Results 31 to 40 of about 5,202 (206)

Role of artificial‐intelligence‐assisted automated cardiac biometrics in prenatal screening for coarctation of aorta

open access: yesUltrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 64, Issue 1, Page 36-43, July 2024.
ABSTRACT Objective Although remarkable strides have been made in fetal medicine and the prenatal diagnosis of congenital heart disease, around 60% of newborns with isolated coarctation of the aorta (CoA) are not identified prior to birth. The prenatal detection of CoA has been shown to have a notable impact on survival rates of affected infants.
C. A. Taksøe‐Vester   +8 more
wiley   +1 more source

雉鸡亚种种群的图像识别研究

open access: yes野生动物学报, 2021
雉鸡的亚种众多,在其表型与遗传上具有地理变异。雉鸡的一些亚种适应于不同的地理条件(例如:寒带、热带、干旱区、高原)形成了独特的群体形态特征,尤其体现在雄性个体的羽色图案上。羽色图案的复杂性给雉鸡亚种的人工鉴定带来了挑战,为此,本研究探索应用图像识别技术对雉鸡亚种进行识别。对3种识别算法:K近邻分类算法,概率神经网路和符号分类器进行了比较。通过序列前向选择法、序列后向选择法、序列浮动前向选择法和序列浮动后向选择法等算法对差异纹理特征进行提取和比较。本研究对25个雉鸡亚种的高质量博物馆标本的图片进行分析验证。
王彪 王筠 屈军乐
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The Research on Part-Based Object Recognition [PDF]

open access: yes, 2009
心理学研究表明,人类仅从物体的轮廓片段信息就可以识别出物体。国外一些学者研究也表明,计算机也同样能够在仅有物体轮廓片段信息的基础上识别物体。本文深入研究了基于轮廓片段的图像识别过程以及相关技术,并从相应实验中得到良好的识别效果。 首先要从样本图片库中获取大量的轮廓片段信息,建立一个轮廓片段库。本文提出了一种基于角点的轮廓片段获取方法。角点是二维图像亮度变化剧烈的点或图像边缘曲线上曲率极大值的点,是图像的一个重要局部特征,它集中了图像上的很多重要的形状信息来反映图像的局部特征。以角点为窗口中心 ...
李建敏
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Effects of captions on viewers’ perceptions of images depicting human−primate interaction

open access: yesConservation Biology, Volume 38, Issue 3, June 2024.
Abstract Promoting human contact with wildlife can be harmful to animal conservation and welfare by exposing animals to unsafe situations and driving demand for wildlife tourism and exotic pets. Conservationists and researchers justifiably use social media to raise awareness, but professionals posting pictures of themselves with animals can have ...
Cathryn A. Freund   +5 more
wiley   +1 more source

Mobile Robots Environment Recognition Based on Neural Network [PDF]

open access: yes, 2009
移动机器人主要通过视觉、触觉、距离等传感器来感知外部世界。研究如何利用移动机器人视觉对环境的识别具有重大的理论意义与实际意义。 利用神经网络进行图像模式识别是一种近年来行之有效的方法。传统上,利用神经网络进行图像模式识别时,一般都要先提取图像特征,然后选取研究者认为最重要的部分特征送入神经网络识别器进行训练与识别。但选取什么特征,保留多少特征,至今并没有一个统一的方法。 论文改进了本实验室提出的基于遗传算法的部分连接神经网络(PARCONE),使之可以在数万输入的情况实现对环境的识别 ...
唐雪婷
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车辆再识别技术综述

open access: yes智能科学与技术学报, 2020
车辆再识别是指给定一张车辆图像,找出其他摄像头拍摄的同一车辆,可将车辆再识别问题看作图像检索的子问题。在真实交通监控系统中,车辆再识别可以起到对目标车辆进行定位、监管、刑侦的作用。随着深度神经网络的兴起和大型数据集的提出,提升车辆再识别的准确度成为近年来计算机视觉和多媒体领域的研究热点。从不同角度对车辆再识别方法进行了分类,并从特征提取、方法设计和性能表现等方面对车辆再识别技术进行了概述、比较和分析,对车辆再识别技术面临的挑战及发展趋势进行了预测。
刘凯, 李浥东, 林伟鹏
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基于计算机视觉的钢构件防腐涂层缺陷检测

open access: yesJianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023
钢结构在现代建筑中有着广泛应用,但钢材的耐腐蚀性较差,锈蚀将降低钢构件的承载力甚至影响结构安全。对钢构件防腐涂层进行定期检测与维护是保证钢结构耐腐蚀性能的主要方法之一。为实现钢构件防腐涂层表面缺陷的自动识别,结合图像处理技术与支持向量机分类算法进行钢构件防腐涂层空鼓、裂纹、剥落3种缺陷的检测。在图像处理阶段,采用自适应中值滤波去除图像噪声,并基于Otsu阈值和改进的Canny算子对增强图像进行分割;在特征提取阶段,提取出包含简单几何特征、不变矩特征、投影特征及纹理特征的65维缺陷图像特征 ...
王亦君, 蒋首超
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基于Mask-RCNN算法的复合绝缘子串红外图像分割与温度读取

open access: yesGaoya dianqi, 2021
红外成像可以快速发现复合绝缘子异常温升,从而实现缺陷检测。为了解决复合绝缘子红外检测中人工诊断时间成本高、效率低、背景干扰多的问题,文中提出了基于Mask-RCNN的温升绝缘子自动检测方法。首先使用Mask-RCNN对红外图像数据进行学习训练,进而对其中的绝缘子目标进行识别检测和图像分割。在智能分割之后,通过识别图中的温度范围数据并将绝缘子区域图像灰度与之比对,得到了绝缘子的温度信息,用于绝缘子异常发热故障的诊断。实验研究表明:在对南方某市绝缘子红外测温图像的自动识别中,Mask-RCNN有着优异的表现,
黄新宇   +5 more
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Monitoring system of machining environment based on image recognition [PDF]

open access: yes, 2014
设计实现一种基于图像识别的机床工况监控系统,该系统包括摄像机、dM642下位机以及上位机人机界面3部分。通过优化数字仪表图像处理与识别算法,实时对机床主要配套设备的数字仪表进行图像识别、监测,可准确检测机床的加工环境及机床实际状态参数,并通过以太网与上位机通信,实现远程监控机床环境工况,给机床状态信息管理和维护提供便利。This paper develops a monitoring system of machining environment,which contains cameras,DM642
吴沿鹏, 张瑞, 王振忠, 郭龙
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Coal-rock image recognition method integrating drilling geological information [PDF]

open access: yes
The current deep convolutional neural network models applied to coal-rock image recognition have problems such as large volume and cumbersome calculation process.
CHEN Chaosen   +7 more
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