作为参数辨识模型,利用递推的最小二乘算法对绕组漏电感参数进行实时辨识。分析和计算了测量系统产生的误差,提出了采用类似模糊神经网络的方法对PT和CT进行补偿。通过对比在线测量值与离线测量值的结果,表明该测量系统具有良好的准确性与稳定性,变压器的运行状态对测量结果影响很小,能够为实际运行中的变压器的绕组状况提供实时准确的指示。
欧小波 +4 more
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