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Design of hybridly-connected hybrid precoding in millimeter-wave massive MIMO system [PDF]
, 2020 In order to improve the spectral efficiency of hybridly-connected hybrid precoding,the optimal hybrid precoding matrix under the ideal conditions was firstly obtained by using the principle of successive interference cancellation (SIC).Secondly,the ...
Hongyan YAO, Hongyu ZHAO
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2013 对于一类奇异摄动问题，给出了 一种半离散差分格式，其网格是通过等分布所研究问题解的弧长控制函数而生成的.通过采用离散最大模原理和先验截断误差估计，证明了离散最大模下数值解是关于摄动参数ε一阶一致收敛的.这比已有文献中的误差收敛阶有明显的改进.数值实验验证了理论分析的正确性.
YANGJi-ming(杨继明)
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Collaborative Filtering Algorithm Based on Rating LDA Design and Implementation [PDF]
, 2016 随着电子商务的快速发展，网络上的商品越来越丰富。一方面，丰富的商品让消费者喜悦不已；另一方面，消费者对于自己中意的商品越来越难以抉择。推荐系统是一个解决信息超载问题的有效工具，它根据用户的行为数据进行建模，然后利用创建模型对用户进行个性化推荐，把用户可能需要的信息、产品等推荐给用户。为消费者提供有用的建议，帮助消费者做出选择。 协同过滤算法是推荐系统算法中应用最为广泛的技术，协同过滤算法又以奇异值分解（SVD）算法最为常见。但是，随着推荐系统规模的逐步扩大，矩阵分解的难度也进一步加大。同时，因为用户 ...
周秀泽
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 Schwarz Christoffel变换技术在处理某些工程问题时具有重要作用.从黎曼存在定理出发，建立了单位圆到任意多边形区域的映射函数Schwarz Christoffel变换模型，采用Levenberg-Marquardt算法求解含约束条件的非线性映射函数Schwarz Christoffel变换模型参数系统.针对映射函数中出现的奇异积分问题，对映射函数进行2次参数变换，将其化为高斯雅克比型积分，以积分路径中的奇异点为界，缩短积分路径，对子路径采用修正高斯积分方法进行计算.通过指数变换 ...
CUIJianbin(崔建斌) +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2003 研究具有两个边界层的奇异摄动两点边界值问题,为了提高其数值解的精度,构造了修正的Bakhvalov-Shishkin网格及相应的离散差分格式,并且利用Green函数证明了该差分格式具有O(N-2),一致于摄动参数ε的收敛阶,从而本质上改进了在Shishkin网格上得到的结果,即相应的差分格式具有关于ε一致的收敛阶O(N-2ln2N),其中N为网格结点数.最后用数值例子说明该方法的可行性.
JINZhong-qiu(金中秋) +2 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 考察了4阶两点边值问题的正解，其中非线性项f（t，u，v）可以在t=0，t=1及u = 0，v=0处奇异.结论表明这个问题可以具有1~3个正解，只要非线性项的连续部分在某些有界集上的“高度”都是适当的.
YAOQing-liu(姚庆六)
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Dizhen xuebao, 2022 对Lg波衰减模型中建模误差的统计特征进行了系统研究，并建立了地壳二维Lg波衰减模型。由于Lg波振幅可能受到几何扩散函数的强烈影响，合理评估反演过程的误差对于能否使用最小二乘意义下的反演非常重要。通过在川滇及其邻近地区收集的建模误差样本，使用K-S数值检验方法、Q-Q图和正态分布图形检验方法对Lg波衰减层析成像反演的输入数据中建模误差的分布特征进行了统计分析。采用奇异值分解（SVD）和反投影方法，分别获得了川滇地区的QLg模型，定量计算模型的协方差矩阵和分辨率矩阵 ...
Yansong Hu +3 more
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Research and Improvement of Naive Bayesian Classifier [PDF]
, 2017 分类是数据挖掘领域中进行预测性建模的一类非常有效的方法。它通过构建一个目标函数(又称分类器或者分类模型)，将数据集中的类标号未知的样例映射到某个已知类别。在实际生活中也有着广泛的应用，包括欺诈检测，目标营销，风险评估，医疗诊断。现有阶段分类的方法较多，其中，朴素贝叶斯分类器凭借其特有的不确定性知识表述形式、扎实的统计理论基础、综合先验知识的增量学习方式以及简单高效等特性成为现有分类算法的一个研究热点。 根据分类算法的对比研究可知 ...
周艳
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 研究了带非线性边界条件的二阶奇异微分系统边值问题正解的存在性，其中u = （u1，u2，⋯，un）T，G （t）= diag [ g1 （t），g2 （t），⋯，gn （t） ]，且gi （t）（i = 1，2，⋯，n） 在t = 0 处允许有奇性 F （u）= （f1 （u），f2 （u），⋯，fn （u））T，C = diag（c1，c2，⋯，cn），Λ = diag（λ1，λ2，⋯，λn），λi（i = 1，2，⋯，n）为正参数。在非线性项F分别满足超线性、次线性和渐近线性的增长条件下 ...
MAMantang(马满堂) +1 more
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The Low-rank Matrix Completion Based on S_1/2 Modeling and the Research of its APG Algorithm [PDF]
, 2017 低秩矩阵填充问题（Low-rankMatrixCompletion）是指对于有部分位置上元素未知的矩阵，在假设矩阵低秩的前提下，可以通过优化算法来将其填充成一个完整的矩阵。低秩矩阵填充在机器学习、图像处理、推荐系统等领域发挥着重要的作用，是现今处理海量、高维数据的有力分析工具。本文首先介绍了低秩矩阵填充模型的理论发展，再分别根据将原模型进行凸松弛和非凸松弛后的改进模型综述了目前主要的算法，其中包括凸松弛的SVT算法，APG算法，ALM算法和非凸松弛的WMMN模型，并分析说明了不同算法在不同的领域 ...
侯晓宇
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