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Nonlinear Structural Identification of Sturctural Nonlinearity base on Extended Kalman Estimator and Least-squares Estimation [PDF]
, 2012 通过系统识别跟踪结构动力参数的改变来进行损伤识别已经得到广泛的研究。通常结构损伤用单元刚度的减小来模拟，此时的结构仍被视为线性结构。然而，当结构发生损伤时，非线性便广泛的存在于结构中。故本文提出一种基于扩展卡尔曼估计和最小二乘的非线性结构特性识别方法。 论文在分析并总结了目前国内外非线性结构识别的研究进展的基础上，首先研究了基于扩展卡尔曼预测和最小二乘理论的已知非线性数学模型结构的非线性参数识别方法。该方法将结构非线性参数加入增广状态向量，用迭代的方式首先估计结构状态向量 ...
吴嫣
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Statistical Identification of Stochastic Moving Force and Wind Load [PDF]
, 2017 结构健康监测系统已被广泛地运用于现代建筑结构中，通过长期的监测和评估，为服役建筑的安全性和可靠性提供重要的保障。通过在结构中布置传感器获取结构响应信息，间接反算得到结构的外部动荷载信息，已成为结构健康监测领域的一个重要研究方向，对结构现状的评估、结构的设计有着重要的指导意义。然而在现实中，结构的外部荷载不仅随着时间而变化，而且还具有随机特性，随机荷载广泛的存在于结构工程实践中，比如车桥系统中的移动车辆荷载、高耸结构中的风荷载等等，随机荷载统计特征的获取可以为结构监测和设计提供更加符合现实的外激励信息 ...
华玮
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2020 【目的】通过经颅多普勒超声-视频脑电图（TCD-vEEG）同步监测技术多模态评价睡眠中癫痫电持续状态（ESES）的脑电图-脑血流动力学变化来探讨ESES引发患儿认知损害的神经电生理因素。【方法】纳入我院2017年8月至2019年3月的18名既往健康无结构性异常的ESES患儿，进行TCD-vEEG同步监测，并生成大脑中动脉平均血流速度（MCBFV）趋势曲线。由此测出非快速动眼睡眠期（NREM）期的棘波指数（SWI）及不同TCD参数。所有患儿根据临床发作情况、家长主诉的患儿认知表现 ...
彭炳蔚 +5 more
doaj
, 2019 无迹卡尔曼滤波(UKF)是一种识别非线性系统的有效方法,然而传统的UKF方法需要观测外部激励,这限制了UKF的应用范围。迄今为止,国内外对未知激励情况下的UKF方法的研究还非常少。该文在传统UKF的基础上,推导出在未知激励情况下的无迹卡尔曼滤波(UKF-UI)方法的递推公式,通过对观测误差的最小化,利用非线性方程求解,识别未知外部激励,进而识别非线性结构系统状态与结构未知参数。进一步采用融合部分观测的加速度响应及位移响应,消除识别结果的漂移问题 ...
刘德全 +5 more
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Design and Implementation of Bridge Management System Based on PDA [PDF]
, 2015 随着我国城市基础建设的快速发展，新增许多大型桥梁建筑。因此对于桥梁的质量安全，被各级相关部门所关注。因此桥梁管理系统得到了一定的发展。桥梁质量检测管理工作是保证桥梁质量安全的重要环节，但是现在常用的桥梁管理系统中大多抓不住对桥梁检测的支持，桥梁检测数据的采集是现在桥梁管理中的一个重要问题。 本文采用的PDA移动数据采集技术，研究开发了“基于PDA外业数据采集的桥梁管理系统”，实现了桥检数据采集、录入和处理的有机集成。 这套管理系统主要用于桥梁质量检查，用户定位桥梁检测的相关单位和对桥梁进行养护的相关单位。
丁轶超
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Combination of modal data based structural damage identification method using neural networks [PDF]
, 2011 由于设计、施工、环境腐蚀、自然灾害等原因，结构会发生开裂、老化及破损等现象。结构的损伤累积往往导致结构的重大安全事故，造成严重的人员伤亡及财产损失，因此，关于结构健康监测和损伤识别的相关研究得到了越来越广泛的关注。作为结构健康监测系统的核心，结构损伤准确探测有助于进行及时的损伤修复以及优化结构的使用方法，以阻止损伤的进一步累计，保障结构的安全性、完整性和耐久性。采用神经网络进行振动法损伤检测，是近年来一个热门的研究课题。尽管基于神经网络的损伤识别法具有诸多优点，但仍存在一些影响其应用的因素 ...
南菲
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Zhongguo cuzhong zazhi目的 了解卒中患者对基于智能手机的院外智慧管理系统应用的功能需求、使用偏好及潜在障碍，为卒中患者院外危险因素管理智能手机应用的开发提供数据支撑。 方法 描述拟开发的基于智能手机的院外智慧管理系统应用的功能，对15例卒中患者及其对应的15名家属进行半结构化访谈，采用质性研究中的现象学研究资料分析方法对资料进行剖析与解读，以分析患者及其家属的需求，并提炼核心主题。 结果 受访者的需求包括“功能需求与使用体验”和“数据安全、隐私保护与个性化服务”2个方面的核心主题 ...
马锐华，熊俞婷，王春娟（MA Ruihua, XIONG Yuting, WANG Chunjuan）
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Investigation on the Novel Technology of the Fiber Bragg Gratings and Applications in Optical Fiber Communications and Sensors [PDF]
, 2008 光纤光栅已经成为当前最具发展前途，最具代表性的光无源器件之一，在光通信与光传感领域都得到了广泛的应用。D形光纤光栅与基于光纤光栅的法珀结构是其中两种比较新型的技术，它们各自具有独特的性质，可以实际应用在许多场合，因此，研究它们具有重要的理论和实际意义。本文主要的研究工作体现在三个方面：一、光纤光栅波长解调技术及其应用的研究。研究了基于边沿滤波器及可调谐法珀滤波器的两种光栅波长解调技术，实验得到的波长分辨率分别为3.1pm和3pm。并且将这两种解调技术相结合，实际应用于桥梁结构健康监测。二 ...
周金龙
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On-line structural damage detection and its real-time integration with vibration control [PDF]
, 2015 建筑结构在服役期间，由于一些自然和人为的因素，往往会因为过大的变形给居住在其中的人们带来不适感，特别是当遭受一些重大荷载，如强烈地震作用时，结构很有可能会产生损伤，因此对结构损伤识别和振动控制的研究，是目前土木工程领域两个非常重要的课题。传统的方法大多是将结构损伤识别和振动控制分开进行研究，但是考虑到二者都同时用到相同的信号采集、传输和收集装置，这样分开处理的方式既不经济，计算效率也不高；同时，结构的最优控制也应该是在能够实时识别的结构时变参数的基础上实现的。 土木工程领域，考虑到其结构的复杂性 ...
周欢
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对实车旋转车轮动平衡状态难以实时监测及预判的问题，提出了一种融合注意力机制的抗噪一维卷积神经网络（noise resistant 1D convolutional neural network， 简称NRCNN）的旋转车轮动平衡健康状态监测方法。首先，构建NRCNN模型，以在实车车轮上添加3种不同质量平衡块的方式获得3种不同速度下对应的旋转车轮动不平衡状态下的振动信息；其次，以高斯白噪声为噪声输入，对所测旋转车轮不同动平衡状态的振动信息进行处理，获得试验样本数据，并用其进行模型训练；然后 ...
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