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Gaoya dianqi, 2018 为实现电气设备局部放电模式的准确识别,提出了一种基于时频特征核熵成分分析的局部放电模式识别方法。首先采用S变换理论对局部放电脉冲信号进行时频特征分析,针对S变换分析结果维数庞大但冗余信息较多而不便于模式识别的缺点,基于核熵成分分析方法对S变换结果进行压缩降维处理,得到了局部放电模式识别时频特征向量,同时结合随机森林分类器实现了局部放电类型的准确识别。搭建了尖端放电、沿面放电、气泡放电、悬浮放电等典型变压器绝缘缺陷模型并采集了局部放电信号,分别采用文中方法、PCA方法及KPCA方法进行了局放模式识别实验 ...
李思同 +5 more
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Gaoya dianqi, 1997 阐述了用局部放电数字化—计算机测量装置检测放电信号,由放电统计特性来判断设备状态的意义。指出采用模式识别方法提高了放电识别的有效性。介绍了三种基于距离的模式识别方法:置信区间法、最小距离法、趋中心度法,分析了这三种方法的原理、算法和样本构成。最后对这三种用于识别放电的模式识别方法作了比较、归纳。
谈克雄, 李福祺
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Design and Implementation of Attendance Management System Based on Face Recognition [PDF]
, 2015 近年来，随着我国经济的快速发展，许许多多的中小企业、事业单位涌现出来。随着这些企业以及事业单位人数的增长，考勤成了公司人事管理的一个重要组成部分。现已普及的基于磁卡技术的考勤机以及基于指纹的考勤机已远远不能满足要求。磁卡技术容易造成代刷，而基于指纹的识别技术则易受干扰、并且考勤人数也有一定的限制。这些不利因素会给公司考勤带来巨大影响。近些年来，随着人脸识别技术的成熟，开始将人脸识别技术应用到考勤当中去。 本系统设计并实现了基于人脸信息识别考勤系统，人脸识别考勤系统能很好地解决考勤代刷以及其他镭射卡的问题。
苏秀梅
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Kinases Mst1 and Mst2 positively regulate phagocytic bactericidal activity [PDF]
, 2015 致病菌引发的恶性化脓和不可控感染一直是临床治疗的一项棘手难题。当细菌侵入后，天然防御细胞如巨噬细胞、嗜中性粒细胞等立即响应，识别并吞噬致病菌的同时调动胞内线粒体和NADPH氧化酶向吞噬泡内释放大量的活性氧（ROS），进而实现杀伤和清除细菌的功能。当这类细胞不能充分发挥杀伤和清除病原体的功能时，即使入侵的细菌数量较少或是致病力不强，也可能诱发机体破损部位或组织器官产生脓肿溃烂、炎症因子风暴和组织坏死，最终导致败血症或致死性脓毒性休克 ...
耿晶
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Components Analysis and Classification of Beer and White Spirit Based on NMR Approach [PDF]
, 2016 食品是人类生活中一类重要的必需品，各种食品具有不同的特性和成分，直接关系人体的健康。近年来，我国食品安全问题受到社会公众群体的广泛关注。核磁共振(NMR)技术相比于其他传统的检测方法，具有对样品的制备要求低、预处理简单，无损检测和高灵敏度等特点，在食品科学研究中得到广泛应用。 酒精类饮料属液态食品，啤酒更是继水、茶之后世界第三大饮用品，白酒则是中国特有酒种。目前基于NMR技术对啤酒的研究多停留在定性分析，化学成分的描述一般只针对某类化合物，对总体化学成分的全面研究较少。而基于NMR的白酒研究集中在国内 ...
栾晓菲
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Gaoya dianqi, 2011 针对传统神经网络模式识别中存在网络结构难于确定、过学习、收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足及标准支持向量回归机中未考虑各样本重要性的差异问题,结合变压器油中多组分气体监测传感器阵列,将改进型支持向量回归机应用于气体传感器阵列信号模式识别中。实验结果表明,改进后的模式识别方法在预测精度和泛化能力上都较传统神经网络和标准支持向量回归模式识别方法有明显提高,有效地解决了多组分气体监测传感器的交叉敏感问题。
陈伟根, 彭姝迪, 王有元, 郝迈
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Mindin is up-regulated during colitis and enhances inflammation by activating the transcription activity of NF-κB protein family [PDF]
, 2015 炎症性肠病（IBD）的发生，被认为是遗传、环境和黏膜免疫三方面因素共同作用的结果,而肠黏膜异常的免疫应答又是发病的关键因素之一。在炎症局部，炎性细胞的招募和激活依赖各种细胞膜受体及整合素与细胞基质（ECM）间的相互作用。细胞外基质蛋白Mindin是Mindin/F-spondin家族成员，在小鼠炎症模型中，有多项研究表明Mindin在免疫应答过程中扮演重要角色，但对于其在炎症中的功能和调控机制研究较少。故本课题拟探索肠炎中Mindin的表达水平及其在炎症中的信号调控机制。 本课题研究中 ...
李萍
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Gaoya dianqi, 2014 笔者提出了一种基于经验模式分解的GIS局放超高频信号分形特征提取与识别方法。该方法通过对局部放电超高频信号进行经验模式分解得到多个固有模态,通过计算固有模态的关联维数作为特征量进行模糊聚类识别。文中设计了4种典型局放模型获取局放超高频信号样本进行验证该方法,结果表明识别正确率最低达到98%。
李化 +5 more
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Design and Implementation of License Plate Localization System Based on Adaboost [PDF]
, 2016 摘要 论文论述了车牌定位系统设计与实现的方法和过程，车牌定位是车牌识别系统中车牌定位、车牌分割、车牌号码识别三部分的第一个部分，好坏直接关系到整个系统识别率的高低，并且对识别速度有很大影响。 本文在理论研究上主要包括特征提取、算法选择、算法改进三个方面。在充分研究和理解Haar特征的基础上，提出了“回字形特征”和“非对称线性特征”两种类Haar特征。设计过程中选取四种原有Haar特征及本文提出的两种类Haar特征的六种特征为特征模版，以及对窗口大小和移动步长的优化选取生成了5571个特征 ...
屠楚楠
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Gaoya dianqi, 2018 传统的局部放电模式识别方法识别正确率低,或者训练时间长。文中提出了一种新的局部放电模式识别算法,绘制局部放电信号的PRPS图谱作为输入数据,采用基于稀疏自编码器（sparse autoencoder,SAE）实现对PRPS图谱的特征提取和降维,得到能高度表达原始数据的低维特征空间。利用极限学习机（extremelearning machine,ELM）网络作为分类器,实现对局部放电的分类。利用实验得到的数据样本测试该算法,结果表明该算法不仅模式识别正确率高,并且训练速度快。
何金 +5 more
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