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Guangtongxin yanjiu, 1996 提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较 ...
王爱国, 肖定中
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Gaoya dianqi, 2000 介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比ＢＰ网络更好的逼近性能，可以达到较高的准确率。
李红雷, 肖登明, 赵杰, 潘勇斌
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, 2007 本文针对旋翼飞行机器人传感器故障提出了自适应阈值神经网络故障检测与辨识方法.基于自适应阈值的方法比传统的神经网络故障诊断方法具有更好的检测与辨识效果.最后，此方法使用SIA-Heli-90旋翼飞行机器人飞行数据进行了验证 ...
赵新刚, 齐俊桐, 韩建达, 姜哲
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Dianci bileiqi, 2006 介绍了BP神经网络在MOA故障诊断中的应用情况。运用Matlab神经网络工具箱对避雷器故障进行训练,比较可知,采用改进的自适应修改学习率算法,具有较好的网络收敛性能和稳定性,并且能够有效解决局部最小问题,但是隐含层神经元数目只能通过试凑法得到。实例分析表明,运用神经网络方法能较为准确诊断避雷器故障,能够有效地克服单纯隶属函数对正常运行工况的误诊断。
方庆, 陈柏超
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, 2007 提出了结构简单的分式线性神经网络，证明该种神经网络可无限逼近R^m上有界闭子集到R^n上的任意连续映射，同时，证实该种神经网络可无限逼近R^m上无界闭子集到R^n上的在无穷远有极限的任意连续映射，扩充了BP神经网络的非线性逼近能力；给出了实现分式线性神经网络逼近有界或无界区域上连续映射的反向传播算法．仿真实验表明所给出的反向传播算法可行有效 ...
王守觉, 杨国为, 闫庆旭
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, 1998 本文针对丙烯腈合成流化床反应器，采用人工神经网络模型和流化床数学模型相结合的方法，来进行流化床反应的故障诊断。首先基于丙烯氨氧化反应动力学实验结果以及反应动力学行为分析，建立了丙烯腈合成流化床反应器的数学模型。编制了具有友好用户界面的Windows 程序，同时对网络的结构和训练参数进行了讨论。提出了判断局部最小的规则，采用遗传算法来跳出局部最小。训练后的网络回响结果远胜于非线性拟合，对未经训练的样本预测结果很精确。在程序诊断功能块，加入流化床反应器数学模型作为专家系统，用来指导诊断过程 ...
俞江萍
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Gaoya dianqi, 2003 针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
陈璟华, 陈少华, 杨宜明
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, 1996 神经网络能够正确记忆的样本矢量数与其神经元数目的比称为网络的存储容量,它是神经网络的一个重要参数。对Hopfield神经网络的存储容量的研究,统计物理方法分析的结果约为0.138。研究表明 ...
郑金成 +3 more
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Gaoya dianqi, 2006 分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
兰国良 +4 more
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, 2006 流化床是一种高效的传热传质反应器，它在生物质热解气化中的应用日益受到重视，但复杂的气固两相流和传递机理，使得气固流态化过程的控制、预测和放大相当困难。本文从中型气化试验和神经网络模拟两方面研究了流化床中生物质热解气化反应过程。 首先，本文建立了一套用于生物质热解气化的中型流化床试验装置，使用两种常见的生物质原料：木粉和稻壳，分别在三组进料量和进风量条件下，进行多种气化当量比和流化速度下的生物质热解气化试验。试验中对气化温度、燃气流量进行在线分析，对燃气成分和焦油含量进行离线分析 ...
谢军
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