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Research on Multi -label Classification Algorithm Based on Label Correlation and Three - layer BP Neural Network [PDF]

open access: yes, 2017
现如今,多标签分类已然是各大机器学习相关会议上的热门讨论话题。在传统的分类问题中,一个样本只能对应一个标签,但是在多标签分类问题中一个样本却往往对应一个标签集合,这个标签集合中通常含有2个或者2个以上的标签,因此传统的方法已无法满足多标签分类的需求。多标签分类问题在现实生活中经常出现,近十几年来,国内外学者对这个问题经过不断地探索产生了一些相关成果,发表了各式各样的多标签分类算法。其中一种利用三层BP神经网络的多标签分类算法表现出较好的性能,且应用领域广,可以应用到各种不同的分类数据库中 ...
廖丽芳
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基于MEA-LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别研究

open access: yesGaoya dianqi, 2017
针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络 ...
李亚   +5 more
doaj  

基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2020
文中提出了基于变压器振动噪声及BP神经网络的故障诊断方法,通过振动噪声检测系统获得变压器振动噪声信号,经FFT变换计算得到特征值,特征值作为输入量经训练好了的BP神经网络预测得到变压器故障类型。通过对6种变压器典型形态试验的诊断,验证了该方法的有效性。该方法充分利用变压器振动噪声信号,通过BP神经网络算法实现变压器带电故障诊断,大大提高了变压器故障诊断率,为变压器运维人员提供了一种带电巡检的有效途径。
余长厅, 黎大健, 汲胜昌, 邓军
doaj  

智能电表运行状态评估技术研究综述 [PDF]

open access: yes, 2019
智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究所必须面对的问题,对当前应用于智能电表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,盘点智能电表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;最后从智能电表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,并探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义 ...
吉莹, 商曦文, 张建寰
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基于NARX神经网络的电子电路电磁脉冲响应建模

open access: yesGaoya dianqi, 2013
针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用正弦波扫频信号及其电路响应作为训练数据的方法,同时给出了NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤,证明了集总参数电路响应模型可用NARX神经网络所建立的动力学模型替代,从而得到了基于数据的电子电路电磁脉冲响应建模方法。运用ADS软件完成滤波器电路及射频放大电路的设计与仿真,建立NARX神经网络模型并得到了较好的预测效果,验证了该方法适用于集总参数电路的电磁脉冲响应预测 ...
吴启蒙   +4 more
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基于人脸识别技术的学生公寓管理系统的研究——以A大学为例 [PDF]

open access: yes, 2019
人脸识别技术在大学生公寓中的应用和公寓管理体系的引入,可以极大地提高大学生公寓管理的服务质量,打通管理育人、服务育人、环境育人的最后一公里,助力学校"双一流"建设。简要介绍人脸速通门的功能与优势,讨论人脸识别技术管理系统的设计。简要阐述可以通过对系统采集的大数据进行分析,刻画学生的行为画像,对异常行为进行预警,为"智慧公寓"管理服务水平全面升级提供支持,实现"精准化"管理。最后,以A大学为例,通过案例简要介绍系统的运行状况 ...
蔡庆淞
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BP神经网络在MOA故障诊断中的应用

open access: yesDianci bileiqi, 2006
介绍了BP神经网络在MOA故障诊断中的应用情况。运用Matlab神经网络工具箱对避雷器故障进行训练,比较可知,采用改进的自适应修改学习率算法,具有较好的网络收敛性能和稳定性,并且能够有效解决局部最小问题,但是隐含层神经元数目只能通过试凑法得到。实例分析表明,运用神经网络方法能较为准确诊断避雷器故障,能够有效地克服单纯隶属函数对正常运行工况的误诊断。
方庆, 陈柏超
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医院统一支付平台的建设及应用 [PDF]

open access: yes, 2018
随着互联网技术的发展,传统的支付方式已经无法满足现代医院的支付需求,因此引入各种方便快捷的在线支付方式显得尤为迫切。为医院的各种支付方式提供一体化的服务接口,解决各个系统间点对点信息互联带来的接口众多、数据标准不统一以及由此带来的财务对账等问题,建设统一的支付平台。支付平台根据统一服务接入、统一财务收银台、财务分级对账的原则建设。统一支付平台有效减轻财务对账的工作量,提高工作效率,改善现有就诊环境,给患者提供更便捷的就医体验 ...
赵敏, 陈春妮
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基于BP神经网络的复合绝缘子憎水性等级的判定

open access: yesGaoya dianqi, 2013
憎水性检测对于确保复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义。笔者提出把图像处理技术和BP神经网络引入到绝缘子憎水性检测中。首先,运用对比度受限自适应直方图均衡和数学形态学滤波对憎水性图像进行增强。然后,利用自适应阈值对图像进行分割,并提取图像中与憎水性相关的4个特征量。最后,选择BP神经网络判定绝缘子憎水性等级。分别采用BP标准算法和4种改进算法对网络进行训练,并对测试样本进行了憎水性等级判定。基于4个特征量的BP网络在一定程度上能够准确地判定绝缘子的憎水性等级。各种算法的判定结果表明L ...
汪佛池   +4 more
doaj  

Design and Implementation of Teacher Teaching Evaluation System [PDF]

open access: yes, 2016
论文在分析了教学评价系统的背景及意义的基础上,研究了基于网络的教师教学评价的特点,构建了一个基于评价档案的教师教学评价模型。在此模型的基础上,设计并实现了利用问卷调查的方法对教师教学进行评价,实现了量化教学评价结果。 本文主要在以下几个方面展开研究工作: 1、在对教学部门和教学业务人员需求调研的基础上,对系统进行了功能性需求和非功能性需求分析。根据用户的需求,本系统包括教师教学评价、教师评价结果管理、评价模型管理、系统管理四大模块; 2、在需求分析的基础上 ...
马海燕
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