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Effectiveness of Chatbots in Improving Language Learning: A Meta‐Analysis of Comparative Studies
International Journal of Applied Linguistics, Volume 35, Issue 2, Page 834-851, May 2025.ABSTRACT The development of artificial intelligence has presented new opportunities and challenges for language education. Using artificial intelligence techniques such as automatic speech recognition and generative artificial intelligence, conversational chatbots have been integrated into language learning and teaching. However, findings of the impact
Boning Lyu, Chun Lai, Jianing Guo
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, 2019 ［目的 / 意义］ 梳理并评述国内外有关科学家评价的方法， 归纳好的做法和经验， 为相关研究机构制定科学家评价方法提供参考。［方法 / 过程］ 从定性、定量和新型评价范式等角度进行梳理， 其中定量研究方法主要包括: 基于论文数和引文数、标准化指标、h 指数及其衍生指数等单指标定量评价方法，基于链接的方法， 替代计量学以及多指标综合评价方法等。定性方法主要从同行评议角度展开， 新型评价范式 主 要 介 绍 了 大 数 据 时 代 基 于 人 工 智 能 和机器学习的科学家评价新范式。［结果 / 结论 ...
刘强, 陈云伟
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Wildlife Letters, Volume 2, Issue 4, Page 169-178, December 2024.Canada Warblers are declining sharply across their range throughout several genetically distinct population units, but habitat preferences are unknown for the population segment occurring in Pennsylvania, United States. We addressed this knowledge gap by leveraging machine learning methods and a large existing acoustic data set to uncover several ...
Chapin Czarnecki +4 more
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Similarity Computation Model and Implementation of Chinese Metaphor Based on Statistics of Attributes [PDF]
, 2016 汉语隐喻计算，是一个跨学科的前沿研究课题。隐喻作为人们认知世界的工具，涉及到自然语言处理中关于语义层面的难题。本文以经典隐喻理论为依托，结合语言学，认知科学，脑科学以及机器学习方式，在大语料库基础上进行统计分析研究，对计算语言学方式下隐喻相似点计算中的主要阶段任务进行了深入的探讨研究。 首先，研究工作从统计自然语言学的角度重新审视隐喻相似点理论的可行性，提出一个汉语隐喻统计模型，并构建了隐喻计算的二段分类任务模型。区别于已有的隐喻识别的人工标注方式，我们利用机器学习对隐喻识别进行最优特征模板的自动抽取 ...
曾华琳
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Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 10, Page 1757-1763, October 2024.Abstract Large language models (LLMs) are a type of artificial intelligence (AI) that can perform various natural language processing tasks. The adoption of LLMs has become increasingly prominent in scientific writing and analyses because of the availability of free applications such as ChatGPT. This increased use of LLMs not only raises concerns about
Natalie Cooper +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan基于收集的189个不锈钢管混凝土构件的轴压试验数据建立了机器学习数据库，采用6种机器学习模型（随机森林、决策树、支持向量机、多层感知器、极端梯度提升和自适应提升）分别对圆形和方形截面不锈钢管混凝土构件进行了轴压承载力预测研究，同时分析了不同参数对机器学习模型预测精度的影响。研究结果表明，上述6种机器学习预测模型中预测精度最高的是极端梯度提升模型，对于圆形和方形截面构件所有参数的预测，该模型的均方根误差分别为0.043 5和0.018 8，且预测值与试验值之比的变异系数分别为0.127和0.166 ...
余琪瑶, 廖飞宇, 陆国兵
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大数据随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧，通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础，但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的特种材料，如稀贵高熵合金等获取大数据集，需要的成本极高且周期较长。为了解决该问题，提出了一种小样本扩充模型——RX-SMOGN，使用极致梯度提升模型和使用交叉验证的递归特征消除算法进行特征筛选，使用SMOGN算法扩充数据集。提出以高熵合金相结构为研究对象 ...
杨涛, 张兆波, 郑添屹, 彭保
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Research on Intelligent Optimization of Fiber Bragg Grating Filter and Raman Fiber Amplifier in DWDM System [PDF]
, 2016 随着网络化大数据时代的到来，互联网应用和数据通讯业务的日益剧增，对通信网络的传输容量、速率和带宽提出了更高的需求。为了适应光纤通信系统对高速、大容量、超长距离的传输要求，密集波分复用（DWDM）技术成为一种能够有效挖掘和扩充光纤网络带宽资源并被广泛应用的技术方案。DWDM系统中新型器件的研究和开发进一步推动了光纤传输系统性能的提升。多信道光滤波技术和全波长光放大技术是DWDM突破网络容量瓶颈的两项最核心的技术支撑。其中，多信道光纤布拉格光栅（FBG ...
陈静
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Conservation Biology, Volume 38, Issue 3, June 2024.Abstract Ecosystem state transitions can be ecologically devastating or be a restoration success. State transitions are common within aquatic systems worldwide, especially considering human‐mediated changes to land use and water use. We created a transferable conceptual framework to enable multiscale assessments of state resilience and early warnings ...
John T. Delaney, Danelle M. Larson
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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