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Shuitu Baochi Xuebao, 2020 基于厘米级高分辨率无人机影像，应用面向对象方法（Object-Based Image Analysis，OBIA）对吉林省伊通县椽子沟流域的横坡改垄、地埂植物带、生态恢复乔木林、生态恢复草地等水土保持措施进行自动精准识别。应用超绿指数（Excess Green Index，ExG）、超红指数（Excess Red Index，ExR）、归一化差异指数（Normalized Difference Index，NDI）等光谱指数，形状的主方向、形状指数等形状特征，均值（Mean）、方差（Variance ...
夏晨真, 张月
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度，首先，从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因，并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点；其次，基于数据挖掘思想，采用改进的辨识聚类结构的有序点（ordering points to identify the clustering structure，简称OPTICS）算法自动清洗稳定点集，通过遍历性搜索的方式确定输入参数；然后，提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类（local density adaptive spectral ...
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野生动物学报, 2023 东北虎（Panthera tigris altaica）重识别对于东北虎的行为研究以及保护具有重要意义，针对在自然环境中东北虎难以被重新识别的问题，提出了一种结合指导学习和特征擦除的东北虎重识别方法。设计了一个包括全局流和局部流的双流网络，局部流以分割后的前景图作为输入，使网络更关注前景部分，全局流以原图作为输入，通过局部流指导全局流学习细粒度特征，同时将模型最后全连接层（FC）的各类别权重参数之间的差异作为指导进行特征擦除，以擦除后的特征向量训练网络，从而增强特征向量中更多元素的辨别能力 ...
翟冰, 戴天虹
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Adaptive PID Controller Based on Neural Networks in Stretch Blow Molding [PDF]
, 2009 吹瓶工艺过程中温度控制是一个关键性环节,决定工艺的成败。传统的利用PId进行温度控制的方法需要辨识被控对象的参数,且容易导致吹瓶所不允许的超调现象。利用神经网络强大的非线性学习能力可以在被控对象未知的情况下,根据系统输出误差进行网络权值校正,从而实现较好的自适应控制效果。以工业上易于实现为出发点,探讨单神经元PId控制算法、基于bP神经网络的PId控制算法,并对其进行仿真比较分析。Temperature control is one of the key to stretch blow molding ...
吴发成, 洪素惠, 米红
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Gaoya dianqi, 2012 介质响应法能够有效地无损诊断油纸绝缘结构的老化状态。油纸绝缘结构的介质响应电路模型的参数辨识是介质响应法评估老化状态的关键。笔者根据介质响应的极化过程的特点,提出利用去极化电流辨识油纸绝缘结构的扩展徳拜模型,并通过分析去极化电流的形成和扩展徳拜模型的特点,将多指数拟合问题转化成单指数拟合问题,同时将模型中RC支路的时间常数转换成直线的斜率来求解。最后,笔者基于1台110 kV变压器的实测去极化电流曲线,用文中的方法辨识出其扩展徳拜模型,并在MATLAB中仿真了所得扩展徳拜模型的去极化电流曲线 ...
王骞, 臧春艳, 张明丽
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The technique of digital detailed reservoir characterization
Petroleum Exploration and Development, 2010 To solve the problem of realizing detailed, digital and integrative reservoir characterization in the mid-late stages of oilfield development, a set of digital methods for detailed reservoir characterization have been established on the basis of ...
Ailin Jia, Lihua Cheng
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Selective Harmonic Detection and Compensation Based on Observer Theory [PDF]
, 2016 近年来电网谐波污染日益严重，谐波的研究和治理受到了国内外的高度重视。为了实现谐波的选次、精确补偿，本文分别对谐波检测和有源电力滤波器（APF）的控制策略两部分内容进行了研究。首先，观测器理论运用在谐波检测领域的研究，国内外学者才刚开始涉及。本文提出了一种基于观测器理论的新型谐波电流检测方法，实现了指定次谐波的快速、精确检测，为谐波检测提供了一种新的思路；其次，工业过程中环境干扰给系统的结构参数带来很大的不确定性，按照理想模型设计的最优控制器在此情况下难以保持最优。本文设计了一种自适应的模型预测控制方法 ...
张怡茹
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机（support vector machine，SVM）方法对电力系统负荷进行建模研究，通过高斯径向基函数作为核函数，选择支持向量机模型的基础结构。在模型辨识过程中，以PMU实测电流、电压以及相角数据作为输入变量，以有功功率和无功功率作为输出变量。基于测量的负荷建模方法使用留一交叉验证法（leave-one-out cross-validation，LOOCV ...
邢超, 王朋林, 何鑫, 邓灿
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了描述减振器的动态特性，将集总参数模型和神经网络模型进行结合，提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数‑神经网络联合模型。首先，在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量，激励工况包括谐波激励和瞬态激励两大类，测试得到减振器的动态力响应；其次，提出了联合模型的集总参数建模方法与参数辨识方法，并使用谐波激励下的测试数据完成了模型参数辨识；然后，利用神经网络模型补偿减振器的力‑速度非线性特征；最后，使用联合模型计算在瞬态激励下减振器的输出力 ...
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Dianci bileiqi, 2023 输电线路表面存在金属污染物容易导致闪络现象，影响线路正常运行。目前针对线路污染物的检测，主要是在断电期间采样后，通过元素分析对样品进行离线检测，影响经济运行。针对此，笔者提出一种基于激光诱导击穿分析的金属污染物在线检测方法(LIBS),该方法具有无样品制备、几乎无损、速度快等优点。通过优化多种LIBS参数(激光能量和延迟时间),可获取更好的光谱数据分辨率，对金属污染物类型的辨识度更高；然后，结合校正曲线法和偏最小二乘回归法检测金属污染物的种类和质量分数。通过实验测试表明，本研究提出方法能准确、直接 ...
段家振
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