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Design and Implementation of Face Matching System for Public Security [PDF]
公安部门肩负着打击违法犯罪的职责,面临着众多挑战。如今警务科技化已成为公安各个部门的总体目标,为了提高打击效率、分析判断能力,公安人像比对系统的构建已是必不可少了,更日益成为重中之重。公安人像比对系统的实现对于保证公安业务更加精进具有重要意义。 本文探讨了基于B/S体系结构的公安人像比对系统,本文系统的设计与实现突出了系统需求分析、系统设计和系统实现等方面的主要内容,运用了软件工程思想和基本原理完成系统的研究和开发工作。系统为今后民警的打防管控提供有力的手段支持。 本文还从电子警务研究入手 ...
曾晖泽
core
基于时频分布图像纹理特征的局部放电特高频信号的特征参数提取方法
针对局部放电特高频(ultra-high frequency,UHF)信号畸变导致模式识别准确率下降的问题,提出了基于时频分布图像纹理特征的特征参数提取方法。首先对局部放电UHF信号进行s变换得到时频分布图像,然后采用灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,CLCM)算法,从时频分布图像中提取出纹理特征参数。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对由纹理特征参数构成的特征向量进行降维处理 ...
田妍 +5 more
doaj
针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
doaj
[A multiscale feature extraction algorithm for dysarthric speech recognition]. [PDF]
Zhao J +5 more
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随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。笔者结合统计学分类和判别的思想,提出了绝缘子特征量的分类方法,并在试验数据抽样训练的基础上,得到了类别的判断方程。交互分析结果表明,Fisher分类法正确性高于Bayes分类法,适合于绝缘子特征量的类别判断。这对绝缘子特征量提取、状态判别及污闪风险预测有重要意义。
贺博, 林辉
doaj
针对传统基于BP神经网络磁滞模型收敛速度慢、建模过程需要对磁特性的表征参数进行复杂的人工提取等问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁滞特性模拟的方法,该模型将磁通密度的时间序列数据和磁场强度的幅值和相位作为卷积神经网络的训练数据,利用残差模块提高卷积神经网络的收敛速度。改进模型既可以避免传统磁滞模型中繁杂的人工特征提取的过程,也可拓展应用于特征参数不易提取的非正弦激励下磁滞模型的建立。通过对比不同网络结构的磁滞模型,改进的深层卷积网络磁滞模型既能减少迭代次数,又能保证磁滞特性模拟的精细性。
董纪兴 +3 more
doaj
Matching method based on Harris operator and wavelet pyramid(点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术)
提出了一种基于Harris特征点提取和小波金字塔的遥感图像快速匹配技术.在对多分辨率遥感图像进行完预处理的基础上,先利用Harris算子提取待匹配图像的特征点,然后利用小波金字塔完成匹配.通过杭州地区TM和SPOT遥感影像的配准实验,表明该算法减少了人工干预,提高了运算速度,又保持了匹配精度.
ZHANGDeng-rong(张登荣) +2 more
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[Multi-scale feature extraction and classification of motor imagery electroencephalography based on time series data enhancement]. [PDF]
Li H, Liu H, Chen H, Zhang R.
europepmc +1 more source
The Design and Implementation of Distribution Automation Terminal Integrated Platform [PDF]
配电网自动化是我国经济建设和发展的必然趋势。当配电网发生故障或者异常状况时,配电自动化终端装置能够快速切除故障线路、隔离故障区域,从而缩短停电时间、减少停电面积。本文对配电自动化终端进行研究,通过分析配电自动化终端产品的特点,设计并制作出一台配电自动化终端综合平台样机,通过实验对其功能和保护算法进行验证。 首先,对配电自动化终端的应用场合和功能需求进行分析,结合市场上现有的产品的特点,提出了配电自动化终端综合平台的功能需求。在明确功能需求的基础上提出了基于CAN总线和可插拔板卡式结构的系统设计方案 ...
黄堤彬
core
针对汽车低速制动时的蠕动颤振表现主要依靠人工主观评价,存在成本高、耗时长、易受人员主观性影响等问题,提出了一种基于机器学习模型的智能评价方法。首先,研究并提取了颤振信号的特征;其次,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)和K近邻算法(K nearest neighbors,简称KNN)2种机器学习模型进行制动颤振的智能评价;然后,提出基于概率密度特征的特征排序与筛选算法,将特征从39维筛选至11维,以提高机器学习模型的准确率;最后,通过对比试验发现 ...
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