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D-MetaCost：An Efficient Multi-class Cost-sensitive Algorithm [PDF]
, 2017 分类问题一直是机器学习和数据挖掘的重要领域，传统的分类算法都旨在提高分类的准确性，最大限度的减少分类误差，这都是基于所有类的误分类代价相等。然而，当不同类别之间代价不同时，代价敏感分类就显得非常重要。目前已有很多代价敏感学习算法，如C4.5cs是C4.5的改进算法，把一般的分类模型转换成代价敏感分类模型的元代价处理方法，基于误分类代价对样本初始分布进行调整从而解决代价敏感分类的集成学习算法，以及基于最小代价的决策分类法。 MetaCost算法是非常典型的代价敏感学习算法 ...
邓少军
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Research of Feature Selection Algorithm Based on Sparse Representation [PDF]
, 2017 在模式识别学科中，特征选择作为其范畴内的一个重要方向，已经演变成近些年来的学习热点。在现实生活中，科学研究的成果已经渗透到很多行业，并在行业中获得实际应用。在学科研究和现实生活应用中，将会面对和处理庞大的数据。该数据往往样本数不多，但是其数据维数很大并且冗余特征多，对计算机的处理资源和处理实时性是很大的挑战，解决“维度灾难”的问题有非常重要的作用。所以特征选择作为数据处理的重要步骤，发挥关键的作用。 由于维度过大的原因，高维数据的回归问题是一个比较大的挑战，一个有效的解决方法就是特征选择 ...
田毅炀
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智能科学与技术学报, 2020 六足机器人拥有多个冗余自由度，适用于复杂的非结构环境。离散环境作为非结构环境的一个苛刻特例，需要六足机器人具备更加高效可靠的运动策略。以平面随机梅花桩为例，设定随机起始点与目标区域，利用深度强化学习算法进行训练，并得到六足机器人在平面梅花桩环境中的运动策略。为了加快训练进程，采用具有优先经验重放机制的深度确定性策略梯度算法。最后在真实环境中进行验证，实验结果表明，所规划的运动策略能让六足机器人在平面梅花桩环境中高效平稳地从起始点运动到目标区域。为六足机器人在真实离散环境中的精确运动规划奠定了基础。
傅汇乔 +4 more
doaj
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 随着人工智能（AI）技术在医学领域的迅速发展，AI模型在肝细胞癌（HCC）诊断、预测预后和疗效方面展现了巨大的潜力。AI技术包括计算搜索算法、机器学习（ML）和深度学习（DL）模型。基于组织病理学、放射学图像及相关分子标志物，利用ML或DL算法提取关键信息，建立的诊断或预测模型有望作为决策辅助工具应用于临床。然而，AI模型的应用尚存在局限性，需要进一步的技术支持、大规模临床验证和监管批准。本文总结了人工智能技术在肝细胞癌诊断、复发及预后预测方面研究进展，特别关注放射组学、组织病理学及分子标志物相关数据。
程兆瑞, 王彤
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[Recent research on machine learning in the diagnosis and treatment of necrotizing enterocolitis in neonates]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi, 2023 Cui C, Chen FL, Li LQ.
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, 2023 The challenges faced by text classification with large tag systems in natural language processing tasks include multiple tag systems, uneven data distribution, and high noise.
ChenZi, Wang +6 more
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智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷，引入模糊系统，提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统，以两种方式实现人机混合智能。探索了结合认知系统的地铁列车无人驾驶系统，为实现真正意义上的强人工智能地铁列车无人驾驶系统提供了一种面向未来的解决方案。
黄本遵 +4 more
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Design and Implementation of Network Public Opinion Monitoring System [PDF]
, 2016 当今信息技术发展迅速，网络已经成为人们发布、传递和获得信息的主要途径。网民可以通过论坛、博客、微博等交流平台发表自己的见解。网络给人们的生活带来了极大的便捷，甚至改变着人们的生活方式。与此同时，网络信息的快速传播也带来了很多负面影响，人们发表信息的随意性、信息没有经过核实就直接在网络中传播，对社会稳定产生影响。因此，监测复杂网络环境中的舆情，为相关部门提供充裕的应对时间,具有十分重要的理论和应用价值。 本文以在线社会网络为研究对象，通过采用网络爬虫实现对微博、博客、轻博客的数据获取 ...
乔涓
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Regulation and Analysis of Food Safety Based on Machine Learning [PDF]
Food is the top priority for the people, and safety is the top priority for food. The quality and safety of food are related to the national economy and people's livelihood.
Lin BAI +6 more
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