Research of Underwater Acoustic Communication Signal Modulation Recognition and Its Implementation [PDF]
, 2016 随着海洋开发、海洋权益维护、国防安全等领域信息获取和处理需求的不断提升，对水声通信信号的调制样式的自动识别研究成为重要的研究课题。然而目前无线领域常用的通信信号(BPSK，QPSK，MFSK，OFDM)的调制识别方法往往需要较多的调制参数作为先验知识（如精确载波频率、初始相位、符号速率）。由于水声信道的随机时-空-频变、窄带高噪、多途效应及多普勒频移等特性，使得上述这些先验知识在水声信号调制方式未知的情况下很难得到，因此，非合作水声通信信号的自动识别极具挑战性。 信号频谱是对信号在频域方面的一种描述 ...
江伟华
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Research on Methods of Modeling and Fault Diagnosis for Micro Direct-Current Motors [PDF]
, 2015 直流微电机以体积小、重量轻、便于控制等优点被广泛应用于生产消费领域，在微型精密仪器中尤为重要。为了保证产品出厂品质，生产过程必须对直流微电机进行100%检测。目前检测主要依靠人工的经验来判断电机的好坏，其工作量大，生产效率低，漏检现象严重，导致电机出厂质量不稳定。因此有必要寻找一种简便和可靠的直流微电机在生产线上的故障检测技术。该技术即可以对出厂前的直流微电机进行自动在线检测，以保证直流微电机的出厂合格率；又可以推广应用于其他永磁直流电机的故障检测与诊断。 通过分析空载下直流电机的动态数学模型 ...
谢志平
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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The application of NMR techniques in studying the water extracting behavior of Tie-guanyin tea [PDF]
, 2016 食品的属性包括物理性质、颜色、香味、质地等因素与食品质量管理和控制息息相关。随着人们对食品安全问题的日益关注，食品生产企业和国家监督管理部门迫切需要一种分析手段，能够快速准确无偏向性地检测待测食品中的营养成分。本课题以茶叶作为研究对象，采用核磁共振检测铁观音茶汤中的水浸出物组成成分随着冲泡次数、浸泡时间以及浸泡水温的变化规律，从茶汤中析出的成分获得最适宜的冲泡参数。主要内容如下： 一、简要介绍核磁共振的基本概念及其在食品领域的研究现状，概述目前茶叶研究的现状及存在不足；介绍核磁共振食品研究中常规分析步骤，
刘晓莎
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The Research and Application of the Investigation and Comparison of Face Recognition System [PDF]
, 2015 在最开始，人脸检测识别技术是在数字信息自动识别人脸的系统中的定位环节被提出的，由于该技术具有广泛的应用领域，使其理论研究价值日渐重要。近年来，在模式识别、图象处理、人工智能化等领域，该技术扮演了重要角色。 与人体其他的生物特征——DNA、虹膜、指纹等相比，人脸特征多个优点，包括自然性、非接触性、唯一性等，使用生物个体的脸部器官、肤色等方法进行身份验证识别被多数人所接受。人脸识别的目的在于用计算机自动处理某些信息系统，以代替人去完成分类及系统辨识的任务。模式识别是人脸识别的重要理论基础和环节 ...
朱勤挺
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基于MEEMD和SVM的贯通式同相牵引直接供电系统牵引网故障识别
Dianci bileiqi, 2021 针对贯通式同向牵引直接供电系统牵引网故障识别,提出了一种基于改进总体平均经验模态分解和支持向量机的故障识别方法。利用PSCAD仿真平台搭建3种不同类型(雷击故障,雷击干扰,接地故障)的故障模型,通过模拟仿真得到故障暂态电流,并对其解耦得到故障电流相模分量。采用MEEMD算法对故障电流相模分量进行分解,提取特征向量,通过SVM工具箱进行故障识别。为了验证SVM在故障识别中的优越性,通过对比概率神经网络故障识别,结果表明SVM在故障识别中具有更高的正确率。
庄启康 +4 more
doaj
MLKL limits inflammatory responses through negatively regulating Toll-like receptor signaling pathway [PDF]
, 2015 炎症是机体清除有害刺激时做出的保护性反应，同时也是修复受损组织的一个过程。先天性免疫对微生物感染、组织损伤等造成的炎症起到了重要作用。但是，先天性免疫信号必须经过严格的调控，才能避免过于强烈的炎症反应对机体造成的不必要的伤害。Toll样受体在宿主识别病原体的入侵、激活炎症反应的过程中发挥了关键作用，因此，关于Toll样受体信号通路的负调控的研究显得尤为重要。本论文的研究发现，混合系蛋白激酶样结构域蛋白（mixedlineagekinasedomain-likeprotein，MLKL ...
庄秋宇
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The effects of ubiquitination inhibitors Thalidomide and PYR-41 on cross-presentation of dendritic cells [PDF]
, 2016 树突状细胞(Dendriticcells，DCs)是机体最为重要的抗原提呈细胞(Antigenpresentingcell，APC)。DCs对抗原的交叉提呈是指外源性抗原被DCs摄取和加工后，与MHCI类分子结合形成CD8+特异性抗原肽-MHCI类分子复合物的过程，可使T细胞分化为CD8+特异性细胞毒T细胞(CytotoxicTlymphocyte，CTL)。甘露糖受体(Mannosereceptor，MR)是DCs表面重要的的模式识别受体(Patternrecognitionreceptor，PRR)，
游翔
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Gaoya dianqi, 2017 振荡波电压法因其无损检测特性被广泛应用于局部放电检测中,而目前缺乏对振荡波电压下电缆故障类型的模式识别研究。为此,笔者根据常见的电缆缺陷类型,制作了4种10 kV交联聚乙烯电缆中间接头人工缺陷模型,对4种缺陷模型施加振荡波电压并测量局部放电信号;提出以局部放电信号正负半波统计算子作为模式识别的输入特征量,采用支持向量机分类器对4种典型电缆缺陷进行模式识别;并将识别结果与采用人工神经网络的模式识别结果进行对比,验证了该方法的有效性。结果表明 ...
陆国俊 +4 more
doaj
Design and Implementation of Face Recognition System Based on OpenCV and JavaCV [PDF]
, 2016 随着计算机和互联网的不断发展，在人工智能领域思想理论取得了一系列的发展，作为人工智能领域中发展较为突出的人脸识别技术取得了较为快速的发展。随着国家经济急速的发展，在社会各个领域对人脸识别技术的要求不断增加。人脸识别技术应用领域广泛，可以毫不夸张的说几乎可以覆盖整个社会的各个方面。上至国家信息安全，下到民生建设都有广泛的应用领域。现如今的生活中主要使用输入密码、插卡、获取口令等方式来保护个人信息和财产安全，这些传统的方法具有安全性低、易忘、易丢等缺点。随着技术的发展这些传统验证方式受到新技术的挑战 ...
江桥
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