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基于贝叶斯优化
He jishu印刷电路板式换热器（Printed Circuit plate Heat Exchanger，PCHE）具有高效紧凑的换热特点，但基于有限体积法（Finite Volume Method，FVM）开展PCHE流动换热性能分析效率较低、不易开展优化计算。本文将本征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition，POD）、截断奇异值分解（Truncated Singular Value Decomposition，tSVD）与高斯过程回归（Gaussian Process ...
赵 梓炎 +3 more
doaj +1 more source
Guangtongxin yanjiu, 2017 针对毫米波多输入多输出系统中的混合波束赋形问题,提出一种基于迭代更新思想的混合波束赋形算法,该算法通过提高模拟波束赋形矩阵与误差矩阵的相关性,获得了较优的系统性能。首先所提算法通过不断迭代更新得到误差矩阵,然后对误差矩阵进行奇异值分解得到左奇异值矩阵,并以此获得模拟波束赋形矢量,最后根据得到的模拟矢量更新模拟波束赋形矩阵。仿真结果表明,所提算法的性能优于传统的正交匹配追踪混合波束赋形算法,尤其当数据流数与射频链路数相等且数量较少时,所提算法的性能明显优于正交匹配追踪算法 ...
徐浩, 周朋光, 张书畅
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Gaoya dianqi由于5G信号频率高，导致传统算法求解信道路径损耗时计算规模极大，必须寻求变电站内5G信道路径损耗的快速求解方法，以实现信道与信号接收端的快速适配，保证5G信号的接收质量。针对传统算法在处理并矢反绕射系数时计算量极大的问题，突破传统5G信道寻迹确认并矢反绕射系数的方法，提出一种基于奇异值分解的方法对信道矩阵进行降维求解。首先，采用射线管模型对信道进行划分，通过结点对信道矩阵内入射角信息进行分块，掘弃其中重复和对信道路径损耗贡献极小的入射角信息。然后，通过奇异值分解算法实现矩阵降维 ...
林睿 +4 more
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Dianci bileiqi, 2020 超特高压直流输电系统单极大地运行时,直流电流经过接地极在地中形成恒定电场,对周围电力设施、环境产生一定的影响,且极址附近大范围复杂土壤结构是影响地中电流散流的主要因素。因此本文建立考虑大范围复杂土壤结构的直流接地极有限元数值计算模型;其中针对数千米的求解区域和接地极0. 04 m的截面半径之间存在105数量级差异导致的剖分奇异问题,引入"薄壳"理论;根据地下暗河及断裂层等实际情况构建含有水平层状、垂直层状的土壤结构,分析接地极在异阻层状土壤处于不同位置及环境土壤电阻率不同时的散流性能。得出结论 ...
李景丽, 栗超超, 冯鹏
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Guangtongxin yanjiu, 2018 针对软件定义网络中控制器管理的交换机流量分布不均衡问题,提出一种基于奇异值分解性能预测（PSVD）的交换机动态迁移算法。首先结合当前负载以及过去相似时刻的负载来预测未来时刻的控制器负载信息,然后将目前具有最大资源占用率的交换机迁移至低负载且未来时刻仍然处于低负载状态下的目标控制器。实验结果表明,该算法提高了控制器的资源利用率,实现了控制器的负载均衡,同时缩短了控制器的响应时间。
赵季红 +4 more
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Dianci bileiqi, 2016 过电压类型识别对分析和查找事故原因,改进电网绝缘配合具有重要的指导意义。根据过电压信号持续时间和波形特征,建立了过电压分层识别分类树。利用小波变换和奇异值分解,有针对性地提取不同过电压的特征参量,并将这些特征参量作为支持向量机分类器的输入,实现11种内部和外部过电压的辨识,最后设计了过电压分层识别程序,该程序具有变电站名称、过电压监测位置、过电压波形、特征参量和识别结果等内容的显示功能,实现了识别程序的人机交互。对实测过电压测试表明,该程序能够有效实现110kV变电站内过电压的准确分类。
李欣, 何智强, 王丽蓉, 杜林
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Jixie chuandong, 2013 For large equipment gear running environmental noise and lack of fault sample characteristics,the method of gears fault diagnosis based on singular value decomposition and support vector machine is proposed.Applications and advantages of the singular ...
付胜, 徐斌, 杜晓帆, 吕孟宸
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Gaoya dianqi, 2016 针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解（EMD）和奇异值分解（SVD）为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机（KELM）学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山 +5 more
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