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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Bridge Damage Detection under Structural Health Monitoring System Based on Influence Lines [PDF]
, 2016 在过去几十年内，中国修建了许多大跨径桥梁，这些桥梁一经建成就开始了结构劣化的过程，且损伤在整个服役期间不断累积，该类损伤甚至可能造成桥梁坍塌事故。因此，不少新建的大跨桥梁上都安装了结构健康监测系统，用以监测桥梁健康状态。但截止至目前，将健康监测系统的实测数据运用于桥梁损伤识别，至少有以下三点关键问题尚未有效解决：(1)从监测系统的实测数据中提取出对损伤敏感而对环境变化不敏感的损伤指标；(2)利用监测系统多传感器信息增强损伤决策的可信度；(3)优化传感器布置方案以达到最好的损伤识别效果 ...
蔡亲霖
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Evaluating models of expert judgment to inform assessment of ecosystem viability and collapse
Conservation Biology, Volume 39, Issue 2, April 2025.Abstract Expert judgment underpins assessment of threatened ecosystems. However, experts are often narrowly defined, and variability in their judgments may be substantial. Models built from structured elicitation with large diverse expert panels can contribute to more consistent and transparent decision‐making.
Josh Dorrough +5 more
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Research on Impact Load Inversion Based on Compressive Sampling and Model Analysis [PDF]
, 2017 近年来，许多学者针对大型结构的冲击载荷识别进行研究，以期提高这些结构的安全性、降低维护费用、延长使用寿命。在大型结构健康监测中，如何快速、准确地获得冲击力是一个值得深入研究的问题。本文提出了基于压缩采样信号的模态分析方法，取代基于有限元分析的模态分析方法，克服传统冲击载荷反演需要依赖结构有限元模型的问题。同时，基于压缩采样理论提出了一种冲击载荷识别方法，其中包含了稀疏模型和重构优化模型。该方法能够克服存储及传输的响应信号数据量过于庞大的问题。最后，以大型航空铝板仿真实验举例验证该冲击载荷反演方法的可行性。
范志锋
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People and Nature, Volume 6, Issue 6, Page 2431-2448, December 2024.Abstract How humans connect with nature impacts the well‐being of both people and ecosystems. Being disconnected from nature can lead to attitudes and behaviours that ultimately damage our physical and mental health and cause irreparable harm to the planet.
Xuanyi Wang, Shulin Chen
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Research on ZigBee-Based Wireless Sensor Systems in Structural Health Monitoring and Time Synchronization [PDF]
, 2010 结构健康监测作为土木工程领域中的一个热点问题，是指利用现场的无损传感技术，通过包括建筑物结构响应在内的结构系统特性分析，达到建筑物结构的健康诊断、识别、监测的目的。 传统的有线监测方式，由于其电缆布线的需要，在节点数较多的时候，既费时费力，又价格昂贵。由于无线通信设备拥有安装维护便捷快速、网络拓扑灵活等特点，把无线技术跟结构健康监测技术相结合，正日益受到学者的青睐，有着广阔的应用前景。 ZigBee协议作为专门为无线传感网络而开发，有着低功耗、协议简单、拓扑灵活、技术成熟等诸多优点 ...
江祥栋
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Research and Design of Wireless Network for SHM Based on ZigBee Protocol [PDF]
, 2009 结构建筑物健康监测（SHM）是目前土木学科研究的前沿课题之一。每个建筑物都有固有的物理特性，当内部结构发生变化时，某些物理特性就会发生改变。结构建筑物的健康监测思路是：对建筑物的特性参数进行采集，经过在线处理、或发回到数据中心处理后，与健康情况下的处理结果相比较，即可得出当前建筑物所处状态是否健康。以往SHM采集数据是通过有线网络进行传输的。但随着网络规模的扩大，有线网络中传输线的成本急剧增加，供电电源困难、节点安装拆卸繁琐的缺点日益突出，无线监测成为一种趋势。 无线传感器网络（WSN）的设计必须满足 ...
吴丽君
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野生动物学报, 2022 东北虎(Panthera tigris altaica)是国家一级重点保护野生动物,在人工饲养环境下,对东北虎幼崽及其母虎活动的精准跟踪是研究东北虎幼崽成长过程中行为发育、观测东北虎个体健康状况的重要手段。本研究提出了一种轻量型的GhostNet-DeepSORT算法来实现在监控视频下的东北虎幼崽群体活动的多目标跟踪。该算法的测试结果表明:东北虎幼崽个体目标检测的召回率和平均精度均值分别是94.9%和96.2%,东北虎幼崽多目标跟踪准确度(MOTA)和精确度(MOTP)分别是91.6%和88.2 ...
马光凯 +5 more
doaj
Data Fusion Based KF-UI with Real Time Estimation of Dynamic Displacement and Decentralized Control [PDF]
, 2017 结构健康监测与振动控制在结构安全及可靠度评估方面起着重要的作用。结构动荷载是结构设计和结构健康监测的重要基础。然而，在实际工程结构中，直接通过传感器测量结构的动荷载是非常困难的，尤其是风荷载等分布荷载的测量。因此，研究通过测量结构响应获取结构动荷载受到广大科研工作者的重视，并取得了可观的研究成果，但是现有的研究仍然存在一定的局限性。 另外，在未知激励的条件下进行系统识别（包括结构动位移识别）研究也具有非常重要的意义。结构动位移是描述结构振动特性非常必要的物理参数，许多理论方法都是先获得结构位移 ...
罗素娟
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A Research on the wireless sensor network used for bridge Structural Health Monitoring [PDF]
, 2011 本文主要研究用于桥梁结构健康监测的无线传感网络系统，这对保障这些重大设施的安全、提高其寿命，具有重要的社会意义和显著的经济价值。目前桥梁等重大设施的监测需要布置大量线路、安装十分费时且线路需维护，费用高。此外，对现役桥梁监测常会影响桥上交通的正常运营，这些都极大地限制了大型桥梁监测的开展。把无线技术跟结构健康监测技术相结合，正日益受到学者的青睐，有着广阔的应用前景。 ZigBee协议作为专门为无线传感网络而开发，有着低功耗、协议简单、拓扑灵活、技术成熟等诸多优点 ...
陈俊
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