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Research on Personalized Music Recommendation Algorithm Based on Tag Information [PDF]
, 2015 近年来，随着移动互联网和流媒体技术的发展，数字音乐已被越来越多的人接受，且越来越流行。传统的音乐索引技术主要是利用关键字进行查询，然而面对如今互联网上的海量音乐数据，用户要找到喜欢的音乐如同大海捞针。在移动互联网时代，人们的生活节奏很快，设备随时随地都可以接入网络，用户在日常工作、学习或是运动中都有听音乐的习惯。面对浩瀚的音乐库，个性化音乐推荐可以帮助用户快速、准确的找到符合自己兴趣的音乐曲目，这也是目前的音乐推荐技术关注的重点。 相比于传统的商品推荐，音乐推荐除了要考虑音乐与用户之间的关系 ...
刘杰
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Design and Implementation of Hot Topics Discovery System Based on Micro-Blog [PDF]
, 2016 微博已经成为当今社会新一代的媒体标志，因其短暂的发展历程所展现的迅猛之态，引发了众多学者的研究热情。如何在海量微博文本中更快更精确地挖掘数以亿计的用户所讨论的热点话题，具有较强的社会意义和现实意义，因而成为了许多学者们关注的焦点，能够实现对舆论的监控与引导，达到新闻发布的针对性目标。 本文首先采用基于分隔符的方法采集微博原始数据，之后采用具有优秀降维能力，且能挖掘文本潜在语义的LDA模型发现微博文本集中隐含的话题。原始LDA模型需要人为设定话题的个数，难以应用于真实微博数据中。为了能够自适应识别话题数目，
陈晶晶
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Research on Feature Extraction for Face Color and Shape Classification for TCM Observation [PDF]
, 2017 在国务院发布的“中医药发展战略规划纲要（2016—2030年）”的指导下，近年来，我国中医信息处理技术研究开始有了新的发展，中医四诊的客观化与智能化研究也引起了广泛的关注。面诊作为中医临床必察之项，即通过目视观察患者面部状态判断内部脏腑器官的病变情况，主要依赖于医生的主观定性诊断。本文将计算机视觉技术与传统面诊理论结合起来，使用信息技术辅助手段从定量角度对面诊进行客观化研究。 本文所研究的内容围绕面诊领域中人脸颜色和形状特征提取两方面展开，主要工作有以下两项： （1 ...
上官文娟
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Gaoya dianqi, 2018 根据目前基于100 MS/s超宽带检测实现多局放源识别和干扰抑制依据的局部放电波形特征提取及分类,指出实现此系统的关键技术为脉冲群波形的快速特征提取。其一般通过对脉冲群时、频域波形进行非线性映射,形成特征参数的2D平面或3D空间,再进行无监督聚类分析即可实现局放源间和噪声源的分离。针对目前应用较多的等效时频法,提出了时频自相法和时频熵法,基于指数模型和蒙特卡洛法产生仿真脉冲群,对上述3种时频算子进行了特征参数2D平面和3D空间的可分类性评定。可分类性测度值表明 ...
魏本刚, 姚周飞, 贺林, 李悦
doaj
Design and Implementation of Face Matching System for Public Security [PDF]
, 2014 公安部门肩负着打击违法犯罪的职责，面临着众多挑战。如今警务科技化已成为公安各个部门的总体目标，为了提高打击效率、分析判断能力，公安人像比对系统的构建已是必不可少了，更日益成为重中之重。公安人像比对系统的实现对于保证公安业务更加精进具有重要意义。 本文探讨了基于B/S体系结构的公安人像比对系统，本文系统的设计与实现突出了系统需求分析、系统设计和系统实现等方面的主要内容，运用了软件工程思想和基本原理完成系统的研究和开发工作。系统为今后民警的打防管控提供有力的手段支持。 本文还从电子警务研究入手 ...
曾晖泽
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Gaoya dianqi, 2006 随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。笔者结合统计学分类和判别的思想,提出了绝缘子特征量的分类方法,并在试验数据抽样训练的基础上,得到了类别的判断方程。交互分析结果表明,Fisher分类法正确性高于Bayes分类法,适合于绝缘子特征量的类别判断。这对绝缘子特征量提取、状态判别及污闪风险预测有重要意义。
贺博, 林辉
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Dianci bileiqi, 2020 针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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Matching method based on Harris operator and wavelet pyramid(点特征和小波金字塔技术的遥感图像快速匹配技术)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2007 提出了一种基于Harris特征点提取和小波金字塔的遥感图像快速匹配技术.在对多分辨率遥感图像进行完预处理的基础上，先利用Harris算子提取待匹配图像的特征点，然后利用小波金字塔完成匹配.通过杭州地区TM和SPOT遥感影像的配准实验，表明该算法减少了人工干预，提高了运算速度，又保持了匹配精度.
ZHANGDeng-rong(张登荣) +2 more
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[A multiscale feature extraction algorithm for dysarthric speech recognition]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Zhao J +5 more
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