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Hypersonic Flight Vehicle Aerodynamic Parameters Identification and Input Design Technology Research [PDF]
, 2014 论文研究高超声速飞行器气动参数辨识方法。针对高超声速飞行器的对象特性，着重研究主动激励技术，通过高超飞行仿真和无人机试飞验证了多正弦激励的可行性，并对比了多正弦和211激励的辨识效果。另外，针对Newton-Raphson算法需要初始值和易陷入局部最优值等缺点，本文设计了基于极大似然准则的粒子群算法。 本文的主要工作和成果如下所述： 首先，进行高超声速飞行器的对象特性分析。研究了高超声速飞行器飞行状态变化较快的特点，分析了高超声速飞行器的纵向气动参数的非线性，讨论了动压、动导数测不准和模型的不确定性问题。
李超
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Guangtongxin yanjiu, 2011 针对锁相环中晶体振荡器受温度影响的时变和不稳定等特点,在递推辨识算法的基础上提出一种自校正控制和前馈补偿相结合的方案,即隐式自校正控制方案。该方案根据辨识得到的系统参数设计控制器调节系统,使输出信号方差变化最小。将此算法应用到锁相环的自适应预测模块中,并用MATLAB软件仿真验证此算法,仿真结果表明,使用隐式自校正控制算法后,不仅能优化系统的辨识参数,而且输出信号的变化也趋于稳定,可以满足锁相环中输出信号跟踪输入信号的要求。
杨莎, 朱宇霞, 齐志强, 于涵
doaj
Application of Time Series Model in Adaptive Control [PDF]
, 2011 时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支，在金融经济、气象、水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。由于在很多问题中，随机数据是依时间先后排成序列的，故称为时间序列。它包括一般统计分析（如自相关分析、谱分析等），统计模型的建立与推断，以及关于随机序列的最优预测、控制和滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则着重研究数据序列的相互依赖关系。 通过对传统的系统模型辨识与预测控制方法的研习，我们发现模型输出和对象输出之间的误差，是个很重要的变量 ...
林晓艳
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The Research of Interferences Mitigation Algorithms for Wireless Repeaters [PDF]
, 2013 随着通信技术的发展，无线中继在现有系统以及未来的分布式协同通信系统与网络中起着重要的作用。在同频同时收发的情况下，覆盖天线信号容易反馈至施主天线，造成系统的自激振荡。而且中继系统一般输出功率较大，因而容易受到功率放大器等设备非线性效应的影响，产生带内失真和带外频谱扩展，对邻近信道产生干扰。因此，中继技术在获得覆盖和容量增益的同时，往往也产生了新的干扰源，导致了更复杂的干扰结构。其中反馈自激和带外泄漏是两种主要的干扰源，论文采取的抑制方法是自适应噪声抵消和基于数字预失真的功放线性化技术 ...
袁江南
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Gaoya dianqi, 2005 传统的无差拍控制是精确数学模型的控制方法,其控制特性受系统参数变化影响较大。为了提高系统的跟踪准确度,笔者提出在线辨识参数的改进无差拍控制策略。分期实时地修正控制参数,使其对系统参数的变化具有良好的适应性,从而有效地改善了系统的跟随性能。
陈继侠, 陈晓东, 孙辉
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Application of Ga in fuzzy model identification [PDF]
, 2001 现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性，采用传统的建模方法比较困难，或者根本无法实现，在这种情况下，要实现有效的控制，必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型，并加以控制，目前用于系统辨识的模型种类很多，模糊模型是其中的一种，它随着模糊控制的发展而被人提出，模糊模型具有万能逼近和强非线性的特点，比较适合于描述复杂非线性系统，为了解决模糊模型在输入变量较多时规则数膨胀的问题，文中引入递阶型模糊模型，并引证这种结构的通用逼近特性。遗传算法是模拟自然界生物进化“优胜劣汰”原理的一种参数寻优算法 ...
赵晓峰
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基于Morris灵敏度分析的储能变流器故障穿越控制参数辨识方法
Gaoya dianqi为提高储能变流器故障穿越（fault ride-through，FRT）控制参数的精确度，增强并网特性仿真分析的准确性，提出一种基于Morris灵敏度分析的FRT控制参数辨识方法。首先，利用RT-LAB对储能变流器搭建硬件在环仿真平台，并进行不同故障条件下的FRT工况作为辨识数据集；其次，采用Morris方法分析各控制方式下待辨识参数的灵敏度，为分步策略提供理论基础；最后，结合动态参数和动态步长策略改进布谷鸟搜索（cuckoo search，CS）算法，依次完成对高灵敏和低灵敏度FRT控制参数的辨识 ...
伍阳阳 +6 more
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Attitude Control of Spacecraft with Deployable and Retractable Flexible Appendage [PDF]
, 2009 根据特征模型的参数推算了系统实时的转动惯量,设计了基于转动惯量的黄金分割自适应控制器和逻辑微分控制器,将这两种控制器相结合对带有可伸缩挠性附件的刚体进行姿态控制,仿真结果与基于确知系统模型所设计的变系数Pd控制器相比较,表明了该自适应方法控制一类时变系统的有效性。基于特征模型的自适应方法不需要知道系统具体的模型,具有很强的鲁棒性能,因此这种方法具有很重要的实际应用价值。Through the characteristic parameters,the system's real-time moment ...
沈少萍
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基于差分进化算法的光纤布拉格光栅横向局部应力与温度分离技术 [PDF]
, 2014 鉴于横向应力和温度对光纤布拉格光栅的交感耦合呈现非线性关系,将横向局部应力与温度的交感问题转化为非线性系统参数辨识问题:首先根据光纤布拉格光栅横向应力与温度的传感原理构造一个理论意义上的反射光谱,然后利用理论光谱和采样光谱之间的差异度建立系统参数辨识模型,通过差分进化算法对该优化辨识模型进行求解,最终实现横向局部应力与温度的同时测量。实验和仿真结果表明,本文提出的方法具有较高的辨识精度,得到的横向应力误差绝对值一般小于4.0×10-3N,温度误差绝对值一般小于3.0×10-3 ...
傅晓立, 刘暾东, 陈静, 陶继平
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法（ICPO）的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入，选取综合负荷模型，并通过佳点集优化初始化过程进行改进，以避免陷入局部最优值，通过冠豪猪优化算法（CPO）迭代优化目标函数，获得最优的综合负荷模型参数，从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
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