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Gaoya dianqi, 2018 对于超、特高压变压器的设计而言,角环的优化布置是变压器端部主绝缘结构设计的重要组成部分。本文运用多目标优化算法、粒子群优化算法并结合有限元子模型计算技术,在保持原变压器内部的角环个数、各角环厚度及圆弧半径不变的基础上,分别对左、右两侧角环的位置进行优化布置。优化过程中,选取各个考核油隙中沿电力线上最小的绝缘裕度作为优化的目标函数,使角环分割的各油隙关键位置沿电力线方向的绝缘裕度尽量接近。对绕组端部角环位置优化后,不仅使得各考核区域的最小绝缘裕度浮动范围变小,而且使得整个端部绝缘的最小裕度得到了提高。
张良县 +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 为了改善智能算法性能、提高寻优效率、满足网络辐射状和连通性约束,提出一种基于动态自适应粒子群优化（DAPSO）算法的含分布式电源的配电网络重构策略,用于求解重构的离散变量优化问题。动态自适应调整惯性权重和对速度进行变异,避免算法陷入局部最优,保持全局开拓和局部探索的动态平衡,加强算法的寻优性能。采用"解环"法,确保重构后网络为辐射型并保证网络的连通性。基于IEEE33和PG&E69节点系统的仿真结果显示,DAPSO算法收敛速度快、全局寻优能力强、稳定性好,其寻优重构方案可有效降低网损,改善电压水平 ...
程杉, 倪凯旋, 苏高参, 孙伟斌
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Gaoya dianqi, 2014 合适的均压环配置即均压环数量和参数能使避雷器电阻片的电压承担率分布更加均匀,均压环数量、参数与电压承担率之间存在着复杂的多维非线性关系,均压环最优配置难于求解但易于评估。为了研究该问题,应用粒子群算法对均压环配置进行优化计算,以最大电压承担率为目标,建立不同个数均压环的优化模型,根据个体适应度值自适应调节惯性权重以提高种群的全局与局部寻优能力。算例结果表明:对500 kV避雷器配置3个均压环和配置2个均压环进行优化计算,优化后最大电压承担率分别为1.104和1.143,均小于1.15,满足相关要求。其中,
姜志鹏 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 如何准确求解绝缘栅双极晶体管（IGBT）模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基于粒子群算法优化的误差反向传播（BP）前馈神经网络模型。将影响开关损耗的5个主要因素（集射工作电压、集电极电流、驱动电压、驱动电阻、结温）作为BP神经网络的输入向量,并采用粒子群算法优化网络的初始权值与阀值,通过共轭梯度法的学习规则加速收敛,从而获得开关损耗的精确求解值 ...
唐波 +4 more
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法（ICPO）的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入，选取综合负荷模型，并通过佳点集优化初始化过程进行改进，以避免陷入局部最优值，通过冠豪猪优化算法（CPO）迭代优化目标函数，获得最优的综合负荷模型参数，从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
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Gaoya dianqi, 2018 微电源的优化配置是微电网设计规划阶段的重点,是实现微电网整个生命周期安全可靠经济运行的基础。文中提出了以负荷支撑最大和系统总成本最低为多目标的独立微电网微电源优化配置方法。提出微电源配置要以保证电能质量及供电可靠性为前提,进而提出了相应的微电网组网规则,并验证了组网规则是微电源配置中必须遵守的规则之一;提出了将储能作为系统源储荷平衡的桥梁,以实现对不可控微源的补充作用;还分析了系统备用度对微电源配置的影响,为微电网后续的扩展奠定基础。文中分别对2类微电源进行分析,采用分层优化方法进行求解 ...
李咸善 +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 在独立微电网的规划中,在确保满足负荷用电需求并考虑环保性的基础上,对系统容量的优化配置具有重要经济意义。为研究独立微电网容量优化配置的有效方法,以系统运行成本、可再生能源供电比例以及系统功率平滑度为目标,建立独立微电网容量优化配置模型。在子目标权重系数的求取中,结合适应度离差排序法和模糊层次分析法提出了一种权系数综合分析法。最后,采用自适应混沌粒子群算法求取最优解。以某地区示范工程为例,仿真和实验结果表明,使用所提方法优化配置系统容量取得了良好的经济性,可节约成本18.265万元 ...
赵乃卓, 王兆博
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[Development of a predictive model for severe <i>Mycoplasma</i><i>pneumoniae</i> pneumonia in children younger than 5 years]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLi YT, Long XY, Zhou J, Zhang HY.
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[Research progress of molecular imprinting technology in the field of disease diagnosis and therapy]. [PDF]
Se PuZhu R, Cai GP, Zheng HJ, Jia Q.
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Dianci bileiqi为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题，提出一种基于主成分分析与粒子群算法优化支持向量机（PCA-PSO-SVM）的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真，采集瞬时零序功率数据，将数据输入PCA-PSO-SVM模型中进行训练与测试，并将测试结果与单一的支持向量机模型以及经粒子群优化后的支持向量机模型进行对比，结果表明PCA-PSO-SVM模型有着更好的选线准确度与选线效率。
聂远航 +4 more
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