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Gaoya dianqi, 2005 综合自适应遗传算法和BP算法各自的优点,构造了基于两者混合训练的神经网络,应用到GIS局部放电超高频的模式识别。分别用基于自适应遗传算法的神经网络、基于BP算法的神经网络,以及基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络对用局部放电超高频检测系统检测到的GIS中4种模式的局部放电进行了识别。实验结果表明,基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络提高了神经网络训练的收敛速度,保证了收敛的可靠性,具有较高的识别率和较强的泛化能力。
印华 +4 more
doaj
Shuitu Baochi Xuebao, 2021 以长三角3省1市为研究区，旨在构建长三角地区土壤水分长时间序列，为农业生产和遥感算法提供数据支撑。研究基于空间匹配的站点土壤水分数据和气象数据，利用主成分分析得到4个有效主成分作为线性回归和BP神经网络模型的输入因子，建立土壤水分与气象因子间的定量关系，并评估所构建模型的精度。结果表明，基于全部站点数据建立的单一BP神经网络模型优于单一线性回归模型。单一线性回归模型的R2=0.34，RMSE=0.046 m3/m3，MAE=3.67%；而单一BP神经网络模型的训练、验证和测试3个数据集的R2均在0 ...
李柳阳 +4 more
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Study on Algorithms of Radar Signal Identification and Parameters Estimation [PDF]
, 2016 在现代军事电子侦察与电子对抗作战中，通过对截获到的雷达信号进行调制方式识别与参数估计，以识别的结果和具体参数值为依据，按照某种规则和算法及查询信号特征数据库，判断出发射该信号的敌方雷达平台的用途或类型，为我方制定作战预案提供参考，做到先发制敌，取得战场的主动权。 近年来出现的很多雷达信号调制方式识别算法中，神经网络理论与脉内分析算法应用较为广泛，但它们各自都有自己的不足，单一的方法无法满足日益复杂调制方式信号的识别与参数估计需要。本文将神经网络理论与脉内分析相结合应用于雷达信号的调制方式识别和参数估计中，
陈金城
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Gaoya dianqi, 2013 针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用正弦波扫频信号及其电路响应作为训练数据的方法,同时给出了NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤,证明了集总参数电路响应模型可用NARX神经网络所建立的动力学模型替代,从而得到了基于数据的电子电路电磁脉冲响应建模方法。运用ADS软件完成滤波器电路及射频放大电路的设计与仿真,建立NARX神经网络模型并得到了较好的预测效果,验证了该方法适用于集总参数电路的电磁脉冲响应预测 ...
吴启蒙 +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 流注放电物理过程可由相互耦合的泊松方程和对流扩散方程描述，是涉及电磁学和流体动力学的多物理场问题。针对瞬态流注放电计算量大的问题，本研究提出了一种基于物理信息融合神经网络的流注放电高效求解模型，该模型相对传统的数值求解算法可大幅提高模型的求解效率。首先，基于二维泊松方程的解析解形式，获取了大量二维随机分布空间电荷的电场分布。利用电荷分布与电场分布的对应关系，作为泊松算子物理神经网络的训练集，得到预训练的泊松方程神经网络求解算子。随后，基于二维有限元求解器获取了不同边界条件下考虑等离子体化学反应的粒子对流—
彭长志 +5 more
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Study on option pricing based on artificial intelligence [PDF]
, 2016 期权理论是20世纪世界经济学领域最伟大的发现之一。由于期权具有良好的规避风险、风险投资和价值发现等功能，且表现出灵活性和多样性特点，故近30年来，特别是上个世纪90年代以来，期权成为最有活力的衍生金融产品，得到了迅速发展和广泛的应用。对于期权价格的正确定价不仅对于学术界而且对于金融市场的实际操作者来说都是十分重要的。目前已经有许多对于欧式期权定价的参数化模型，包括著名的Black-Scholes模型。但是由于有着一些不真实，与真实市场不协调矛盾的隐含参数，所以它们的定价效果并不如我们所期望的那么好 ...
张鸿彦
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Shuitu Baochi Xuebao, 2003 分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.
刘洪斌, 武伟, 魏朝富
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Jixie chuandong, 2004 将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力 ,是一种行之有效的新型诊断方法。
戚晓利, 潘紫微
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Gaoya dianqi, 2022 为改善BP神经网络算法需要大量训练数据和预测精度有限等问题,提出了以输入层、隐含层和输出层为目标的分层优化思路。首先,利用灰色模型良好的小数据趋势辨别能力对输入层数据进行处理,以更好地提炼数据内部蕴含的数学规律,压缩神经网络所需训练数据样本数量;然后,利用遗传算法优越的全局寻优能力确定隐含层的初始权值和阈值,抑制神经网络隐含层参数无法准确获取所导致的误差较大和泛化能力弱的问题;最后,采用蚁群优化算法对输出层数据进行优化,以进一步改善神经网络模型的计算精度。以波动性较强的风电功率进行算例验证,结果表明 ...
朱显辉 +4 more
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Design and Implementation of Face Recognition System Based on OpenCV and JavaCV [PDF]
, 2016 随着计算机和互联网的不断发展，在人工智能领域思想理论取得了一系列的发展，作为人工智能领域中发展较为突出的人脸识别技术取得了较为快速的发展。随着国家经济急速的发展，在社会各个领域对人脸识别技术的要求不断增加。人脸识别技术应用领域广泛，可以毫不夸张的说几乎可以覆盖整个社会的各个方面。上至国家信息安全，下到民生建设都有广泛的应用领域。现如今的生活中主要使用输入密码、插卡、获取口令等方式来保护个人信息和财产安全，这些传统的方法具有安全性低、易忘、易丢等缺点。随着技术的发展这些传统验证方式受到新技术的挑战 ...
江桥
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