Routing lookup algorithm based on parallel BP neural network [PDF]
, 2012 A new routing lookup algorithm based on Bloom-filter algorithm and parallel back-propagation neural networks (BFBP) was proposed.The algorithm could meet the challenges of routing lookup and just had to learn the network ID moreover,it was equally ...
Dan LI +4 more
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The Predictive Model for Competitive Sports Outcomes Based on Multivariate Statistics and Neural Network Algorithms [PDF]
This paper uses NBA 2014 - 2015 regular season as one of the examples of competitive sports and tries to find a general model for the prediction of other competitive sports.
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Application of artificial neural network algorithm in pathological diagnosis and prognosis prediction of digestive tract malignant tumors. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Xiao Y, Wang S, Ling R, Song Y.
europepmc +1 more source
Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network [PDF]
, 2011 通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于bP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明bP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。In this paper,we construct an index system of universities' science and technical achievement ...
孟力, 陈少雄
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Research on Multi -label Classification Algorithm Based on Label Correlation and Three - layer BP Neural Network [PDF]
, 2017 现如今，多标签分类已然是各大机器学习相关会议上的热门讨论话题。在传统的分类问题中，一个样本只能对应一个标签，但是在多标签分类问题中一个样本却往往对应一个标签集合，这个标签集合中通常含有2个或者2个以上的标签，因此传统的方法已无法满足多标签分类的需求。多标签分类问题在现实生活中经常出现，近十几年来，国内外学者对这个问题经过不断地探索产生了一些相关成果，发表了各式各样的多标签分类算法。其中一种利用三层BP神经网络的多标签分类算法表现出较好的性能，且应用领域广，可以应用到各种不同的分类数据库中 ...
廖丽芳
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基于人脸识别技术的学生公寓管理系统的研究——以A大学为例 [PDF]
, 2019 人脸识别技术在大学生公寓中的应用和公寓管理体系的引入,可以极大地提高大学生公寓管理的服务质量,打通管理育人、服务育人、环境育人的最后一公里,助力学校"双一流"建设。简要介绍人脸速通门的功能与优势,讨论人脸识别技术管理系统的设计。简要阐述可以通过对系统采集的大数据进行分析,刻画学生的行为画像,对异常行为进行预警,为"智慧公寓"管理服务水平全面升级提供支持,实现"精准化"管理。最后,以A大学为例,通过案例简要介绍系统的运行状况 ...
蔡庆淞
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Soft-Measuring of Unmeasurable Inputs for Nonlinear System and Its Application in CFBB [PDF]
, 2012 本文讨论复杂非线性化工过程不可测输入的在线软测量问题，在本实验室已有的研究成果基础上，以循环流化床锅炉（CFBB）燃烧系统为工业对象，采用本实验室开发的CFBB动态仿真系统作为仿真平台，从求解精度、求解速度及实施维护难度着手，研究适合工业应用的非线性系统软测量的在线算法。 本文首先讨论基于神经网络逆模型的软测量方案；采用PLS_RBF神经网络算法和LM-BP算法进行算法对比试验：首先通过CFBB燃烧系统仿真平台获取样本数据，进行算法有效性的仿真研究；之后采用工业采样数据进行工业观测实验 ...
张敏
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, 2019 智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计；针对目前智能电能表运行状态评价研究所必须面对的问题，对当前应用于智能电表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比，盘点智能电表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展；最后从智能电表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足，并探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向，为智能电表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义 ...
吉莹, 商曦文, 张建寰
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Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]
, 2014 在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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, 2018 随着互联网技术的发展,传统的支付方式已经无法满足现代医院的支付需求,因此引入各种方便快捷的在线支付方式显得尤为迫切。为医院的各种支付方式提供一体化的服务接口,解决各个系统间点对点信息互联带来的接口众多、数据标准不统一以及由此带来的财务对账等问题,建设统一的支付平台。支付平台根据统一服务接入、统一财务收银台、财务分级对账的原则建设。统一支付平台有效减轻财务对账的工作量,提高工作效率,改善现有就诊环境,给患者提供更便捷的就医体验 ...
赵敏, 陈春妮
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