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Research on Optimization of Fe Clusters Structure Based on Structural Clustering Niche Differential Evolution Algorithm [PDF]
, 2016 团簇被称之为“物质第五态”。它是材料科学的新起点，在许多领域都有着广泛的应用。团簇的稳态结构对其独特的物理和化学等性质起到了至关重要的作用，因而受到许多学者的广泛关注。由于团簇的大小在几埃到几百埃之间，尺寸非常小，用实验设备很难合成和直接观测。因此用理论研究的方法来探究团簇的稳态结构显得十分重要。但是寻找团簇的稳态结构十分困难，除了基态结构之外，还存在成千上万的亚稳态结构。目前团簇优化问题已被学者证明为NP难问题，因此用传统的优化方法难以获得最优解，于是使得基于进化算法的全局优化方法得到了广泛应用 ...
郑骥文
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Signal Reconstruction Based on Compressed Sensing [PDF]
, 2009 随着信息技术的不断发展,人们对信息需求量越来越大,这给信号采样、传输和存储的实现带来的压力越来越大。近年来国际上出现的压缩传感理论为该问题的解决提供了新的解决方案。压缩传感理论首先将信号投影到一个低维的信号空间,然后通过解一个基于凸优化的非线性恢复算法将信号恢复,而仅仅需要很少的数据。介绍了CS理论框架并对其中存在的难点问题进行了探讨,主要有稀疏近似理论、观测矩阵、信号重建算法。最后将压缩传感理论应用到一维和二维图像数据重建中并给出了仿真结果。实验结果表明,该方法与传统压缩方法相比具有更高的压缩比 ...
李波, 王博亮, 谢杰镇
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Optimization of A Enterprise’s Production Logistics Based on Workstation Group [PDF]
, 2017 众所周知，企业产成品成本的高低与企业的生产物流管理水平息息相关，已经成为影响企业最终经济效益的瓶颈，并且成为制约企业竞争力的一个重要因素。A企业是国内知名的汽车零部件制造商，对其生产物流体系进行分析、优化，有利于提高企业生产运作效率。 本文针对A企业生产物流目前所存在的问题，以物料的存储和配送路径优化为研究的切入点，以A企业生产物流合理化为目的，提出以工位组为中心的生产物流配送研究思想。首先，对A企业的生产物流现状进行概述，包括介绍A企业产品及其生产销售情况和产品工艺流程 ...
练金华
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Gaoya dianqi, 2018 风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值（LDIW）策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证 ...
韩轩, 邱晓燕, 沙熠, 刘波
doaj
基于粒子群算法的海洋温差能朗肯循环系统多目标优化 [PDF]
, 2019 为提高海洋温差能发电系统的综合性能,以单位换热面积发电量和单位海水流量发电量为基础建立综合目标函数,选取蒸发温度、冷凝温度、蒸发器和冷凝器的海水出口温度为优化变量,利用粒子群算法对海洋温差能朗肯循环系统进行多目标参数优化。研究结果表明,在28℃温海水和5℃冷海水条件下,循环工质为R717时,蒸发器内的最佳蒸发温度为23.10℃,温海水出口温度为23.42℃;冷凝器内的最佳冷凝温度为12.31℃,冷海水出口温度为10.80℃;在换热器的海水进出口温差超过4℃时,换热器的海水出口温度对系统性能的影响较小 ...
张浩然, 王兵振, 王锰, 赵英汝
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Optimization of Resource Conflicts in Network Slicing Based on Adaptive Dynamic Prediction [PDF]
Network Slicing(NS) is a key technology in 5G networks, playing an important role in multi service dynamic scenarios. To address the resource conflict problem caused by dynamic changes in slicing requirements in 5G network slicing, an optimization method
Jihong ZHAO, Fu ZHANG, Zhaoming CUI
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Gaoya dianqi, 2018 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法（SA）与布谷鸟算法（CS）结合形成的混合布谷鸟算法（CS-SA）,对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法 ...
徐其丹 +3 more
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