Results 81 to 90 of about 8,513 (149)
Gaoya dianqi, 2011 介绍了基于超声检测的气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）典型绝缘缺陷识别技术。该技术由基于幅值模式（amplitude mode,AM）、飞行模式（flying mode,FM）、基于相位模式（phase mode,PM）的特征参数提取与判别3个主要模块组成。其中,针对AM提取的特征参数有频率成分50 Hz和100 Hz,用于区分缺陷信号与背景噪声,以及周期最大最小有效值比和周期最大最小峰值比用于区分自由金属微粒和其他超声信号 ...
司文荣, 黄华, 傅晨钊, 李彦明
doaj
comparative analysis of Litopenaeus vannanmei by transcriptome sequencing and characterization of two immune-relevant genes [PDF]
, 2015 南美白对虾是目前对虾养殖的主要品种，具有巨大的经济价值。然而，病害的发生严重危害其养殖业的发展，研究对虾的先天免疫反应能够给对虾养殖中病害的防治提供重要的理论基础。 转录组测序能够分析某一生理条件下细胞内所有mRNA的表达水平，本研究通过二代测序技术首次比较分析了对WSSV（whitespotsyndromevirus）抗性差异的两种南美白对虾群体的转录组，它们的基因表达水平存在明显差异，具有750个明显差异表达的基因，普通对虾及抗病对虾群体在病毒感染前后分别有479和132个差异表达基因 ...
徐景祥
core
Valve Leakage Mode Recognition Method Based on Empirical Mode Decomposition and Random Forest [PDF]
As a critical equipment in nuclear power plants, valve leakage would have an impact on system safety and stable operation. Using acoustic emission technology to identify valve leakage and distinguish between different leakage modes of internal and ...
ZHE Na1, , LIU Shiwen1, 2, HE Pan1, ZHENG Hua1, WANG Liangzi1
core +1 more source
A parallel thinning method based on image marking [PDF]
, 2017 2000-2001 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Feng, D, Ren, J, Zhao, R
core
Gaoya dianqi, 2005 用径向基函数（RBF）神经网络对变压器局部放电的6种放电类型进行了模式识别。研究结果表明,无论是放电的二维谱图还是三维谱图,RBF网络的学习收敛速度、识别率较BP网络都有很大的提高,同时避免了BP网络对初始权值敏感、陷入局部极小等问题,可作为电力变压器局部放电故障诊断的一种新型模式分类器。
王茹, 林辉
doaj
High spatiotemporal resolution Raman and surfaceenhanced Raman spectroscopy for living cells and electrochemical systems [PDF]
, 2015 光谱检测对“更快（时间分辨率）、更高（空间分辨率）、更强（信号）”的追求从未停止。细胞和电化学表面由于其体系分子浓度低，分子环境复杂，一直是光谱检测的最大挑战体系之一。 细胞是一个动态的非均质系统，不断与环境发生物质和能量交换。细胞的基本生命活动过程是一个时刻发生快速变化和具有显著空间差异的过程，这一过程变化又是由构成它们的生物活性分子如蛋白质的构象、分布、相互作用等动态变化决定的。对于细胞生命活动的认识就是要建立在对细胞中这些活性分子动态变化认识的基础之上 ...
宗铖
core
Gaoya dianqi, 2012 通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电（PRPD）统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络 ...
季盛强 +5 more
doaj
Reciprocal Recommender and its Application in Online Recruiting System [PDF]
, 2016 推荐系统作为信息过载的有效解决方案，正在越来越多的领域得到了应用，其在电子商务领域取得的巨大成功引起了产业界和学术界的关注。传统的推荐系统仅考虑单方面的意向偏好，其用户建模方法和推荐算法无法适用于目前应用越来越广泛的基于双向意向偏好的推荐系统中。求职招聘推荐是双向推荐的典型应用场景，求职者和企业人力资源经理双方都是具有主观意向偏好的主体，单方面地考虑一方面的意向偏好将导致推荐的失败。 本文以双向推荐系统和面向求职招聘领域的双向推荐系统应用为研究对象，主要工作包括以下几个方面： （1 ...
陈毅伟
core
Gaoya dianqi, 2001 本文将分形理论应用于局部放电模式识别 ,从统计图谱中提取分形特征。在局部放电模式试验基础上 ,采用计盒数的分形维数算法 ,从大量的局部放电样本中提取分形网格维数特征参数 ,提高了局部放电模式的准确性。
李剑 +4 more
doaj
The design and application of a fluid control system adapted to in situ nuclear magnetic resonance detection of reaction [PDF]
, 2017 核磁共振(NuclearMagneticResonance，NMR)波谱检测技术，一般应用于化学物质的组成分析与结构鉴定，却很少直接应用于对化学反应过程进行检测。一方面是由于在目前的常规核磁检测中，针对不同样品的检测需在谱仪外进行更换样品操作，即先配好样品进行化学反应，再把装有样品的核磁管放入核磁共振谱仪进行检测，此过程产生的较长的延时误差往往导致不能准确获取化学反应过程的中间产物的谱线信息，从而影响对化学反应过程的准确研究。这对于一些对检测时间要求严格的快速化学反应体系影响更大 ...
汤彪
core