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全球能源互联网, 2023 在新常态经营形势下，用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路，研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法。首先，在数据驱动层面，从相关度和冗余度角度应用最大信息系数和最大关联-最小冗余性初步识别主要影响因素。其次，在误差驱动层面，采用随机森林方法考虑误差进行影响因素精筛。再次，构建考虑了递进式主要影响因素辨识的行业用电量预测模型。预测模型应用自组织映射方法对典型行业的细分行业用电数据样本集进行聚类 ...
赵阳 +4 more
doaj +1 more source
18F-FDG PET/CT预测弥漫大B细胞淋巴瘤化疗后无进展生存期
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的评估18F-FDG PET/CT不同代谢参数在分析弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）治疗响应中的预测价值。方法回顾性地选取2015年6月至2020年10月收治18F-FDG PET/CT的81例DLBCL患者。通过多元逻辑回归分析确定DLBCL治疗反应的预测因素，并根据这些因素创建预测模型。之后，通过特性曲线和校准图验证此预测模型的性能。结果首次化疗后2年内，23例患者（28.3%，23/81）疾病复发，58例患者（71.7%，58/81）无进展。本文分析了PET ...
林少春 +4 more
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mPCNL术后尿源性脓毒血症风险因素分析及基于诺模图的预测模型建立
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2023 目的 探讨微通道经皮肾镜碎石术(mPCNL)后发生尿源性脓毒血症的相关独立风险因素，并建立其风险预测模型。方法 选取我院泌尿外科2020年1月至2021年12月期间，因上尿路结石行mPCNL治疗的122例患者的临床资料，进行回顾性分析。通过采用单因素及多因素Logistic回归分析围手术期指标与mPCNL术后尿源性脓毒血症的关系，筛选出独立危险因素，并由此建立尿源性脓毒血症的Logistic回归预测模型，计算OR值并构建诺模图。进行数据可视化处理，并采用Hosmer ...
谈吉超 +4 more
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基于ARMA和Copula理论的多因素GIS设备家族性缺陷故障预警
Gaoya dianqi, 2022 针对传统电网设备缺陷的监视和设备家族性缺陷的风险发布都是事后的被动处理,以及考虑到电力设备家族性缺陷往往不是单个因素引起的,为了实现电网设备家族性缺陷故障主动预警,首先,文章建立了家族性缺陷故障数据库,包括设备缺陷影响因素数据及其缺陷决策数据;其次,采用ARMA模型预测单个影响因素在未来时刻的值,通过Copula函数建立单个影响因素与缺陷决策数据之间的概率预测模型;最后,上述不同因素的概率集成就是家族性缺陷故障发生的预测概率。基于上述研究内容,提出了一种面向电网设备家族性缺陷短时预警的统计机器学习方法。
邓祥力, 张乾波
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智能科学与技术学报, 2021 政策对电力系统负荷有直接的影响。为了充分挖掘政策因素与负荷之间的关系，提高负荷预测的精度，提出一种基于政策建模一致性（PMC）指数的电力政策量化方法，并将其应用到负荷预测中。首先建立电力领域PMC评价体系，然后通过文本挖掘技术得到电力政策文本的PMC指数，最后构建基于长短期记忆的负荷预测模型，将电力政策量化指标与天气、日期等影响因素一同输入模型中，与不考虑政策因素的模型进行对比。实验表明，考虑政策因素的负荷预测模型获得了较好的结果，加入政策量化数据后，负荷预测模型的平均绝对百分比误差从1.67降低到0 ...
刘天斌 +8 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2021 目的分析血浆凝血因子VⅢ(FⅧ)对IgA肾病患者不良预后的预测价值。方法回顾性收集2017年4月至2018年5月就诊于沧州市中心医院的原发性IgAN患者共84例,收集所有研究对象的临床资料,包括一般情况(年龄、性别、病史、体质指数、血压)、24h尿蛋白量及血生化指标等,随后进行为期3年的随访。利用Spearman相关法分析血浆FⅧ水平与临床指标的相关性。采用单因素Cox回归分析建立模型并计算风险比值(HR),多因素Cox回归分析进行矫正,明确独立危险因素 ...
孙景毅, 赵楠, 潘红梅, 张浩然
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2021 目的天冬氨酸转氨酶-血小板比率指数 （APRI）与肝脏纤维化-4指数 （FIB-4）等指标已被证实可用于无创性评估肝纤维化、肝硬化程度，对肝细胞癌 （HCC）患者肝切除术预后评估有较高的准确性。本研究旨在探讨APRI与FIB-4对HCC患者肝切除术后发生肝功能衰竭（PHLF）的预测能力。方法回顾性分析426例在我院接受肝切除术的HCC患者的临床资料。收集患者肝切除术前2周内的实验室数据，计算APRI、FIB-4、Child-Pugh评分。采用受试者工作特征（ROC）曲线确定APRI、FIB-4 ...
林水荣 +7 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 目的 构建预测多灶性甲状腺微小乳头状癌(mPTMC)发生颈部淋巴结转移(LNM)的风险预测系统，评价该系统的风险预测效能。方法 收集病理确诊的 mPTMC患者共450例，其中建模组含348例，验证组含102例。对建模组患者的基本信息、超声特征及 ACR评分进行单因素及多因素 Logistic回归分析，获得 mPTMC发生 LNM 的独立危险因素，构建预测 LNM 风险的 Logistic回归方程及评分系统，将验证组的患者资料代入评分系统，以术后病理为金标准，评估模型的预测效能。结果 性别为男性、年龄0 ...
李文惠 +4 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 目的 分析血清降钙素原（PCT）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）联合胸部CT表现对重症肺炎患者预后的预测价值。方法 选取2018年10月-2020年1月收治的重症肺炎患者95例为重症肺炎组，另选取普通肺炎100例为普通肺炎组。所有患者入院后24h内完成血清PCT、NLR检测，48h内完成胸部CT平扫，对胸部CT影像学表现进行定量分析及视觉评分。对比重症肺炎组与普通肺炎组的血清PCT、NLR及CT评分。重症肺炎组根据患者28d的生存情况分为生存组与死亡组 ...
刘湘园, 张婷, 周丽
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Gaoya dianqi, 2015 超高压输电中,输电线下的可听噪声大小是导线选择的主要因素,所以可听噪声的预测十分重要。针对超高压输电线路可听噪声影响因素多的问题,运用灰色关联分析对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等13个因素进行简化。通过分析选取影响输电线可听噪声的主要因素,建立基于灰色关联分析的灰色GM（1,9）和GM（0,9）预测模型。通过计算,得出GM（1,9）的预测精度最高,误差很小,其预测精度优于BP神经网络。和其他预测方法相比,灰色预测比较实用、有效,精度较高 ...
李永明 +4 more
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