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Research on Angle-resolved spectral measuring system based on rotational stages and its key technology [PDF]
, 2015 金属表面的自由电子在入射电磁场作用下发生振荡，从而产生一种沿着金属表面传播的电磁波，被称为表面等离子体（SurfacePlasmons,SPs）。SPs是一些重要的表面现象的物理基础，如表面增强拉曼、表面增强荧光、表面等离子体传感等。由SPs的耦合条件可知，SPs的激发与发射具有方向性，因此角分辨光谱是表征金属微纳结构及其表面等离子体的一种必要的研究手段。 本文基于国家自然科学基金（21373173），设计了一套基于转臂的通用角分辨光谱测量系统，并研究了其相关关键技术。本文主要研究工作如下： 1 ...
张良
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Research on Sentiment Annotation and Analysis of GIF videos in Social Network [PDF]
, 2016 近年来随着社交网络的快速发展，GIF视频正在占据日益重要的地位。据我们从新浪微博中获取到的数据，15.1%的微博中含有GIF视频内容，其中超过九成的GIF内容是用来表达发送者的情感。研究GIF视频的情感倾向性，不仅可以推动动态时序视觉内容的理解与分析，具有重要的理论意义，同时可以帮助政府或公司了解网民对舆论热点事件的态度，从而提供决策支持，具有实际的应用价值。 GIF视频的情感倾向性分析是一项很有挑战性的工作，其主要包括两个核心问题，第一个核心问题是如何确定哪些GIF视频中的概念语义需要被处理 ...
蔡政
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Design and Implementation of Logistics Management System for a Tobacco Company [PDF]
, 2016 烟草行业是我国的支柱产业之一，是国家财税收入的重要来源，为国家经济发展做出了巨大贡献。随着国内卷烟市场不断加剧的竞争，物流活动日益频繁。物流配送逐渐成为烟草行业整个产业链中最重要、最基础的一个环节。但由于历史原因，烟草物流发展迟缓，理念不够先进、不够创新，信息化程度不高，缺乏行业级信息化建设的总体规划。因此，对烟草公司配送中心物流管理进行信息化研究对加大物流配送建设，进而增强烟草企业的核心竞争力有着重大的意义。 基于上述背景分析，本文通过对某市烟草公司物流配送中心相关数据的调查及分析 ...
温从回
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Gaoya dianqi, 2008 对向传播（CP）算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数。实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的提高,具有较高的诊断准确率和应用价值。
汪晓明 +5 more
doaj
基于粒子群优化BP神经网络的中空夹层钢管混凝土柱轴压承载力研究
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 由于圆中空夹层钢管混凝土（CFDST）柱的承载力受多种参数和钢管与混凝土之间复杂的非线性相互作用影响。为此，本文采用PSO-BP混合神经网络算法对圆CFDST的轴压承载力进行了研究。挑选了167组数据建立数据库，选取8种影响因素作为输入层参数和轴压承载力作为输出层参数，分别建立了BP神经网络模型和PSO-BP神经网络模型。此外，将两个机器学习模型与三种规范进行比较，表明两种机器学习模型比三种规范有着更高的精度。其中，PSO-BP神经网络模型有着最好的预测性能，更有助于预测CFDST的轴压承载力 ...
赵均海, 华林炜, 王昱
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Design and Implementation of an Autonomous Region Letters and Visits Information System [PDF]
, 2015 信访工作是党和政府部门深入基层群众、了解群众生活状况的一种重要途径。传统的信访工作还停留在纸质化管理、手工登记、基于C/S体系结构的单机版信访管理软件的原始管理方式。这些管理方式都比较耗费人力物力成本，且不利于信访工作信息的汇总管理，同时纸质化信访信息还不利于信访工作的存储。 立足于这一研究现状，本文采用软件工程编程思想，结合国内外政府信息化建设以及我国的信访工作情况，对某自治区信访信息系统的业务进行了深入调研。通过用例图完成了系统的需求分析，确定了本系统的技术架构和功能架构。在详细设计阶段 ...
马玉虎
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANNs）是一种模拟生物神经网络结构和功能进行信息处理的方法,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,达到处理信息的目的。人工神经网络已在包括医学在内的多个领域中得到了广泛应用 ...
许人, 石张镇, 张文龙, 孙延霞
doaj
A Novel Combination of BP Neural Networks [PDF]
, 2013 人工神经网络是最早得到广泛应用的一种机器学习技术。然而，人工神经网络存在过拟合、泛化能力不强、容易陷入局部极小、隐层节点数难以选择等问题，这些问题阻碍了人工神经网络的进一步发展。 受随机森林思想的启发，本文提出一种组合BP神经网络的新方法，即在单个BP神经网络的训练中，采用Bagging方法随机选取训练样本，同时根据新的隐层节点经验公式在一定的范围内随机选取隐层节点数。对于分类问题，组合BP神经网络的最终输出采用简单多数投票法获取；对于回归问题，BP神经网络的最终输出采用的是简单平均法获取 ...
张郑源
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