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Deep learning based physical layer wireless communication techniques:opportunities and challenges [PDF]
, 2019 The development of the fifth-generation wireless communications (5G) system is promoted by the high requirements of the high reliability and super-high network capacity.However,existing communication techniques are hard to achieve the high requirements ...
Guan GUI, Hao HUANG, Yu WANG
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Gaoya dianqi, 2014 局部放电类型的判定对于设备绝缘状态的评估具有重要的意义。笔者在简单介绍Logistic模式树的基础上,将这种方法应用于局部放电的类型判别。文中首先介绍了实验室模拟的4种典型局部放电以及暂态对地电压（TEV）信号的采集,讨论了特征量的选择标准,然后提取12个鲁棒性强的特征量作为放电类型的识别标识,用于Logistic模式树的建立。结果表明基于Logistic模式树的分类器结构简单明确,而且具有良好的识别效果。
郝英帅 +5 more
doaj
Functional Characterization of AtST39 in Stress Response and AtMPA Mediating Pollen Development [PDF]
, 2012 基因芯片显示番茄细菌性叶斑病原菌Pseudomonassyringaepv.tomatoDC3000(PstDC3000)，干旱、冷和盐等逆境处理及在开花关键基因lfy突变体中都能够上调AtST39（At3g46110）基因表达；AtMPA（At1g05577）在拟南芥单核花粉粒向三核花粉发育的过程中特异性表达。但是AtST39参与胁迫和AtMPA在介导花粉发育的分子机制知之甚少。我们主要对AtST39进行了探索研究，结果如下： （1）NCBI数据库显示YWC基因家族共有185个蛋白家族成员 ...
肖世民
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Wearable multi sensor integrated system for gait analysis [PDF]
, 2016 步态分析对于下肢运动评估和康复研究是很重要的一个手段，越来越多的实验室已经开始关注这方面的研究。而要进行步态分析，研究人员就需要生物力学数据采集设备，以获得原始信号进而对这些数据进行分析，有时甚至还需要采集各种步态相关信号，来进行数据融合处理。但是，目前市场提供的相关数据采集设备非常有局限性，并且通常一种设备只能采集获取一种相关信号，而且需要沉重的计算机作为控制中心。所以，应用这些数据采集设备进行步态分析实验时就会有两个问题：一是研究对象移动范围的限制，二是在需要数据融合处理时所有信号采集的同步问题 ...
王超
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Dianci bileiqi, 2011 为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号（放电声发射）波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性。其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
李光 +4 more
doaj
Design and Implementation of Traffic Video Monitoring System for a City [PDF]
, 2016 目前城市交通随着车辆的急速增加，存在各种错综复杂的情况，为了更好的监控道路，防止道路的阻塞，防止各种道路上的违章违法行为，防止各种犯罪活动，构建交通视频监控系统成为了迫在眉睫的首要问题。交通视频监控系统是智能交通系统的一个组成部分，其目的是能够及时准确地掌握所需监视路口、路段附近的车辆、行人流量、交通治安等情况，能为指挥人员快速提供直观的信息，从而对突发的交通事故和交通堵塞及时作出准确判断并响应，对监控范围内的发生的突发性治安事件录像取证，也可为内外事警卫工作服务，从而起到综合治理效果 ...
戴宇平
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基于F-P光纤超声传感器和概率神经网络的油中局部放电模式识别研究
Gaoya dianqi, 2018 F-P光纤超声传感器具有灵敏度高、抗干扰能力强、电绝缘性良好等诸多优点,可在油中检测局部放电发出的超声信号。为了识别F-P光纤超声传感器所测局部放电信号的故障类别,建立了油楔、悬浮、尖端和沿面4种典型的局部放电模型,并进行了相关的试验研究。针对超声脉冲波形研究了一种信号特征参数提取的方法,实现了特征参数的提取,然后应用概率神经网络对超声信号进行智能模式识别,分析了识别效果。建立的4种局部放电模型能够产生稳定的超声信号,满足试验要求,并提取了超声脉冲波形特征参数,对其运用概率神经网络进行模式识别分析 ...
王杨超 +4 more
doaj
Research on Energy Efficiency Optimization Algorithm for Copper Flash Smelting Process Based on Data-driven [PDF]
, 2016 铜闪速熔炼工序具有多变量、非线性、大时滞、强耦合、生产波动大的特点，传统的基于机理模型的优化控制系统很难适应多变的运行条件，预测结果偏差较大，影响最终的控制效果。随着计算机技术的发展，复杂工业过程中积累了大量生产数据，为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。 本论文以某大型闪速炼铜企业的闪速熔炼生产过程为研究对象。为了实现铜闪速熔炼工序中的节能减耗，本文提出了一种满足三大工艺指标（冰铜品位，冰铜温度，渣中铁硅比）约束的能效优化模型：首先 ...
董云成
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Malignancy-associated metabolic profiling of human glioma cell lines using 1H NMR spectroscopy [PDF]
, 2015 胶质瘤恶性转化的原因和机制不明，给临床诊疗带来极大困难。越来越多的研究表明肿瘤恶性转化与细胞代谢紊乱密切相关，但胶质瘤恶性转化相关的细胞代谢特点目前尚不清楚。因此，探寻不同恶性程度胶质瘤细胞的代谢轮廓，将有助于开发监测胶质瘤恶性进展的非入侵式生物标志物和靶向代谢通路的治疗策略。本研究收集5种不同病理级别瘤组织来源的人脑胶质瘤细胞系（CHG5／SHG44／U118／U87／U251），其中CHG5和SHG44为WHOII级来源；U118,U87和U251为WHOIV级来源。体外培养后，首先通过侵袭能力 ...
邵巍
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Gaoya dianqi, 2001 本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用 ,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合 ,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明 ,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景 ...
赵中原, 肖登明, 邱毓昌
doaj