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Internal corrosion rate prediction of natural gas gathering and transportation pipelines in marine environments [PDF]
ObjectiveTo improve the accuracy of internal corrosion rate predictions for natural gas gathering and transportation pipelines in marine environments, evaluate their residual strength, develop anti-corrosion measures, and ensure their safe operation, a ...
Sisi CHEN, Yiqiong GAO, Zhengshan LUO
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Type system in programming language Gödel [PDF]
, 2005 中文摘要：Gödel 语言是一种说明性逻辑程序设计语言。该语言基于一阶逻辑，引入了一个多态多类的类型系统和多种 新的语言成分，支持抽象数据类型和模块化程序设计等技术，语言本身也具有很强的说明性语义。详细介绍了Gödel 语言的类型系统及其构造，对在逻辑程序设计语言中引入类型系统的作用进行了一些深入的分析和讨论。 英文摘要：Gödel is a declarative logic programming language.
晏松, 王炳波, 赵致琢
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Fault diagnosis method based on modified random forests [PDF]
, 2009 为解决不可识别故障诊断中无法有效定位的问题,提出一种基于改进随机森林的故障诊断方法。该方法通过改进决策树的bAggIng方式,采用条件概率指数进行决策树的无偏节点分裂,并以权重投票法综合决策树的分类结果。在此基础上,利用变量重要性测量来获取辅助故障定位的故障原型指数,从而较好地弥补了随机森林和传统机器学习在故障诊断中的不足和局限性。最后在一个标准数据集和田纳西-伊斯曼故障诊断的问题上进行验证,结果证明了该方法的有效性与可行性。To solve the problem of inefficient ...
吴长庆 +4 more
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Gaoya dianqi, 2020 机械故障是GIS常见的故障,若不及时发现会造成分合闸失误等重大安全隐患。文中提出了一种用于GIS机械故障在线监测的基于改进梅尔倒谱系数诊断方法。首先对预处理后的声音信号提取MFCC;为适应GIS运行声音能量变化平缓的特点,对MFCC进行优化得到改进特征;引入SVM构建基于声学的GIS机械故障诊断模型,并采用袋装算法对SVM模型进行集成。本研究通过在真型GIS上模拟机械故障,获取真实的故障声音信号进行训练和测试。实验结果表明,改进MFCC相较于传统MFCC在GIS故障声音识别系统中有着更高的识别精度 ...
徐明月 +4 more
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Fault diagnosis of ship motor bearings based on multi-domain information fusion and improved ELM [PDF]
ObjectivesAiming at the problems that the symptom parameters from monitoring signals in a single analysis domain fail to fully characterize the operating state of the monitored object, and the model parameters of the Extreme Learning Machine (ELM ...
Chun GE +3 more
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Gaoya dianqi大功率直流充电桩是未来电动汽车充电设施的发展方向，充电模块是直流充电桩最重要以及故障率最高的部件，其中功率器件开路故障较为常见。为保证充电模块安全可靠运行，需要对充电模块功率器件开路故障进行准确识别和定位。文中首先对充电模块拓扑结构和故障类型进行分析，然后分别对基于解析模型、基于信号处理和基于知识的功率器件开路故障诊断方法进行总结，分别介绍了各类方法的基本思想、研究进展和优缺点，最后总结并展望充电模块功率器件开路故障诊断方法未来的研究和发展方向。
刘秀兰 +7 more
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Gaoya dianqi, 2015 为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LS-SVM）参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
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Fault diagnosis method of rolling bearing of mine main fan based on transfer learning [PDF]
The condition monitoring and fault diagnosis of the rolling bearings of the main fan in the mine are significant to the safety of coal mine production. The existing fault diagnosis methods of rolling bearing have the problems of insufficient training and
Guoying MENG, Wei CUI, Xingwei WAN
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Gaoya dianqi柔性直流电网故障特征复杂，快速可靠识别直流线路故障具有挑战性，为此，文中提出一种基于虚拟功率的柔性直流电网故障保护方案。首先，分析了直流线路在不同故障下线路上限流电抗器虚拟功率变化规律；其次，针对不同故障下限流电抗器虚拟功率的差异性，通过计算限流电抗器虚拟功率变化率识别区内、外故障，并计算正、负极限流电抗器功率积分的比值确定故障极。最后，实验结果表明，所提出的保护方案能准确区分区内、外故障以及故障极，对通信要求低且无需复杂的数据处理，在不同工况下均能够可靠工作，满足柔性直流电网对保护的要求。
李玉东 +4 more
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Study on properties of armature current for micro DC motors and multiple features of fault diagnosis [PDF]
, 2015 针对直流微电机生产线上故障检测环节难以自动化的问题,提出一种基于故障多特征量的直流微电机故障诊断模型。通过分析空载和稳态下直流微电机的动态数学模型,推导出电枢电流的时域解析式,确定基于电枢电流的频域故障多特征量。以数台直流微电机为实验样本,分析其电枢电流时频域特征,对典型故障直流微电机运用定义的故障多特征量进行故障分析。实验结果表明不同故障电机的多特征量变化率明显不同,该故障多特征量可以被用来诊断直流微电机。A fault diagnostic model for the micro direct ...
伍卫, 洪剑锋, 谢志平
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