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Guangtongxin yanjiu, 2021 基于卷积神经网络的网络流量分类算法中，为了提高分类准确度，其结构设计日趋复杂，容易出现梯度下滑甚至梯度消失，导致预测准确度不升反降。文章提出了一种基于残差网络的改进流量分类算法，引入残差网络层代替传统卷积神经网络中的卷积层和池化层，不仅缓解了传统卷积网络因层次太深导致难以训练的问题，同时与传统卷积运算相比，所提出的残差网络在训练时学习到的数据特征信息更加全面，训练后的模型也更加准确。仿真结果表明，改进后的算法比常规的神经网络算法表现更佳，分类准确度从92.05%提高到了96.18%。
陆煜斌 +5 more
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, 2004 863-2动态模拟扫描成像实验转台是为了详查普查结合型侦察相机在地面模拟卫星飞行扫描成像而专门设计的半实物仿真转台。它是一种典型的伺服控制系统。前人在低速控制系统的设计方面已经做了一些工作，但还不能完全满足转台低速运行时的控制精度要求。通过分析原有系统的经典PID控制方案和试验数据发现：低速运行时的干摩擦力矩是影响转台低速平稳性的重要因素，采用传统的控制方案很难使它具有较高的静态、动态性能。针对这种非线性摩擦力矩扰动，本文充分结合神经网络和反馈控制的各自优势，提出了一种基于神经网络的PID控制器结构 ...
单金玲
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, 2021 本发明涉及一种基于神经网络的在线文本情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的初始UBPNN神经网络模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到停止训练条件后获取优化的UBPNN神经网络模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的UBPNN神经网络模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。本发明具有较为快速准确分析用户评论情感倾向的功能 ...
王楚 +11 more
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Gaoya dianqi, 2018 针对BP神经网络在变压器故障诊断上存在的不足,提出基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断方法。在实际系统中,针对缺乏准确的变量参数估计,将边界变异策略和自适应步长策略引入标准布谷鸟算法中;提出一种在改进的布谷鸟算法中结合局部搜索策略的文化基因算法;建立BP神经网络变压器故障诊断模型,并用文化基因布谷鸟算法优化BP神经网络的权值和阈值。仿真实验及对比研究结果表明,该算法能准确有效地识别变压器的故障类型,较其他算法（CS-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法）有更高的准确率 ...
李笑竹 +5 more
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Gaoya dianqi, 2021 针对传统基于BP神经网络磁滞模型收敛速度慢、建模过程需要对磁特性的表征参数进行复杂的人工提取等问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁滞特性模拟的方法,该模型将磁通密度的时间序列数据和磁场强度的幅值和相位作为卷积神经网络的训练数据,利用残差模块提高卷积神经网络的收敛速度。改进模型既可以避免传统磁滞模型中繁杂的人工特征提取的过程,也可拓展应用于特征参数不易提取的非正弦激励下磁滞模型的建立。通过对比不同网络结构的磁滞模型,改进的深层卷积网络磁滞模型既能减少迭代次数,又能保证磁滞特性模拟的精细性。
董纪兴 +3 more
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智能科学与技术学报, 2020 研究了基于深度强化学习算法的自主式水下航行器（AUV）深度控制问题。区别于传统的控制算法，深度强化学习方法让航行器自主学习控制律，避免人工建立精确模型和设计控制律。采用深度确定性策略梯度方法设计了actor与critic两种神经网络。actor神经网络给出控制策略，critic神经网络用于评估该策略，AUV的深度控制可以通过训练这两个神经网络实现。在OpenAI Gym平台上仿真验证了算法的有效性。
王日中, 李慧平, 崔迪, 徐德民
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, 2003 在论述人工神经网络专家系统的特点和性质的基础上，介绍神经网络专家系统在微材料结构力学中的应用并指出其潜在的应用前景，重点针对神经网络专家系统的特点以及薄膜脱胶问题的特征，设计出对应的神经网络专家系统之框架图 ...
杜莹, 舒思齐, 魏悦广
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