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Una GPU, muchas tareas y una IA que decide: cómo el aprendizaje por refuerzo optimiza su planificación

Fundación Muy Interesante
Cuando varias tareas de cálculo tienen que compartir una misma tarjeta gráfica, alguien —o algo— tiene que decidir cómo repartírsela: si conviene trocearla en piezas pequeñas para muchas tareas ligeras, reservarla entera para una tarea exigente, o ir ...
Jorge Villarrubia Elvira, Luis Ma Costero Valero, Katzalin Olcoz Herrero, Francisco Daniel Igual Peña   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Estrategia basada en aprendizaje por refuerzo para la regulación de tensión en sistemas de distribución

Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería
Un aspecto fundamental que se debe asegurar para la correcta operación de los sistemas de distribución de energía eléctrica es la regulación de tensión, la cual permite proteger a los usuarios finales y reducir pérdidas.
Juan Manuel Rey López, Oscar Alexis Galvis Diaz, Christopheerth Bonilla Leon, Nicolás Marín Pinzón, Aldo Rizo Casadiegos, M. A. Mantilla-Villalobos   +5 more
exaly   +2 more sources

Análisis del tiempo de paso en el aprendizaje por refuerzo para robots móviles

Jornadas de Automática
The use of Deep Reinforcement Learning (DRL) in robotics has gained prominence in the last decade, but the impact of its intrinsic temporal components of DRL when applied to physical systems - generally summarized as the timestep duration -, remains ...
Ana Cruz-Martín, Cipriano Galindo
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Gestión inteligente de semáforos mediante visión y aprendizaje por refuerzo

Jornadas de Automática
Urban traffic congestion remains a major challenge in modern cities. Traditional fixed-time traffic signal controllers cannot adapt to dynamic traffic conditions.
Diego Caballero, Jaime Villa, R. Fernández, Mohamed Abderrahim, Araceli Sanchis, J. Armingol   +5 more
exaly   +2 more sources

Refrigeración combinada en CSP: aprendizaje por refuerzo en una optimización multi-etapa

Jornadas de Automática
To improve the sustainability and economic viability of concentrated solar thermal energy systems, this study proposes a cooling system that combines wet and dry cooling technologies.
Patricia Palenzuela, Lidia Roca
exaly   +2 more sources

Aprendizaje por refuerzo para reparto de energía comunitaria: análisis coste-equidad

Jornadas de Automática
This work proposes a reinforcement learning strategy for allocating photovoltaic (PV) energy in energy communities with collective self-consumption. A three-member community with unequal consumption profiles and participation rights is considered as a ...
Andrés A. Pabón Pérez, J. A. Méndez Pérez, J. M. González Cava, Benjamín J. González Díaz, Santiago Torres-Álvarez, A. Trujillo   +5 more
exaly   +2 more sources

Ascendiendo a la montaña: aprendizaje por refuerzo colaborativo entre agentes con objetivos opuestos

Jornadas de Automática
This work explores the concept of Artificial Stupidity as a complement to Artificial Intelligence in the context of reinforcement learning. To this end, a series of experiments are conducted using the Q-Learning algorithm in the Mountain Car environment,
Violeta Tejera-Munguía, Juan Jesús Roldán-Gómez, José Luis Jorro-Aragoneses   +2 more
exaly   +2 more sources

Marco metodol´ogico para la navegaci´on de robots en invernaderos mediante aprendizaje por refuerzo

Workshop on Multimedia for Cooking and Eating Activities
La navegación autónoma de robots móviles en invernaderos agrícolas es un reto debido a la naturaleza dinámica, semiestructurada y parcialmente observable de estos entornos. Este artículo propone un marco metodológico basado en el aprendizaje por refuerzo
Fernando Cañadas Aranega, Juan Diego Gil Vergel, J. C. Moreno Úbeda, José Luis Blanco-Claraco   +3 more
exaly   +2 more sources

Aprendizaje por refuerzo en sistemas robóticos

2019
El desarrollo de inteligencia artificial es hoy en día uno de los temas más concurridos. El auge de este en campo de la ciencia se debe a la gran utilidad que demuestra tener para la mejora de la calidad de vida. Dentro de este ámbito se encuentra el aprendizaje automático, que aborda el gran enigma del aprendizaje inherente.
openaire   +1 more source

Aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo a navegación visual

2022
En los últimos años, tanto el número de accidentes de tráfico como de víctimas mortales ha ido en aumento. De todos estos accidentes únicamente un 10% fueron a causa del mal estado del vehículo o de la vía. En cambio, el otro 90% restante fue por factor humano.
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