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, 2013 11月25至26日,中国科学院2013年科普工作研讨会暨网络科普培训会在京举行，会议对在中国科学院优秀网络科普栏目评选活动中脱颖而出的10个优秀科普网站、10个优秀科普栏目、10个提名奖和18个移动应用创意奖进行了表彰。心理所和中国科学院计算机网络信息中心合作建立的“中科心网”荣获2013年度中国科学院优秀科普网站奖。 中国科学院优秀网络科普栏目评选活动是中国科学院科学传播局和条件保障与财务局于8月25日至11月10日联合举办的 ...
网络中心
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, 2010 本文主要叙述数据加密的一种新方法。即用人工神经网络的方法。人工神经网络是20世纪80年代广为推荐的技术。但把人工神经网络方法用于数据加密,则是一种新思路。本文是我们向大家叙述这个方法的细节。如果站在数学高观点下理解数据加密的观念 ...
张平
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Gongye shui chuli, 2018 构建了磁絮凝处理矿井水实验装置，并使用RS485接口经串口协议与计算机MFC控制程序交换数据。根据实验装置所得数据，采用C++调用Matlab Engine实现GA-BP和GRNN神经网络的训练、预测与准确度的分析。由分析可知，GA-BP神经网络初始化参数较多，预测结果平均绝对误差为21.849，个体适应度在进化次数为35时趋于平稳，适应度达到82%。GRNN神经网络初始化仅需要调整光滑因子，当光滑因子取0.75时，预测平均绝对误差为10.726。通过比较GA ...
张晓航 +6 more
doaj
, 2003 在单角煤粉燃烧炉中，测量了波纹钝体燃烧器和直流喷口后的多个截面上若干点的温度，发现波纹钝体燃烧器后不同截面上温度分布存在巨大差异以及较强的非单调变化特性。基于多层人工神经网络，建立了炉内温度场的非线性模型，实现了对炉内温度场的模拟 ...
吴创之 +5 more
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Gaoya dianqi, 2018 针对电力变压器故障难以快速、准确定位和辨识的问题,提出一种基于多神经网络与证据理论相融合的变压器故障诊断方法。该方法将神经网络强非线性拟合的能力与证据理论在不确定性推理问题中能折衷处理主、客观矛盾的优势相结合。利用神经网络的学习、记忆、识别功能,对油中溶解气体数据与常规电气试验数据进行初步处理,再应用数据融合原理,对神经网络处理的初步结果进行证据理论融合,实现对变压器故障的精准诊断。实例分析结果表明,该方法对于变压器故障诊断准确率达73%。
张文元 +4 more
doaj
, 1996 本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立了测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留 ...
李士伦, 冉启全, 顾小芸
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[Progress in neural network mechanism of tinnitus using functional magnetic resonance imaging]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi, 2023 Ren K +5 more
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Gaoya dianqi, 2013 在变压器故障诊断中,目前BP神经网络算法存在训练样本分布不均匀,收敛速度慢、容易陷于局部极小点等问题,导致整体的诊断性能下降。通过对模糊聚类及LM算法改进的神经网络深入研究,并引入变压器故障诊断中,该算法应用模糊聚类对搜集到的样本预处理,提高样本的质量,再用LM算法改进的神经网络来优化搜索方向,可以实现网络训练速度及测试精度的提高。通过实例仿真实验,验证了该方法能够有效诊断出变压器的故障。
宋志杰, 王健
doaj
, 2006 提出了“模式可拓识别”概念．给出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择，以及可拓识别等部分组成的模式可拓识别系统方案．同时，给出了一高维模式可拓识别（分类）器的通用 ...
王守觉, 杨国为
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[Heart sound classification algorithm based on time-frequency combination feature and adaptive fuzzy neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Wang Q +5 more
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