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Hull como psicólogo cognitivo: cuando el propósito no es reforzado [PDF]
, 2009 En su libro Mecanismos asociativos del pensamiento. La «obra magna» de Clark L. Hull, basado en un estudio minucioso de sus «Libros de Ideas» inéditos, Gondra (2007) nos ofrece una visión de la obra de Hull mucho más compleja de aquella a la que estamos ...
Pozo, Juan Ignacio
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Aprendizaje por refuerzo mediante redes neuronales convolucionales
, 2019 Este trabajo se centrará en una rama concreta de la inteligencia artificial, conocida como aprendizaje automático, combinado con redes neuronales. Esto se engloba en lo que se conoce como aprendizaje profundo por refuerzo (del inglés Deep Reinforcement Learning), englobado a su vez dentro del aprendizaje máquina (Machine Learning).
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Modelo de clasificación para la deserción estudiantil en las universidades públicas del Perú
Revista de Ciencias SocialesLas tecnologías de información y comunicación cumplen un rol relevante en los diferentes campos del conocimiento, actualmente existe mayor capacidad para identificar patrones y anomalías en los datos de una organización utilizando la inteligencia ...
Henry Villarreal-Torres +3 more
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Modelo de intervención cognitivo-conductual e interdisciplinar ante conductas disruptivas en el aula [PDF]
, 2018 Treball Final de Grau en Mestre o Mestra d'Educació Primària. Codi: MP1040. Curs acadèmic: 2017-2018El presente trabajo de investigación, consiste en dar respuesta interdisciplinar, es decir, a través de todas las materias, ante las conductas ...
Gospodinov Nazarchevici, Ana
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Negociación algorítmica de acciones por medio de aprendizaje por refuerzo profundo
, 2021 ilustraciones, gráficos, tablas Este trabajo de grado tiene como finalidad explorar la utilización de series de tiempo financieras sintéticas generadas por un modelo de Redes Neuronales Generativas Adversarias (GAN por sus siglas en inglés) para entrenar un algoritmo de Aprendizaje Profundo Q Por Refuerzo que ejecute acciones de compra y venta para un ...
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Calidad de educación en la atención a la diversidad [PDF]
, 2002 [Resumen] Ante los numerosos trabajos existentes en temas de calidad educativa se estima necesario reflexionar sobre aspectos que, en principio no afectan de manera directa a toda la Comunidad Educativa: la atención a la diversidad y, en concreto, a las
Espiñeira-Bellón, Eva-María +2 more
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, 2022 [ES] Se comparará la eficiencia, ventajas y desventajas, de diferentes algoritmos de aprendizaje por refuerzo ("reinforcement learning", RL), tales como el refuerzo basado en modelo (model-based RL), el refuerzo sin modelo (model-free RL), el refuerzo híbrido (que surge de combinar los algoritmos con y sin modelo, hybrid model RL) y una alternativa a ...
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Ciencia y EducaciónEl presente estudio busca analizar la incidencia de la asignación de docentes sin formación especializada en el deficiente logro de los aprendizajes en los estudiantes de una Institución Educativa de Palanda, 2025.
Alejandro Michael Pesantes Pezantes +3 more
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Aprendizaje por Refuerzo Offline y Online para el Autoescalado de Workflows Científicos en Cloud [PDF]
, 2022 Garí Núñez Yisel
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EL juego en el aprendizaje de las matemáticas a nivel superior: "conjutriángulo" [PDF]
, 2011 El presente trabajo describe el impacto del juego didáctico “Conjutriángulo” en el curso sello de Matemáticas I en la Universidad Autónoma del Carmen a nivel superior, como parte de las estrategias docentes para coadyuvar al aprendizaje.
Díaz, Juan José +3 more
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