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Shiyou jixie, 2014 针对石油井架损伤位置识别问题，提出了基于ITD与排列熵的损伤位置特征提取方法。利用ITD方法将锤击响应振动信号分解为一系列PR分量，PR分量更能突出损伤位置信息，计算PR分量的样本熵值，形成的特征向量可分性良好。依据相关性系数选择代表损伤状态主要信息的PR分量，计算其排列熵形成有效的特征向量。以支持向量机为特征向量模式识别器，对比了ITD与近似熵方法所提取特征向量，对于相同有限数量的样本，ITD与样本熵特征向量明显高于ITD与信息熵特征向量的识别率，验证了ITD样本熵方法的有效性 ...
邹龙庆 +3 more
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Gaoya dianqi, 2016 换流器结构复杂,其故障信号难以诊断。文中基于奇异值分解（SVD）和支持向量机（SVM）提出了一种换流器故障诊断的新方法,对选取的故障信号矩阵进行SVD分解,所得奇异值的大小反映故障信息量的大小,选取最大奇异值对应的特征矩阵作为样本,用SVM进行训练分类。当换流器发生故障时,对故障信号矩阵进行SVD分解,用训练所得的SVM诊断器进行故障诊断。仿真表明,SVD分解可以有效提取换流器故障特征,通过SVM可以准确诊断换流器各种故障,文中方法快速准确。
刘霄涵 +4 more
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, 2019 在深入研究形态小波与排列熵的基础上，提出一种新的变速器齿轮故障识别方法。引入形态小波的概念，提出采用形态Haar小波对实测变速器齿轮振动信号进行降噪预处理；将排列熵作为变速器齿轮故障的特征值，提取了包括齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号；依据不同的故障对应不同的排列熵分布，对各种故障状态进行分类，同时对比了未降噪信号的排列熵分布 ...
伟 丁, 志刚 张, 捷 黄, 练红 姚
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, 2018 针对实际工况中难于提取齿轮箱故障特征的问题,根据轮廓波变换的全局纹理和局部二元模式的局部纹理特性,提出了一种基于振动信号时频图像的故障特征提取方法。首先,利用小波变换将振动信号变换到时频域并得到其时频灰度图像;然后,对该灰度图像进行轮廓波变换,得到低频和高频子带部分,提取低频子带的均值和标准差以及高频子带各层的能量均值作为一部分特征向量;同时,对该时频灰度图像进行局部二元模式的特征值提取并得到另一部分特征向量,将两部分特征向量进行组合连接得到最终的特征向量;最后 ...
张方东
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Gaoya dianqi, 2020 气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）设备局部放电存在安全隐患,不容忽视。文中采用特高频法研究GIS中典型局部放电过程,建立局部放电缺陷模型,进行大量试验获得数据。提取数据得到局部放电特征量,并采用局部放电特征谱图研究局部放电的特征。对特征量进行筛选、分类,选取不同类型特征量代入自回归移动平均模型中对GIS局部放电发展趋势的预测情况进行分析研究。结果表明:①对于局部放电线性参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行准确预测,整体预测误差值均在10%以下 ...
何金 +7 more
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中国儿童汉语句末语气词获得研究 (Acquisition Of Sentence-Final Particles Among Chinese Speaking Children In China) [PDF]
, 2019 As a form of Chinese language, modal particles are commonly used in modern Chinese. In the second language acquisition, that is, the teaching of Chinese as a second language, it is more difficult for foreign students to acquire such words.
Zhang, Di
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Gaoya dianqi, 2020 为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个特征;随后使用3种不同评价准则的特征选择方法计算故障特征综合重要度并确定最优特征子集;最后,以最优特征子集作为输入特征,建立基于K最近邻算法的断路器操作机构故障诊断模型,依据交叉验证准确率评价模型故障诊断性能。实例分析结果表明,该方法能有效消除特征冗余性,简化诊断模型结构,提升诊断效率 ...
李邦彦 +8 more
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基于HHT的1000kV输电线路等电位脉冲电流幅值与能量研究
Gaoya dianqi带电作业是确保特高压输电线路安全稳定运行的关键技术，进出等电位脉冲电流幅值与能量特征是带电作业中确定电磁干扰特性的基础参数。为此现场实测1000 kV进出等电位脉冲电流，首先通过波形特征值提取算法统计电流特征量，分析转移电荷与作用积分和电流幅值的关系；然后基于HHT研究电流频域能量特征，探讨频率范围及能量强度。结果表明：峰值电流主要分布在[-500，500] A；上升时间、脉冲间隔、脉宽、转移电荷及作用积分的算术平均值分别为0.020 μs、1.72 ms、0.96 μs、1.45 mC、0.127 ...
吴田 +5 more
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应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障
Gaoya dianqi, 2020 为提高有载分接开关（OLTC）机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解（EEMD）分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数（IMF）分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵 ...
高树国 +6 more
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Gaoya dianqi, 2010 介绍了基于脉冲电流波形用于GIS局部放电检测的新型抗干扰技术。该抗干扰技术由脉冲电流波形的特征提取以及基于波形特征的聚类分析实现。其中,脉冲电流波形的特征提取由基于时频波形和频域波形的等效时频法,而快速聚类分析则由模糊C均值聚类（FCM）实现。受干扰脉冲源影响的电晕放电仿真试验和基于宽带局部放电检测的GIS母线毛刺试验均验证了该新型抗干扰技术的可行性和实用性。
卞超, 陈少波
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