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曲边多角形区域上不连续介质问题基于直接边界积分方程的机械求积法
四川大学学报. 自然科学版, 2011 作者提出了多角形区域上不连续介质问题▽.(γ(x)▽u(x))=0基于直接边界积分方程的机械求积法.作者首先导出了多角形不连续介质问题的等价直接边界积分方程组,然后采用三角周期变换,去除边界积分方程组解在角点的奇异性,利用Sidi-Israeli求积法则,构造机械求积法.数值结果表明该算法简单、有效,计算量低且具有高精度.
杨荣奎, 刘亚平, 吕涛
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banBased on the equivalent integral-differential form of the equation considered, an alternate directional implicit (ADI) numerical scheme for two-dimensional nonlinear time-fractional wave equations with initial singularity was developed by combining the ...
张光辉(ZHANG Guanghui)
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2005 首先根据无限大中心裂纹板在I型荷载作用下应力分布的近场奇异解,构建薄壁杆件在均匀拉伸时沿裂纹所在截面的正应力的分布模型;然后利用平衡条件确定无量纲应力强度因子;从而建立了一种求解含中心裂纹薄壁杆件应力强度因子的面场分析近似方法。与现有的数值结果比较表明,该方法不仅简单实用,而且结果可靠。文中给出的几种常见薄壁杆件含I型中心裂纹时的无量纲应力强度因子的近似简单解析表达式,既适用于焊接组合薄壁杆件,也适用于冷弯薄壁杆件。
周利
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban∶Existing tensor-based multi-view subspace clustering methods have achieved remarkable success. However, these methods generally suffer from issues such as equivalent regularization of singular values and suboptimal construction of similarity matrices ...
张沙沙(ZHANG Shasha) +1 more
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应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障
Gaoya dianqi, 2020 为提高有载分接开关（OLTC）机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解（EEMD）分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数（IMF）分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵 ...
高树国 +6 more
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奇异方程x″+p(t)f(x) +q(t)g(x′)=0的可解性(英文)
四川大学学报. 自然科学版, 2001 设p(t) ,q(t)∈C((0 ,1) ,(0 ,+∞ ) ) ,f(x) ,g(y)∈ ((0 ,+∞ ) ,(0 ,+∞ ) ) ,并且满足下列条件 :(1) f(x)是x的减函数 ,存在正数b >0 ,使得 f(rx)≤r-bf(x) ,对任意 (r ,x)∈ (0 ,1)× (0 ,+∞ ) ,limx→ 0 +xbf(x) >0 ;(2 ) g(y)是y的减函数 ,limy→ 0 +g(y) =+∞ .则下列奇异边值问题x″ +p(t) f(x) +q(t) g(x′) =0 ,0
杨光崇, 王凤琼, 王里青
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Guangtongxin yanjiu, 2017 针对毫米波多输入多输出系统中的混合波束赋形问题,提出一种基于迭代更新思想的混合波束赋形算法,该算法通过提高模拟波束赋形矩阵与误差矩阵的相关性,获得了较优的系统性能。首先所提算法通过不断迭代更新得到误差矩阵,然后对误差矩阵进行奇异值分解得到左奇异值矩阵,并以此获得模拟波束赋形矢量,最后根据得到的模拟矢量更新模拟波束赋形矩阵。仿真结果表明,所提算法的性能优于传统的正交匹配追踪混合波束赋形算法,尤其当数据流数与射频链路数相等且数量较少时,所提算法的性能明显优于正交匹配追踪算法 ...
徐浩, 周朋光, 张书畅
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Gaoya dianqi由于5G信号频率高，导致传统算法求解信道路径损耗时计算规模极大，必须寻求变电站内5G信道路径损耗的快速求解方法，以实现信道与信号接收端的快速适配，保证5G信号的接收质量。针对传统算法在处理并矢反绕射系数时计算量极大的问题，突破传统5G信道寻迹确认并矢反绕射系数的方法，提出一种基于奇异值分解的方法对信道矩阵进行降维求解。首先，采用射线管模型对信道进行划分，通过结点对信道矩阵内入射角信息进行分块，掘弃其中重复和对信道路径损耗贡献极小的入射角信息。然后，通过奇异值分解算法实现矩阵降维 ...
林睿 +4 more
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未知有色噪声背景中正弦信号的频率估计——超定扩阶Hankel阵SVD
四川大学学报. 自然科学版, 1993 基于对超定Hankel阵的SVD,提出一种估计隐含于未知有色噪声背景中正弦信号频率的方法。它适用于从观测数据出发直接估计正弦波频率。对背景噪声模型不做任何先验假定,只要它是任何一种非确定性的广义平稳过程,即它满足Tn（k）=0;k→∞即可,因而它适用于广泛一类有色噪声污染正弦信号的谱估计问题。
王永德, 胡平
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四川大学学报. 自然科学版, 2008 针对传统方法的缺点,本文提出了一种新的图像缩放算法.经典插值缩放方法忽略了图像纹理之间的突变特性,因而导致高频信息的退化.同时在进行高倍数图像放大的时候,使用该方法容易造成马赛克现象的出现.基于小波变换的图像缩放方法只能够进行原始图像偶数倍的放大,且放大效果并不一定理想.本文提出的图像放大算法,联合使用奇异值分解和重采样操作,对图像进行放大处理,不但可以克服边缘模糊化以及马赛克现象的产生,同时可以进行任意倍数的图像放大.大量实验结果表明,较传统方法而言,本文方法不仅具有良好的视觉效果 ...
黄梅 +4 more
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