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, 2005 通过分析单计算机的BP神经网络学习和执行算法,提出了使用PVM构造多计算机的并行神经网络。该并行神经网络的实现灵活应用于高可靠性和大规模数据的分析和处理中。同时,该BP神经网络的并行设计与实现 ...
王京辉,乔卫民,袁红辉
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, 2001 首先说明采用神经网络技术进行网络通讯应用研究的优势和目的 ,然后 ,介绍有关神经网络及其在通讯网中应用研究的各项理论成果和技术应用成果 ,以及如何采用 EDA技术来设计和开发可商业化的实际应用系统
郭东辉 +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 为了快速准确诊断高压断路器是否发生操作机构故障,文章提出了一种基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断方法。该方法首先分析高压断路器的分（合）闸线圈电流,提取时间和电流特征参数t1、t2、t3、t4、t5、I1、I2、I3,然后在RBF神经网络增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到RBF神经网络进行故障识别、分类。该方法以ABB VD4高压断路器的88组实验数据为训练样本建立4种高压断路器操作机构的模糊RBF神经网络故障诊断模型,12组测试样本来验证其准确性 ...
林琳, 陈志英
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, 2009 鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的应用,以新疆建设用地为研究对象,构建BP神经网络预测模型,选取1996～2006年总人口、城市化水平、GDP等10个因子,反映新疆人口状况、经济发展水平、产业结构及投资水平作为网络的仿真输入,对2007年新疆建设用地进行模拟预测,预测结果与实际面积的相对误差仅为0.06%.最后针对新疆建设用地中存在的问题 ...
权晓燕, 张小雷, 段祖亮
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Gaoya dianqi, 2016 人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新, 申坤, 钟世华, 柳狄
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, 2005 以鸟撞实验中传感器实测信号为基础 ,结合有限元正问题计算方法与神经网络理论 ,构造小波动态延时反馈神经网络 ,并详细分析了该网络的结构参数、对比了网络单点应变输入法、两点应变输入法以及三点 (多点 )应变输入法的训练效率与反演精度 .构造的神经网络可以高精度地反演出鸟撞飞机风挡过程中冲击载荷时间历程 ,同时具有较高的抗干扰能力 ,且训练过程平稳、训练效率高 .根据已有的研究成果 ,提出了鸟撞实验应变传感器建议布置 ,可以在满足实验测量要求的基础上简化实验过程 ,提高实验效率
孙秦, 白金泽
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[The inverse stochastic resonance in a small-world neuronal network under electromagnetic stimulation]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Yang H, Tian S, Zhu H, Xu G.
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, 2002 提出了一种基于神经网络的逆控制的水下机器人解耦控制策略，解耦过程无需系统的精确数学模型，将变量间的耦合直接按照干扰处理，通过自适应逆控制中的扰动消除原理进行去祸设计。仿真结果表明，该算法原理简单、鲁棒性强 ...
邢志伟, 封锡盛
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Dianci bileiqi, 2010 等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而气象因子对绝缘子的等值附盐密度（ESDD）影响复杂,难以建立精确的数学模型来表述二者间的关系。结合灰色模型和神经网络模型在反映数据序列变化趋势性上的明显效果,采用带神经网络补偿器的灰色神经网络模型来预测绝缘子在一定气象因子条件下的等值附盐密度,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。结果表明该模型有较高的预测精度,优于单纯的灰色神经网络模型,具有一定的理论价值和实际应用价值。
程加堂, 熊伟, 艾莉
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