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A Hilbert-type integral inequality with the homogeneous kernel of - 4-order(一个-4齐次核的Hilbert型积分不等式)
通过引入双参数及应用权函数的方法,建立一个核为-4齐次的Hilbert型积分不等式及等价式,并证明其常数因子为最佳值.作为应用,给出其逆向形式及一些特殊结果.
GEXiao-kui(葛晓葵)
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信息技术(IT)外包是物流公司信息技术资源管理的重要战略之一,但IT外包成功的关键在于外包战略的选择。鉴于此,本文针对我国物流企业IT外包的动因、面临的问题和现状的分析,给出了我国物流业IT外包的策略选择。结合风险评价方法 ...
何毅, 计国君
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针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题,提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理,消除环境光源噪声;然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络,并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型,根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果,分类准确率达到了85.94%,与未改进的分类模型ResNet 50相比,测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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Piecewise Frequency Design Method of Dynamic Output Feedback System [PDF]
该文考虑一个线性系统满足多频段不同设计指标的控制问题,改进已有的gkyP引理,提出分频段控制思想,将控制综合指标fdI(频率不等式)表示形式转化为lMI线性矩阵不等式形式,设计有限频段的动态输出反馈控制器。通过对柴油发动机转速控制器的仿真验证了这一思路的可行性。In this paper, the control system is considered in three different frequency domains.According to the method used in papers
付荣, 叶丽娜
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尝试采用基于无网格方法的移动最小二乘求解带有时间多项分数阶导数的波动-反应方程.首先利用差分思想离散多项时间分数阶导数,并用移动最小二乘法离散空间变量,得到微分方程的数值逼近..
危国华, 庄平辉
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评估GIS运行状态通常采用基于层次分析法的多层模糊综合评判方法,该方法未充分考虑某些评价因素的变化程度不同时对评判结果的影响程度的差异,降低了评估结果的可靠性。为提升GIS评估结果的可靠性,文中提出采用变权系数的多层次模糊综合评价模型,综合GIS工作环境、外观情况、维修状态、生产厂家和附件情况等建立GIS层次型评估指标体系,在常权权重的基础上引入均衡函数的变权模式修正各指标权重系数,利用模糊统计法和模糊分布法确定各指标的隶属函数,通过各影响因素状态、模糊权重矩阵融合各评价因素的隶属函数 ...
周勇 +5 more
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设Tb为与Calderón-Zygmund型相关的Toeplitz算子,通过建立Toeplitz算子的sharp极大函数的点态估计并应用该估计证明了当b∈BMO(Rn)时,Tb分别在加权Lp(ω)空间,Morrey空间Lp, λ(Rn)和加权Morrey空间Lp, λ(ω)上有界.
CHENDong-xiang(陈冬香) +2 more
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信息技术外包是保险公司信息技术资源管理的重要战略,而IT外包成功的关键在于正确选择外包策略。本文就我国保险企业IT外包的动因、面临的问题和现状进行了阐述,进而在外包理论的指导下给出了我国保险企业IT外包策略的选择。同时,结合风险评估方法、修正期望效用理论与项目风险管理技术 ...
夏侯建兵, 计国君
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针对输电线导线舞动状态评估具有模糊性和随机性的特点,分析了影响输电线舞动状态的因素,根据已有的研究成果和专家经验,从输电线舞动状态评估的需要以及实际可操作性出发,选择适当的指标来尽量全面、准确地评估导线舞动状态,提出了基于模糊理论的输电线舞动状态综合评判,建立了包含导线舞动振幅、舞动频率、风参数、覆冰厚度等因素的评估指标体系。首先应用模糊层次分析法确定各指标的常权,然后引入基于均衡函数的变权模式,对常权进行修正得到变权;各因素数值进行归一化处理后,选取了不同的模糊函数分布来确定各指标的隶属度函数 ...
王峰 +4 more
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An Analysis of the Risk of Robust Recursive Updating Model [PDF]
抗差递推校正模型在抵御流量异常值对实时校正精度影响方面效果明显,但同时也存在将真实值作为异常值剔除,校正误差更大的风险。利用蒙特卡洛方法,分析不同状况下,抗差递推校正模型风险与效果的关系。结果表明抗差递推校正模型的风险受异常值发生频率影响较大。Robust recursive updating model is insensitive to the outliers and is effective to stable flood updating accuracy.At the same time ...
赵超
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