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, 1993 提出一个改进的Hopfield神经网络模型,其连接矩阵的对角元T_n=1,同时根据大量的计算机模拟实验并从神经网络的系统能量出发,计算和分析T_n=1及T_n=0两种Hopfield神经网络的各存储样本所处能量状态的分布情况,及其与各存储样本的稳定性和纠错能力的关系,指出改步的Hopfield神经网络其容量和纠错能力均比T_n ...
郭东辉 +3 more
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, 2003 将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到一种新的神经网络 ,并将这种神经网络成功用于计算腐蚀管道的剩余强度和最大允许输送压力。通过示例分析 ,得到下面结论 :不同计算方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力相差较大 ,Wes - 2 80 5 - 97规范、ASME -B31G规范、CVDA— 84规范等都比J积分方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力偏大 ;DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力比J积分偏小 ;J积分方法和基于J积分方法的改进的遗传神经网络方法计算结果比较接近 ...
喻西崇 +3 more
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, 2005 提出一种PC钢棒抗拉强度的人工神经网络模型方法,采用4×9×1的三层前向BP网络结构,模型主要因素为淬火温度、回火温度、含碳量和单位长度质量。经1500余次训练后 ...
由畅宇, 张威, 孙亚飞
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Gaoya dianqi, 2008 对向传播（CP）算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数。实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的提高,具有较高的诊断准确率和应用价值。
汪晓明 +5 more
doaj
, 2004 在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF ...
曹宇, 赵星涛
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, 1994 构效关系是药物分子设计的核心问题。人工神经网络方法（ANN）是计算机辅助药物分子设计软件中的一种人工智能方法，近几年在构效关系研究中提到应用，并取得了令人鼓舞的结果。本论文分析了人工网络适用于构效关系研究的原因，并从前人的应用中发现应用人工神经网络建模过程中容易发生的问题。这些问题主要是：（1）过拟合现象；及（2）人工神经网络建模中固有的不利之处，即人工神经网络模型通过连接权重表达自变量与因变量之间的关系，使得模型形式复杂，不便于分析自变量与因变量之间的因果关系。为了解决上述存在的问题 ...
张晓晨
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANNs）是一种模拟生物神经网络结构和功能进行信息处理的方法,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,达到处理信息的目的。人工神经网络已在包括医学在内的多个领域中得到了广泛应用 ...
许人, 石张镇, 张文龙, 孙延霞
doaj
, 2006 伺服系统中由于摩擦等非线性引起的爬行，跟踪误差等现象已经成为阻碍系统性能提高的瓶颈之一，因此对其实施有效补偿以消除这些影响在工程中具有重要意义。本文首先综述了国内外在摩擦建模以及摩擦补偿方面的研究现状，总结了已有研究的不足之处，从而根据这一领域的发展趋势，提出了利用神经网络进行摩擦力补偿的方法。接着阐述了神经网络的理论基础及发展，在分析了与传统辨识相对应的神经网络辨识的优点后，提出了利用BP神经网络进行系统辨识，并深入研究了BP神经网络的网络结构、算法原理以及网络设计，针对基本BP算法存在的学习速度慢 ...
王欣峰
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, 2006 在深入研究目前国际上比较流行的几种系统级电源管理（PM）算法的基础上，利用BP神经网络的非线性映射能力，提出基于BP神经网络的、对任务之间相互间隔时间也就是系统空闲时段的长度进行自适应学习的BPPM算法，具有传统回归PM算法不可比拟的优点。仿真实验表明引入神经网络的电源管理算法较之传统PM算法大大降低了系统级功耗。实现了在不需要建立系统模型、无需预先获得负载统计特性的前提下，通过从系统正常工作产生的数据中不断学习，使系统具有自适应、高效的电源管理能力，以达到降低系统功耗、提高器件可靠性 ...
王守觉 +3 more
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, 1995 把Ｄｉｒａｃ符号表示引入四态离散复数神经网络模型中，从理论和数值模拟上初步考察了模型的稳定性，存贮容量和容错能力，四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中 ...
陈振湘 +3 more
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